Sicurezza e affidabilità della valutazione dei sintomi guidata dall'intelligenza artificiale nei bambini e negli adolescenti

Le tecnologie sanitarie digitali (DHT) sono sempre più sviluppate per supportare i sistemi sanitari in tutto il mondo. Tuttavia, spesso mancano di una medicina basata sull'evidenza e di una convalida medica. C'è una notevole necessità nei paesi occidentali di allocare le risorse sanitarie in modo accurato e fornire alla popolazione informazioni sanitarie dettagliate e affidabili che consentano di assumersi maggiori responsabilità per la propria salute. Il sistema intelligente di gestione del flusso dei pazienti (IPFM, nome del prodotto Klinik Frontline) è stato sviluppato per soddisfare queste esigenze. In pratica, l'IPFM viene utilizzato per il supporto decisionale nei processi di triage e diagnostici, nonché per automatizzare la gestione dell'afflusso dei pazienti. Il nucleo dell'IPFM è un'intelligenza artificiale clinica (AI), che utilizza un database medico completo di correlazioni cliniche generate da medici.

La popolazione oggetto di studio di questa ricerca è costituita da pazienti della Clinica Pediatrica di Emergenza dell'Ospedale Universitario di Turku (TUH). I dati saranno raccolti durante 6 mesi di pilotaggio, dopo di che i risultati saranno analizzati. Il numero previsto di pazienti per lo studio è minimo di 500 pazienti, con l'obiettivo di essere 1 000. Quando si recano in ospedale, i pazienti o i loro tutori riporteranno i loro dati demografici, informazioni di base e sintomi utilizzando un modulo online IPFM strutturato. I risultati ottenuti dall'IPFM sono accecati dall'operatore sanitario e l'IPFM non influisce sul processo decisionale clinico del professionista. I dati ottenuti dal modulo online IPFM e i dati clinici del pronto soccorso e del TUH saranno analizzati dopo la raccolta dei dati. L'obiettivo principale della ricerca è convalidare l'uso dell'IPFM valutando l'associazione dell'output dell'IPFM con 1) urgenza e gravità delle condizioni; e 2) diagnosi effettive diagnosticate da medici. Le principali ipotesi della ricerca sono che 1) l'IPFM sia sicuro e sensibile nel valutare l'urgenza delle condizioni dei pazienti in arrivo al pronto soccorso e che 2) l'IPFM abbia una sufficiente correlazione della diagnosi differenziale con la diagnosi effettiva fatta dal medico.