Reduktion af klinisk inerti i diabetesbehandling

Formålet med dette projekt er at forbedre plejen af ​​voksne med diabetes (DM) ved at implementere effektive interventioner til at reducere klinisk inerti relateret til kontrol af glykeret hæmoglobin (A1c), systolisk blodtryk (SBP) og LDL-kolesterol (LDL) i primær plejekontorindstillinger. Klinisk inerti er defineret som manglende intensivering af behandlingen hos en patient, der ikke har evidensbaserede mål for A1c, SBP eller LDL. Klinisk inerti (CI) er blevet impliceret som en væsentlig faktor, der bidrager til utilstrækkelig A1c-, SBP- og LDL-kontrol, og er blevet dokumenteret i over 80 % af primære plejebesøg i forskellige omgivelser, på trods af at kun 3 % til 23 % af voksne med diabetes har samtidigt opnået A1c < 7 %, SBP < 130 mm Hg og LDL < 100 mg/dl.

I dette projekt tester vi to interventioner designet til at reducere klinisk inerti. Cognitive Behavioural Intervention (CBI) er rettet mod individuelle primære læger og har tre komponenter: (a) analysere hver læges kliniske bevægelser med diabetespatienter for at identificere mønstre, der indikerer klinisk inerti, (b) engagere hver læge i en række simulerede kliniske tilfælde for at vurdere de underliggende årsager til klinisk inerti, og (c) give hver læge en række skræddersyede simulerede kliniske scenarier, der er designet til at rette op på de fejl i tænkning og beslutningstagning, der resulterer i den pågældende læges observerede mønstre af klinisk inerti. CBI-interventionen er baseret på nyligt arbejde inden for kognitiv videnskab og læringsteori og er med succes blevet anvendt i andre forsknings- og uddannelsesmiljøer.

Office Systems Redesign (OSR)-interventionen er også rettet mod primære læger og har tre hovedkomponenter: (a) identificere specifikke patienter med behov for intensiveret diabetesbehandling og planlægge fire på hinanden følgende månedlige kontorbesøg med deres primære læge, (b) sørge for lægen med skræddersyet og specifik klinisk beslutningsstøtte på tidspunktet for hvert besøg baseret på evidensbaserede behandlingsalgoritmer, (c) implementere løsning af lægebesøg og rapportering om ansvarlighed umiddelbart efter hvert besøg ved hjælp af værktøjer tilpasset fra kliniske forsøgsprotokoller.