Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Pulse Momentum Research in Pulse Diagnosis

29. august 2022 opdateret af: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Kvantitativ forskning om pulsmomentum i pulsdiagnose af traditionel kinesisk medicin

Traditionel kinesisk medicin har en lang historie med anvendelse af sygdomsdiagnose ved pulsdiagnose. Puls "position", "antal", "form" og "momentum" kan bruges som fire retningslinjer for pulsklassificering. Fingerfølelsen er dog svær at komme til udtryk i en kvantitativ tilgang til klinisk undervisning og sygdomstilstands-anerkendelse. Tryksensoren blev anvendt til at måle håndleddets pulsbølgeformer til analyse. I dette forskningsprojekt bruges den "diskrete wavelet transformation (DWT)" til at dekomponere tidsdomænepulsen i flere sæt signaler, som er allokeret til forskellige frekvensbånd. Det højfrekvente signal over intervallet 12-50 Hz opsamles derefter for at beregne det spektrale energiforhold (SER) til kvantisering af pulsmomentet til personer under den suboptimale sundhedsstatus (SHS).

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Detaljeret beskrivelse

Traditionel kinesisk medicin har en lang historie med anvendelse af sygdomsdiagnose ved pulsdiagnose. Gamle læger klassificerede pulstyperne på grundlag af pulsmanifestationsattributter og fingerfølende træk. Puls "position", "antal", "form" og "momentum" kan bruges som fire retningslinjer for pulsklassificering. Fingerfølelsen er dog svær at komme til udtryk i en kvantitativ tilgang til klinisk undervisning og sygdomstilstands-anerkendelse. Moderniseringen af ​​pulsdiagnose i Taiwan begyndte i 1970'erne. Tryksensoren blev anvendt til at måle håndleddets pulsbølgeformer til analyse. I dag er puls "position", "antal" og "form" blevet kvantitativt analyseret og klassificeret ved at bruge tidsdomæne pulssignaler og deres tilsvarende frekvensspektre. Men da det er mangel på effektiv højfrekvent pulsopsamlingsmetode og kvantitativ tilgang, undersøges den kvantitative forskning om "pulsmomentum" til bedømmelse af patologisk status stadig.

I dette forskningsprojekt bruges den "diskrete wavelet transformation (DWT)" til at dekomponere tidsdomænepulsen i flere sæt signaler, som er allokeret til forskellige frekvensbånd. Det højfrekvente signal over intervallet 12-50 Hz opnås derefter for at beregne det spektrale energiforhold (SER) til kvantisering af impulsmomentet. Derudover beregnes og defineres den omtrentlige entropi (ApEn) af højfrekvenssignalet som en ny kvantitativ faktor for impulsmomentum. Det vil yderligere blive forsøgt at relatere scorerne af kliniske spørgeskemaer. Analysemetoden, der er foreslået i dette projekt, er foreløbigt blevet anvendt til at analysere pulsbølgeformerne for personer under den suboptimale sundhedsstatus (SHS) for at demonstrere effektiviteten. I fremtiden vil flere målte pulser af emnet under test blive indsamlet og analyseret for at undersøge robustheden af ​​den foreslåede metode. Det er også planlagt at finde ud af sammenhængen mellem de kvantitative faktorer, såsom SER og ApEn, og de høj- og lavfrekvente parametre for hjertefrekvensvariabiliteten (HRV). Det kan yderligere knyttes til aktiveringen af ​​sympatiske og parasympatiske nerver og potentielt opbygge en objektiv bro af klinisk diagnose for at forbinde den traditionelle kinesiske medicin og moderne vestlig medicin.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

100

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

      • Taipei, Taiwan, 112
        • Rekruttering
        • Taipei Veterans General Hospital
        • Kontakt:
          • Yen-Ying KUNG, doctor

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

20 år til 70 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Deltagerne har ingen kronisk sygdom eller dem, der er blevet diagnosticeret som suboptimal sundhedsstatus af en læge.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • A+B+C eller A+B+D, der opfylder følgende beskrivelse, og dem, der ikke har nogen klar diagnose af kroniske sygdomme af vestlig medicin, kan inkluderes:

(A) Sub-Health Questionnaire (SHSQ-25) ≧35 point (B) Hvileblodtryk 120-139/80-89 mmHg målt mere end 3 gange om ugen (C) PSQI-score for søvnspørgeskemaet ved den første test er større end 5 point (D) Body Mass Index (BMI): 24~29 Kg/m2

Ekskluderingskriterier:

  • Overvejelser for udvælgelses-/udelukkelseskriterier omfatter:

    1. Dem med en klar diagnose af kroniske sygdomme i vestlig medicin, såsom hypertension, diabetes, kronisk hepatitis, kronisk nyresygdom, kronisk hyperlipidæmi, koronar hjertesygdom osv., som falder inden for rammerne af kroniske sygdomme under den nationale sygesikring
    2. Har en sikker diagnose af psykisk sygdom af vestlig medicin
    3. Kræftpatienter
    4. Graviditet
    5. Dem med tydelig inflammatorisk infektion på tidspunktet for modtagelse af sagen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Tværsnit

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Helbredsstatus
normal undersøgelse i de seneste seks måneder og ikke passer til inklusionskriterier for suboptimal sundhedstilstand.
Suboptimal sundhedsstatus
(A) Sub-Health Questionnaire (SHSQ-25) ≧35 point (B) Hvileblodtryk 120-139/80-89 mmHg målt mere end 3 gange om ugen (C) PSQI-score for søvnspørgeskemaet ved den første test er større end 5 point (D) Body Mass Index (BMI): 24~29 Kg/m2

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Pulsdiagnose dataanalyse
Tidsramme: 1 dag
Palpation af de 6 pulspositioner (højre cun, højre guan, højre chi, venstre cun, venstre guan, venstre chi) målt af pulsdiagnoseinstrumentet læses ind i behandlingsprogrammet, og derefter analyseres tidsdomænesignalet for hver pulsposition i rækkefølge .
1 dag

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Spørgeskemaer til suboptimal sundhedstilstand
Tidsramme: 1 dag
25 elementer af suboptimale symptomer
1 dag

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Studieleder: Yen-Ying KUNG, doctor, Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

10. august 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

10. juli 2023

Studieafslutning (Forventet)

10. juli 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

28. august 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

29. august 2022

Først opslået (Faktiske)

31. august 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

31. august 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

29. august 2022

Sidst verificeret

1. august 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2022-06-014AC

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner