Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Pulsmomentumforskning i pulsdiagnose

29. august 2022 oppdatert av: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Kvantitativ forskning på pulsmomentum i pulsdiagnose av tradisjonell kinesisk medisin

Tradisjonell kinesisk medisin har en lang historie med sykdomsdiagnoseapplikasjoner ved pulsdiagnose. Puls "posisjon", "nummer", "form" og "momentum" kan brukes som fire retningslinjer for pulsklassifisering. Fingerfølelsen er imidlertid vanskelig å uttrykke i en kvantitativ tilnærming for klinisk undervisning og sykdomstilstandserkjennelse. Trykksensoren ble brukt for å måle håndleddets pulsbølgeformer for analyse. I dette forskningsprosjektet brukes "diskret wavelet-transformasjon (DWT)" til å dekomponere tidsdomenepulsen i flere sett med signaler, som er allokert på forskjellige frekvensbånd. Det høyfrekvente signalet over området 12-50 Hz innhentes deretter for å beregne det spektrale energiforholdet (SER) for kvantisering av pulsmomentumet til personer under suboptimal helsestatus (SHS).

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Detaljert beskrivelse

Tradisjonell kinesisk medisin har en lang historie med sykdomsdiagnoseapplikasjoner ved pulsdiagnose. Gamle leger klassifiserte pulstypene på grunnlag av pulsmanifestasjonsattributter og fingerfølende egenskaper. Puls "posisjon", "nummer", "form" og "momentum" kan brukes som fire retningslinjer for pulsklassifisering. Fingerfølelsen er imidlertid vanskelig å uttrykke i en kvantitativ tilnærming for klinisk undervisning og sykdomstilstandserkjennelse. Moderniseringen av pulsdiagnose i Taiwan begynte på 1970-tallet. Trykksensoren ble brukt for å måle håndleddets pulsbølgeformer for analyse. I dag er pulsens "posisjon", "tall" og "form" blitt kvantitativt analysert og klassifisert ved å bruke tidsdomenepulssignaler og deres tilsvarende frekvensspektrum. Men siden det er mangel på effektiv høyfrekvent pulsinnsamlingsmetode og kvantitativ tilnærming, blir den kvantitative forskningen på "pulsmomentum" for bedømmelse av patologisk status fortsatt undersøkt.

I dette forskningsprosjektet brukes "diskret wavelet-transformasjon (DWT)" til å dekomponere tidsdomenepulsen i flere sett med signaler, som er allokert på forskjellige frekvensbånd. Det høyfrekvente signalet over området 12-50 Hz innhentes deretter for å beregne spektralenergiforholdet (SER) for kvantisering av pulsmomentet. I tillegg blir den omtrentlige entropien (ApEn) til høyfrekvente signal beregnet og definert som en ny kvantitativ faktor for pulsmomentum. Det vil videre bli forsøkt å relatere poengsummene til kliniske spørreskjemaer. Analysemetoden som er foreslått i dette prosjektet har blitt brukt foreløpig for å analysere pulsbølgeformene til personer under suboptimal helsestatus (SHS) for å demonstrere effektiviteten. I fremtiden vil flere målte pulser fra forsøkspersonen som testes bli samlet inn og analysert for å undersøke robustheten til den foreslåtte metoden. Det er også planlagt å finne ut sammenhengen mellom de kvantitative faktorene, som SER og ApEn, og høy- og lavfrekvente parametre for hjertefrekvensvariabiliteten (HRV). Det kan videre knyttes til aktivering av sympatiske og parasympatiske nerver, og potensielt bygge opp en objektiv bro for klinisk diagnose for å koble den tradisjonelle kinesiske medisinen og moderne vestlig medisin.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

100

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Taipei, Taiwan, 112
        • Rekruttering
        • Taipei Veterans General Hospital
        • Ta kontakt med:
          • Yen-Ying KUNG, doctor

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

20 år til 70 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Deltakerne har ingen kronisk sykdom eller de som har blitt diagnostisert som suboptimal helsestatus av en lege.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • A+B+C eller A+B+D som oppfyller følgende beskrivelse, og de som ikke har noen klar diagnose av kroniske sykdommer av vestlig medisin, kan inkluderes:

(A) Sub-helsespørreskjema (SHSQ-25) ≧35 poeng (B) Hvileblodtrykk 120-139/80-89 mmHg målt mer enn 3 ganger i uken (C) PSQI-poengsummen til søvnspørreskjemaet på den første testen er større enn 5 poeng (D) Kroppsmasseindeks (BMI): 24~29 kg/m2

Ekskluderingskriterier:

  • Betraktninger for utvalgs-/ekskluderingskriterier inkluderer:

    1. De med en klar diagnose av kroniske sykdommer i vestlig medisin, som hypertensjon, diabetes, kronisk hepatitt, kronisk nyresykdom, kronisk hyperlipidemi, koronar hjertesykdom, etc., som faller innenfor rammen av kroniske sykdommer under Folketrygden.
    2. Har en sikker diagnose av psykiske lidelser av vestlig medisin
    3. Kreftpasienter
    4. Svangerskap
    5. De med åpenbar inflammatorisk infeksjon på tidspunktet for mottak av saken

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Tverrsnitt

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Helsestatus
normal undersøkelse de siste seks månedene og passer ikke til inklusjonskriterier for suboptimal helsestatus.
Suboptimal helsestatus
(A) Sub-helsespørreskjema (SHSQ-25) ≧35 poeng (B) Hvileblodtrykk 120-139/80-89 mmHg målt mer enn 3 ganger i uken (C) PSQI-poengsummen til søvnspørreskjemaet på den første testen er større enn 5 poeng (D) Kroppsmasseindeks (BMI): 24~29 kg/m2

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Pulsdiagnosedataanalyse
Tidsramme: 1 dag
Palpasjon av de 6 pulsposisjonene (høyre cun, høyre guan, høyre chi, venstre cun, venstre guan, venstre chi) målt av pulsdiagnoseinstrumentet leses inn i prosesseringsprogrammet, og deretter analyseres tidsdomenesignalet for hver pulsposisjon i rekkefølge .
1 dag

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Suboptimal helsestatus spørreskjemaer
Tidsramme: 1 dag
25 elementer av suboptimale symptomer
1 dag

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Studieleder: Yen-Ying KUNG, doctor, Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

10. august 2022

Primær fullføring (Forventet)

10. juli 2023

Studiet fullført (Forventet)

10. juli 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

28. august 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

29. august 2022

Først lagt ut (Faktiske)

31. august 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

31. august 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

29. august 2022

Sist bekreftet

1. august 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2022-06-014AC

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere