Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Beregningsforudsigelse og eksperimentel validering af gastrisk cancer associerede neoantigener

Denne undersøgelse skal udvikle metoder til identifikation af neoantigener fra patienter med mavekræft.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Mavekræft (GC) er den fjerde mest almindelige kræfttype og en af ​​de førende årsager til kræftrelateret død i Vietnam. Immunterapi ved brug af checkpoint-hæmmere (CPI) i kombination med visse typer kemoterapi har klinisk vist sig at give overlevelsesfordele for patienter diagnosticeret med fremskreden mavekræft. Imidlertid er kliniske resultater af CPI forbundet med mængden såvel som kvaliteten af ​​neoantigener, som opstår på grund af mutationer i kodende regioner af cancerassocierede gener. Sådanne neoantigener kan præsenteres af cancerceller for værtens adaptive immunsystem og aktivere antitumorresponser. Derfor ville identifikation af neoantigener være af betydning for immunoterapeutiske tilgange. Nylige data offentliggjort af Tumor Neoantigen Selection Alliance (TESLA) indikerer, at en stor del (98%) af forudsagte neoantigener ikke er immunogene og ineffektive til at aktivere antitumorresponser. I denne undersøgelse sigter vi mod at udvikle en omfattende pipeline, der inkorporerer både beregningsmæssige forudsigelsesværktøjer og eksperimentelle valideringsassays for at øge nøjagtigheden af ​​neoantigen-identifikation.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

50

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Ho Chi Minh City, Vietnam, 700000
        • University Medical Center Ho Chi Minh City

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

15 år til 18 år (Barn, Voksen)

Tager imod sunde frivillige

N/A

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle de patienter, der blev diagnosticeret med avanceret mavekræft og gennemgik kirurgisk resektion

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Mandlige eller kvindelige patienter i alderen 15 år og ældre
  2. Diagnosticeret med fremskreden gastrisk cancer (T2-4b/N0-3/M0-1-stadie, ifølge den ottende udgave af American Joint Committee on Cancer TNM (AJCC TNM) system)
  3. Behandling-Naiv
  4. Ikke kendt for andre samtidige kræftformer
  5. Giv skriftligt informeret samtykke

Ekskluderingskriterier:

  1. Utilstrækkeligt tumorvæv (mindre end 1 cm3)
  2. Kan ikke underskrive informeret samtykke
  3. Gennemgået behandling

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Neoantigenlandskabet af patienter med mavekræft
Tidsramme: 3 måneder fra studiestart
Analysen af ​​tumor-DNA og RNA-sekventeringsdata vil give mutationsfordelingen af ​​patienter med mavekræft, som kan give anledning til neoantigener. Af disse vil neoantigener afledt af hotspot-mutationer i vietnamesiske mavekræftpatienter blive identificeret.
3 måneder fra studiestart

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forholdet mellem forudsagte neoantigener, der præsenteres af HLA-I
Tidsramme: 6 måneder fra studiestart
Beregningspipelines vil blive brugt til at forudsige parringen af ​​neoantigener og HLA-molekyler. Efterfølgende vil forholdet mellem de forudsagte neoantigener blive valideret ved co-immunpræcipitation med anti-HLA-antistoffer og massespektrometrianalyse for deres binding til tilsvarende HLA-molekyler.
6 måneder fra studiestart
Forholdet mellem forudsagte neoantigener, der er immunogene.
Tidsramme: 12 måneder fra studiestart
Immunoassays vil blive anvendt til at identificere neoantigener, der kunne aktivere CD4- og CD8-T-celler til at dræbe tumorceller og tjene som formodede kandidater til immunterapi.
12 måneder fra studiestart

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

15. august 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. december 2023

Studieafslutning (Forventet)

31. december 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. august 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

9. august 2022

Først opslået (Faktiske)

11. august 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

11. august 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

9. august 2022

Sidst verificeret

1. august 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner