Sikkerhed og pålidelighed af kunstig intelligens-drevet symptomvurdering hos børn og unge

Digitale sundhedsteknologier (DHT) udvikles i stigende grad til at understøtte sundhedssystemer rundt om i verden. Men de mangler ofte evidensbaseret medicin og medicinsk validering. Der er et betydeligt behov i de vestlige lande for at allokere sundhedsressourcer nøjagtigt og give befolkningen detaljerede og pålidelige sundhedsoplysninger, der gør det muligt at tage et større ansvar for deres helbred. Intelligent patientflow management system (IPFM, produktnavn Klinik Frontline) er udviklet til at imødekomme disse behov. I praksis bruges IPFM til beslutningsstøtte i triaging og diagnostiske processer samt automatisering af styringen af ​​tilstrømning af patienterne. Kernen i IPFM er en klinisk kunstig intelligens (AI), som bruger en omfattende medicinsk database over kliniske sammenhænge genereret af læger.

Studiepopulationen i denne forskning består af patienter fra den pædiatriske akutklinik på Turku Universitetshospital (TUH). Data vil blive indsamlet i løbet af 6 måneders pilotering, hvorefter resultaterne vil blive analyseret. Det forventede antal patienter til undersøgelsen er minimum 500 patienter med målsætning om 1.000. Når de går på hospitalet, vil patienter eller deres værger rapportere deres demografi, baggrundsinformation og symptomer ved hjælp af en struktureret IPFM-onlineformular. Resultater opnået fra IPFM er blindet fra sundhedspersonalet, og IPFM påvirker ikke fagpersonens kliniske beslutningstagning. Data indhentet fra IPFM online formular og kliniske data fra akutmodtagelsen og TUH vil blive analyseret efter dataindsamlingen. Hovedformålet med forskningen er at validere brugen af ​​IPFM ved at evaluere sammenhængen mellem IPFM-output og 1) uopsættelighed og alvorlighed af forholdene; og 2) faktiske diagnoser diagnosticeret af læger. Forskningens hovedhypoteser er, at 1) IPFM er sikker og følsom til at vurdere, hvor hastende betingelserne for ankommende patienter til akutmodtagelsen er, og at 2) IPFM har tilstrækkelig sammenhæng mellem differentialdiagnose og faktisk diagnose stillet af lægen.