Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Personlig schweizisk sepsis-undersøgelse (PSSS_digital)

28. februar 2025 opdateret af: University Hospital, Basel, Switzerland

Personlig schweizisk sepsis-undersøgelse: Med maskinlæring og beregningsmodellering mod personlig sepsishåndtering - opdagelse af digitale biomarkører

Denne multicenterundersøgelse skal fokusere på patienter med sepsis på intensive afdelinger (ICU'er) for bedre at forstå den komplekse vært-patogen-interaktion og klinisk heterogenitet forbundet med sepsis. At forstå denne heterogenitet kan muliggøre udviklingen af ​​nye diagnostiske tilgange. Data fra patienter vil blive analyseret ved hjælp af state-of-the-art analytiske algoritmer til biomarkøropdagelse, herunder maskinlæring og multidimensionel matematisk modellering for at udforske de store datasæt, der genereres. For at finde digitale biomarkører for undersøgelsens endepunkter vil et case-kontrol studiedesign blive brugt til at sammenligne datamønstre fra patienter med sepsis (tilfælde) og dem uden sepsis (kontroller).

Studieoversigt

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

17500

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Basel, Schweiz, 4031
        • Rekruttering
        • Clinical Microbiology, University Hospital Basel
        • Kontakt:
      • Basel, Schweiz, 4031
        • Rekruttering
        • Infectious Diseases and Hospital Epidemiology, University Hospital Basel
        • Kontakt:
          • Manuel Battegay, Prof Dr med
      • Basel, Schweiz, 4031
        • Rekruttering
        • Medical Intensive Care Unit; University Hospital Basel
        • Kontakt:
          • Stephan Marsch, Prof. Dr. MD
      • Basel, Schweiz, 4031
        • Rekruttering
        • Surgical Intensive Care Unit, University Hospital Basel
        • Kontakt:
          • Martin Siegemund, Prof. Dr. MD
      • Bern, Schweiz, 3001
        • Rekruttering
        • Institute for Infectious Diseases, University of Bern
        • Kontakt:
          • Stephen Leib, Prof. Dr. MD
      • Bern, Schweiz, 3010
        • Rekruttering
        • Division Infectious Diseases, University Hospital Bern
        • Kontakt:
          • Hansjakob Furrer, Prof.Dr.med
      • Bern, Schweiz, 3010
        • Rekruttering
        • Intensive Care Medicine, University Hospital Bern
        • Kontakt:
          • Stephan Jakob, Prof. Dr. MD
      • Geneva, Schweiz, 1205
        • Rekruttering
        • Division Bacteriology Laboratory, University Hospital Geneva
        • Kontakt:
          • Jacques Schrenzel, Prof Dr med
      • Geneva, Schweiz, 1205
        • Rekruttering
        • Division Infectious Diseases, University Hospital Geneva
        • Kontakt:
          • Laurent Kaiser, Prof. Dr. MD
      • Geneva, Schweiz, 1205
        • Rekruttering
        • Intensive Care Medicine, University Hospital Geneva
        • Kontakt:
          • Jérôme Pugin, Prof. Dr. MD
      • Lausanne, Schweiz, 1011
        • Rekruttering
        • Division Intensive Care Medicine, University Hospital Lausanne
        • Kontakt:
          • Philippe Eckert, Prof. Dr. MD
      • Lausanne, Schweiz, 1011
        • Rekruttering
        • Institute of Microbiology, University Hospital Lausanne
        • Kontakt:
          • Gilbert Greub, Prof. Dr. MD
      • Lausanne, Schweiz, 1011
        • Rekruttering
        • Service Infectious Diseases, University Hospital Lausanne
        • Kontakt:
          • Thierry Calandra, Prof. Dr. MD
      • Zürich, Schweiz, 8006
        • Ikke rekrutterer endnu
        • Institute for Medical Microbiology, University Hospital Zurich
        • Kontakt:
          • Reinhard Zbinden, Prof. Dr. MD
      • Zürich, Schweiz, 8091
        • Ikke rekrutterer endnu
        • Division Infectious Diseases, University Hospital Zurich
        • Kontakt:
          • Annelies Zinkernagel, Prof. Dr. MD
      • Zürich, Schweiz, 8091
        • Ikke rekrutterer endnu
        • Institute for Intensive Medicine, University Hospital Zurich
        • Kontakt:
          • Reto Schüpbach, Prof. Dr. MD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

ICU-patienter på et schweizisk universitetshospital ICU fra 01.08.2019

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter indlagt på en intensivafdeling på et schweizisk universitetshospital.
  • Patienter forventes at blive mindst 24 timer på intensivafdelingen

Inklusionskriterier (cases)

  • Til stede ved indlæggelse på ICU eller efterfølgende udvikling af sepsis 3.0-kriterier

Inklusionskriterier (kontroller)

  • Patienter, der ikke opfylder sepsis-definitionen under intensivopholdet

Ekskluderingskriterier:

  • Afvisning af generelt samtykke eller enhver anden negativ erklæring mod brug af data til forskning.
  • Patienter med et klart elektivt ophold på intensivafdelingen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
patienter med sepsis (tilfælde)
patienter, der udviklede eller blev indlagt med sepsis på intensivafdelingen (tilfælde)
sammenligne datamønstre ved hjælp af datadrevne algoritmer, herunder maskinlæring og multidimensionel modellering for pålideligt at bestemme sepsis
sammenligne datamønstre ved hjælp af datadrevne algoritmer, herunder maskinlæring og multi-dimensionel modellering med at forudsige sepsis-relateret dødelighed
patienter uden sepsis (kontroller)
patienter, der ikke udviklede sepsis (kontroller).
sammenligne datamønstre ved hjælp af datadrevne algoritmer, herunder maskinlæring og multidimensionel modellering for pålideligt at bestemme sepsis
sammenligne datamønstre ved hjælp af datadrevne algoritmer, herunder maskinlæring og multi-dimensionel modellering med at forudsige sepsis-relateret dødelighed

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
sepsis-relateret dødelighed (følsomhed)
Tidsramme: tidsseriedata indsamlet fra hospitalsindlæggelse indtil maksimalt 12 måneder efter hospitalsudgang (intet præcist tidspunkt angivet)
Algoritme til at forudsige sepsis-relateret dødelighed (følsomhed)
tidsseriedata indsamlet fra hospitalsindlæggelse indtil maksimalt 12 måneder efter hospitalsudgang (intet præcist tidspunkt angivet)
sepsis-relateret dødelighed (specificitet)
Tidsramme: tidsseriedata indsamlet fra hospitalsindlæggelse indtil maksimalt 12 måneder efter hospitalsudgang (intet præcist tidspunkt angivet)
Algoritme til at forudsige sepsis-relateret dødelighed (specificitet)
tidsseriedata indsamlet fra hospitalsindlæggelse indtil maksimalt 12 måneder efter hospitalsudgang (intet præcist tidspunkt angivet)
Bestemmelse af sepsis
Tidsramme: tidsseriedata indsamlet fra hospitalsindlæggelse til hospitalsudgang; i gennemsnit 1 måned (ingen nøjagtigt tidspunkt angivet)
Algoritme til at bestemme sepsis på et tidligt stadium (mindst 12 timer før klassiske definitioner)
tidsseriedata indsamlet fra hospitalsindlæggelse til hospitalsudgang; i gennemsnit 1 måned (ingen nøjagtigt tidspunkt angivet)

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Adrian Egli, PD Dr., Clinical Microbiology, University Hospital Basel

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

15. november 2019

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. maj 2022

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

15. oktober 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

16. oktober 2019

Først opslået (Faktiske)

17. oktober 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

28. februar 2025

Sidst verificeret

1. februar 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner