Bezpieczeństwo i niezawodność oceny objawów opartej na sztucznej inteligencji u dzieci i młodzieży

Cyfrowe technologie medyczne (DHT) są coraz częściej rozwijane w celu wspierania systemów opieki zdrowotnej na całym świecie. Jednak często brakuje im medycyny opartej na dowodach i walidacji medycznej. W krajach zachodnich istnieje duża potrzeba trafnej alokacji zasobów opieki zdrowotnej oraz dostarczania społeczeństwu szczegółowych i rzetelnych informacji zdrowotnych, pozwalających na wzięcie większej odpowiedzialności za własne zdrowie. Inteligentny system zarządzania przepływem pacjentów (IPFM, nazwa produktu Klinik Frontline) jest rozwijany w odpowiedzi na te potrzeby. W praktyce IPFM służy do wspomagania decyzji w procesach segregacji i diagnostyki oraz automatyzacji zarządzania napływem pacjentów. Rdzeniem IPFM jest kliniczna sztuczna inteligencja (AI), która wykorzystuje obszerną medyczną bazę danych korelacji klinicznych generowanych przez lekarzy.

Populacja badana w tym badaniu składa się z pacjentów z pediatrycznej kliniki ratunkowej Szpitala Uniwersyteckiego w Turku (TUH). Dane będą zbierane podczas 6-miesięcznego pilotażu, po którym wyniki zostaną poddane analizie. Przewidywana liczba pacjentów do badania to minimum 500 pacjentów, docelowo 1 000. Udając się do szpitala, pacjenci lub ich opiekunowie zgłaszają swoje dane demograficzne, podstawowe informacje i objawy za pomocą ustrukturyzowanego formularza internetowego IPFM. Wyniki uzyskane z IPFM są zaślepione przez pracownika służby zdrowia, a IPFM nie wpływa na podejmowanie decyzji klinicznych przez profesjonalistę. Dane uzyskane z formularza online IPFM oraz dane kliniczne z oddziału ratunkowego i TUH zostaną przeanalizowane po zebraniu danych. Głównym celem badań jest walidacja zastosowania IPFM poprzez ocenę związku danych wyjściowych IPFM z 1) pilnością i dotkliwością warunków; oraz 2) rzeczywiste diagnozy stawiane przez lekarzy. Główne hipotezy badań są następujące: 1) IPFM jest bezpieczny i czuły w ocenie pilności stanu pacjentów przybywających na oddział ratunkowy oraz 2) IPFM ma wystarczającą korelację diagnozy różnicowej z rzeczywistą diagnozą postawioną przez lekarza.