위암 관련 신항원의 전산 예측 및 실험적 검증

위암(GC)은 네 번째로 흔한 암 유형이며 베트남에서 암 관련 사망의 주요 원인 중 하나입니다. 특정 유형의 화학 요법과 병용하여 체크포인트 억제제(CPI)를 사용하는 면역 요법은 임상적으로 진행성 위암 진단을 받은 환자에게 생존 이점을 제공하는 것으로 나타났습니다. 그러나 CPI의 임상 결과는 암 관련 유전자의 코딩 영역의 돌연변이로 인해 발생하는 신생 항원의 양과 질과 관련이 있습니다. 그러한 신생항원은 암세포에 의해 숙주 적응 면역 체계에 제시될 수 있고 항종양 반응을 활성화할 수 있습니다. 따라서, 신생항원의 확인은 면역치료적 접근에 있어 중요할 것이다. TESLA(Tumor Neoantigen Selection Alliance)에서 발표한 최근 데이터에 따르면 예상되는 신생항원의 상당 부분(98%)이 면역원성이 아니며 항종양 반응을 활성화하는 데 비효율적입니다. 현재 연구에서 우리는 신생 항원 식별의 정확성을 향상시키기 위해 전산 예측 도구와 실험적 검증 분석을 통합하는 포괄적인 파이프라인을 개발하는 것을 목표로 합니다.