Reduzindo a inércia clínica no tratamento do diabetes

O objetivo deste projeto é melhorar o atendimento de adultos com diabetes (DM), implementando intervenções eficazes para reduzir a Inércia Clínica relacionada ao controle da hemoglobina glicada (A1c), pressão arterial sistólica (PAS) e LDL-colesterol (LDL) em configurações de escritório de cuidados. A inércia clínica é definida como a falta de intensificação do tratamento em um paciente que não atinge as metas baseadas em evidências para A1c, PAS ou LDL. A inércia clínica (IC) tem sido implicada como um fator importante que contribui para o controle inadequado de A1c, PAS e LDL, e foi documentada em mais de 80% das consultas de atendimento primário em vários locais, apesar do fato de que apenas 3% a 23 % dos adultos com diabetes atingiram simultaneamente A1c < 7%, PAS < 130 mm Hg e LDL < 100 mg/dl.

Neste projeto testamos duas intervenções destinadas a reduzir a inércia clínica. A Intervenção Cognitiva Comportamental (CBI) é dirigida a médicos de cuidados primários individuais e tem três componentes: (a) analisar os movimentos clínicos de cada médico com pacientes com diabetes para identificar padrões que indicam inércia clínica, (b) envolver cada médico em uma série de exercícios clínicos simulados casos para avaliar as causas subjacentes da inércia clínica e (c) fornecer a cada médico uma série de cenários clínicos simulados personalizados que são projetados para corrigir as falhas de pensamento e tomada de decisão que resultam nos padrões de inércia clínica observados pelo médico. A intervenção CBI é baseada em trabalhos recentes em ciência cognitiva e teoria da aprendizagem e tem sido aplicada com sucesso em outras pesquisas e ambientes educacionais.

A Intervenção de redesenho dos sistemas de consultório (OSR) também é direcionada a médicos de cuidados primários e tem três componentes principais: (a) identificar pacientes específicos que precisam de tratamento intensificado do diabetes e agendar quatro consultas mensais consecutivas com seu médico de cuidados primários, (b) fornecer o médico com suporte de decisão clínica personalizado e específico no momento de cada visita com base em algoritmos de tratamento baseados em evidências, (c) implementar resolução de consulta médica e relatórios de responsabilidade imediatamente após cada visita, usando ferramentas adaptadas de protocolos de ensaios clínicos.