Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Spersonalizowane badanie szwajcarskiej sepsy (PSSS_digital)

28 lutego 2025 zaktualizowane przez: University Hospital, Basel, Switzerland

Spersonalizowane szwajcarskie badanie sepsy: dzięki uczeniu maszynowemu i modelowaniu komputerowemu w kierunku spersonalizowanego zarządzania sepsą — odkrycie cyfrowych biomarkerów

To wieloośrodkowe badanie ma skupić się na pacjentach z sepsą na oddziałach intensywnej terapii (OIT) w celu lepszego zrozumienia złożonej interakcji gospodarz-patogen oraz klinicznej heterogeniczności związanej z sepsą. Zrozumienie tej heterogeniczności może pozwolić na opracowanie nowych podejść diagnostycznych. Dane od pacjentów będą analizowane przy użyciu najnowocześniejszych algorytmów analitycznych do wykrywania biomarkerów, w tym uczenia maszynowego i wielowymiarowego modelowania matematycznego w celu zbadania wygenerowanych dużych zbiorów danych. W celu odkrycia cyfrowych biomarkerów dla punktów końcowych badania zostanie wykorzystany projekt badania kliniczno-kontrolnego w celu porównania wzorców danych od pacjentów z sepsą (przypadki) i pacjentów bez sepsy (grupa kontrolna).

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

17500

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Basel, Szwajcaria, 4031
        • Rekrutacyjny
        • Clinical Microbiology, University Hospital Basel
        • Kontakt:
      • Basel, Szwajcaria, 4031
        • Rekrutacyjny
        • Infectious Diseases and Hospital Epidemiology, University Hospital Basel
        • Kontakt:
          • Manuel Battegay, Prof Dr med
      • Basel, Szwajcaria, 4031
        • Rekrutacyjny
        • Medical Intensive Care Unit; University Hospital Basel
        • Kontakt:
          • Stephan Marsch, Prof. Dr. MD
      • Basel, Szwajcaria, 4031
        • Rekrutacyjny
        • Surgical Intensive Care Unit, University Hospital Basel
        • Kontakt:
          • Martin Siegemund, Prof. Dr. MD
      • Bern, Szwajcaria, 3001
        • Rekrutacyjny
        • Institute for Infectious Diseases, University of Bern
        • Kontakt:
          • Stephen Leib, Prof. Dr. MD
      • Bern, Szwajcaria, 3010
        • Rekrutacyjny
        • Division Infectious Diseases, University Hospital Bern
        • Kontakt:
          • Hansjakob Furrer, Prof.Dr.med
      • Bern, Szwajcaria, 3010
        • Rekrutacyjny
        • Intensive Care Medicine, University Hospital Bern
        • Kontakt:
          • Stephan Jakob, Prof. Dr. MD
      • Geneva, Szwajcaria, 1205
        • Rekrutacyjny
        • Division Bacteriology Laboratory, University Hospital Geneva
        • Kontakt:
          • Jacques Schrenzel, Prof Dr med
      • Geneva, Szwajcaria, 1205
        • Rekrutacyjny
        • Division Infectious Diseases, University Hospital Geneva
        • Kontakt:
          • Laurent Kaiser, Prof. Dr. MD
      • Geneva, Szwajcaria, 1205
        • Rekrutacyjny
        • Intensive Care Medicine, University Hospital Geneva
        • Kontakt:
          • Jérôme Pugin, Prof. Dr. MD
      • Lausanne, Szwajcaria, 1011
        • Rekrutacyjny
        • Division Intensive Care Medicine, University Hospital Lausanne
        • Kontakt:
          • Philippe Eckert, Prof. Dr. MD
      • Lausanne, Szwajcaria, 1011
        • Rekrutacyjny
        • Institute of Microbiology, University Hospital Lausanne
        • Kontakt:
          • Gilbert Greub, Prof. Dr. MD
      • Lausanne, Szwajcaria, 1011
        • Rekrutacyjny
        • Service Infectious Diseases, University Hospital Lausanne
        • Kontakt:
          • Thierry Calandra, Prof. Dr. MD
      • Zürich, Szwajcaria, 8006
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Institute for Medical Microbiology, University Hospital Zurich
        • Kontakt:
          • Reinhard Zbinden, Prof. Dr. MD
      • Zürich, Szwajcaria, 8091
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Division Infectious Diseases, University Hospital Zurich
        • Kontakt:
          • Annelies Zinkernagel, Prof. Dr. MD
      • Zürich, Szwajcaria, 8091
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Institute for Intensive Medicine, University Hospital Zurich
        • Kontakt:
          • Reto Schüpbach, Prof. Dr. MD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci OIOM na OIOM Szwajcarskiego Szpitala Uniwersyteckiego od 01.08.2019

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci przyjęci na oddział intensywnej terapii szwajcarskiego szpitala uniwersyteckiego.
  • Oczekuje się, że pacjenci pozostaną na OIT co najmniej 24 godziny

Kryteria włączenia (przypadki)

  • Obecny przy przyjęciu na OIOM lub późniejszy rozwój kryteriów sepsy 3.0

Kryteria włączenia (kontrole)

  • Pacjenci niespełniający definicji sepsy podczas pobytu na OIT

Kryteria wyłączenia:

  • Odmowa zgody ogólnej lub jakiekolwiek inne negatywne stwierdzenie przeciwko wykorzystywaniu danych do badań.
  • Pacjenci z wyraźnym planowym pobytem na OIT.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
pacjenci z sepsą (przypadki)
pacjenci, u których rozwinęła się sepsa lub zostali przyjęci na OIT (przypadki)
porównuj wzorce danych za pomocą algorytmów opartych na danych, w tym uczenia maszynowego i modelowania wielowymiarowego, aby wiarygodnie określić posocznicę
porównywać wzorce danych za pomocą algorytmów opartych na danych, w tym uczenia maszynowego i modelowania wielowymiarowego, aby przewidywać śmiertelność związaną z sepsą
pacjenci bez sepsy (grupa kontrolna)
pacjentów, u których nie rozwinęła się sepsa (grupa kontrolna).
porównuj wzorce danych za pomocą algorytmów opartych na danych, w tym uczenia maszynowego i modelowania wielowymiarowego, aby wiarygodnie określić posocznicę
porównywać wzorce danych za pomocą algorytmów opartych na danych, w tym uczenia maszynowego i modelowania wielowymiarowego, aby przewidywać śmiertelność związaną z sepsą

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
śmiertelność związana z sepsą (wrażliwość)
Ramy czasowe: dane szeregów czasowych zebrane od przyjęcia do szpitala do maksymalnie 12 miesięcy po wyjściu ze szpitala (nie określono dokładnego punktu czasowego)
Algorytm przewidywania śmiertelności związanej z sepsą (czułość)
dane szeregów czasowych zebrane od przyjęcia do szpitala do maksymalnie 12 miesięcy po wyjściu ze szpitala (nie określono dokładnego punktu czasowego)
śmiertelność związana z sepsą (swoistość)
Ramy czasowe: dane szeregów czasowych zebrane od przyjęcia do szpitala do maksymalnie 12 miesięcy po wyjściu ze szpitala (nie określono dokładnego punktu czasowego)
Algorytm przewidywania śmiertelności związanej z sepsą (swoistość)
dane szeregów czasowych zebrane od przyjęcia do szpitala do maksymalnie 12 miesięcy po wyjściu ze szpitala (nie określono dokładnego punktu czasowego)
Określenie sepsy
Ramy czasowe: dane szeregów czasowych zebrane od przyjęcia do szpitala do wyjścia ze szpitala; średnio 1 miesiąc (nie określono dokładnego punktu czasowego)
Algorytm wykrywania sepsy we wczesnym stadium (co najmniej 12 godzin przed klasycznymi definicjami)
dane szeregów czasowych zebrane od przyjęcia do szpitala do wyjścia ze szpitala; średnio 1 miesiąc (nie określono dokładnego punktu czasowego)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Adrian Egli, PD Dr., Clinical Microbiology, University Hospital Basel

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 listopada 2019

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 maja 2022

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 października 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

16 października 2019

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

17 października 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

28 lutego 2025

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj