Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Artificial Intelligence-Assisted 4D Dynamic Long-Axial PET Imaging for the Detection of Early Pancreatic Cancer Lesions

3. november 2026 opdateret af: LI BIAO, Ruijin Hospital

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is associated with a poor prognosis, and early detection of pancreatic lesions is of great importance for improving patient outcomes. In this study, whole-body imaging with FDG and FAPI will be used to visualize the early development of pancreatic cancer lesions from multiple perspectives, including glucose metabolism, tumor fibrotic stroma, and integrin receptor expression. Furthermore, leveraging the advantages of four-dimensional dynamic long-axial PET imaging, artificial intelligence-assisted lesion detection and analysis will be performed to characterize lesions and differentiate between benign and malignant lesions. The imaging findings will subsequently be compared with postoperative histopathological results to evaluate the diagnostic performance of the proposed imaging approaches.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

50

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Shanghai, Kina, 200025
        • Rekruttering
        • Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 75 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patients with suspected pancreatic tumors treated at Ruijin Hospital

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • Patients with suspected pancreatic tumors larger than 1.0 cm.
  • No histopathological diagnosis available before enrollment.
  • No prior treatment for the suspected pancreatic tumor.
  • Histopathological diagnosis obtained through surgery or biopsy within 2 months after PET imaging.
  • Able and willing to provide written informed consent.
  • Willing and able to comply with the study procedures and follow-up requirements.
  • Male or female, aged 18-75 years.
  • In generally good health, with an estimated life expectancy of more than 6 months and able to tolerate the imaging procedures.

Exclusion Criteria:

  • Severe concomitant diseases that, in the investigator's judgment, make participation in the study inappropriate, including severe cardiopulmonary dysfunction or severe hepatic or renal impairment.
  • Pregnancy, suspected pregnancy, or breastfeeding.
  • Poor compliance with the study procedures.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: OTHER
  • Tidsperspektiver: PROSPECTIVE

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Patients with Suspected Pancreatic Lesions

Participants with suspected pancreatic lesions undergoing PET imaging will be enrolled in this prospective observational study. Imaging approaches may include FDG and FAPI PET, with four-dimensional dynamic long-axial PET imaging and artificial intelligence-assisted lesion detection and characterization. Imaging findings will be evaluated for lesion detection and benign-malignant differentiation and compared with postoperative histopathological results when available.

Routine PET imaging performed as part of clinical care will be evaluated in this prospective observational study. Four-dimensional dynamic long-axial PET imaging and artificial intelligence-assisted image analysis will be used for pancreatic lesion detection and characterization, including differentiation between benign and malignant lesions. Imaging findings will be compared with histopathological results when available.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostic Performance of Dynamic PET Imaging for Pancreatic Lesion Characterization
Tidsramme: Within 2 months after PET imaging

The diagnostic performance of 4D dynamic long-axial PET imaging combined with artificial intelligence-assisted lesion detection and analysis will be evaluated for the detection and differentiation of benign and malignant pancreatic lesions. Imaging findings will be compared with postoperative histopathological results as the reference standard

Within 2 months after PET imaging

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

15. november 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. december 2028

Studieafslutning (Anslået)

31. juli 2029

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

3. november 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

3. november 2026

Først opslået (Faktiske)

9. november 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

9. november 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

3. november 2026

Sidst verificeret

1. november 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • RuijinH 2024(338)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .