Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Pulsmomentum Research in der Pulsdiagnose

29. August 2022 aktualisiert von: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Quantitative Forschung zum Pulsmomentum in der Pulsdiagnose der Traditionellen Chinesischen Medizin

Die traditionelle chinesische Medizin hat eine lange Geschichte von Anwendungen zur Krankheitsdiagnose durch Pulsdiagnose. Die Puls-"Position", "Anzahl", "Form" und "Impuls" können als vier Richtlinien für die Pulsklassifikation verwendet werden. Das Fingergefühl lässt sich jedoch nur schwer in einem quantitativen Ansatz für den klinischen Unterricht und die Erkennung von Krankheitszuständen ausdrücken. Der Drucksensor wurde angewendet, um Handgelenkpulswellenformen für die Analyse zu messen. In diesem Forschungsprojekt wird die "Discrete Wavelet Transformation (DWT)" verwendet, um den Zeitbereichspuls in mehrere Signalsätze zu zerlegen, die unterschiedlichen Frequenzbändern zugeordnet sind. Das Hochfrequenzsignal über den Bereich von 12–50 Hz wird dann erfasst, um das spektrale Energieverhältnis (SER) zur Quantisierung des Impulsimpulses für Personen mit suboptimalem Gesundheitszustand (SHS) zu berechnen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Detaillierte Beschreibung

Die traditionelle chinesische Medizin hat eine lange Geschichte von Anwendungen zur Krankheitsdiagnose durch Pulsdiagnose. Alte Ärzte klassifizierten die Pulstypen auf der Grundlage von Pulsmanifestationsattributen und Fingergefühlsmerkmalen. Die Puls-"Position", "Anzahl", "Form" und "Impuls" können als vier Richtlinien für die Pulsklassifikation verwendet werden. Das Fingergefühl lässt sich jedoch nur schwer in einem quantitativen Ansatz für den klinischen Unterricht und die Erkennung von Krankheitszuständen ausdrücken. Die Modernisierung der Pulsdiagnose in Taiwan begann in den 1970er Jahren. Der Drucksensor wurde angewendet, um Handgelenkpulswellenformen für die Analyse zu messen. Heutzutage sind die Puls-"Position", "Anzahl" und "Form" quantitativ analysiert und klassifiziert worden, indem Zeitdomänen-Pulssignale und ihre entsprechenden Frequenzspektren verwendet wurden. Da jedoch ein effektives Hochfrequenz-Pulserfassungsverfahren und ein quantitativer Ansatz fehlen, wird die quantitative Forschung zum "Pulsimpuls" zur Beurteilung des pathologischen Status noch untersucht.

In diesem Forschungsprojekt wird die "Discrete Wavelet Transformation (DWT)" verwendet, um den Zeitbereichspuls in mehrere Signalsätze zu zerlegen, die unterschiedlichen Frequenzbändern zugeordnet sind. Das Hochfrequenzsignal über den Bereich von 12–50 Hz wird dann erfasst, um das spektrale Energieverhältnis (SER) für die Quantisierung des Impulsimpulses zu berechnen. Zusätzlich wird die ungefähre Entropie (ApEn) des Hochfrequenzsignals berechnet und als neuer quantitativer Faktor des Impulsimpulses definiert. Weiterhin wird versucht, die Ergebnisse klinischer Fragebögen in Beziehung zu setzen. Die in diesem Projekt vorgeschlagene Analysemethode wurde vorläufig angewendet, um die Pulswellenformen von Personen mit suboptimalem Gesundheitszustand (SHS) zu analysieren, um die Wirksamkeit zu demonstrieren. In Zukunft werden weitere gemessene Pulse des Testobjekts gesammelt und analysiert, um die Robustheit des vorgeschlagenen Verfahrens zu untersuchen. Außerdem ist geplant, den Zusammenhang zwischen den quantitativen Faktoren wie SER und ApEn und den hoch- und niederfrequenten Parametern der Herzratenvariabilität (HRV) herauszufinden. Es kann weiter mit der Aktivierung von sympathischen und parasympathischen Nerven in Verbindung gebracht werden und möglicherweise eine objektive Brücke der klinischen Diagnose bauen, um die traditionelle chinesische Medizin und die moderne westliche Medizin zu verbinden.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

100

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

      • Taipei, Taiwan, 112
        • Rekrutierung
        • Taipei Veterans General Hospital
        • Kontakt:
          • Yen-Ying KUNG, doctor

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

20 Jahre bis 70 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Teilnehmer haben keine chronische Krankheit oder solche, bei denen von einem Arzt ein suboptimaler Gesundheitszustand diagnostiziert wurde.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • A + B + C oder A + B + D, die der folgenden Beschreibung entsprechen, und diejenigen, die keine klare Diagnose chronischer Krankheiten durch die westliche Medizin haben, können eingeschlossen werden:

(A) Sub-Gesundheitsfragebogen (SHSQ-25) ≧ 35 Punkte (B) Ruheblutdruck 120-139/80-89 mmHg, mehr als dreimal pro Woche gemessen (C) Der PSQI-Wert des Schlaffragebogens beim ersten Test ist größer als 5 Punkte (D) Body-Mass-Index (BMI): 24~29 kg/m2

Ausschlusskriterien:

  • Überlegungen zu Auswahl-/Ausschlusskriterien beinhalten:

    1. Personen mit einer eindeutigen Diagnose chronischer Krankheiten in der westlichen Medizin, wie Bluthochdruck, Diabetes, chronische Hepatitis, chronische Nierenerkrankung, chronische Hyperlipidämie, koronare Herzkrankheit usw., die in den Geltungsbereich der chronischen Krankheiten der staatlichen Krankenversicherung fallen
    2. Haben Sie eine eindeutige Diagnose einer Geisteskrankheit durch die westliche Medizin
    3. Krebspatienten
    4. Schwangerschaft
    5. Personen mit offensichtlicher entzündlicher Infektion zum Zeitpunkt des Eingangs des Falls

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Fallkontrolle
  • Zeitperspektiven: Querschnitt

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Gesundheitszustand
normale Untersuchung in den letzten sechs Monaten und nicht erfüllte Einschlusskriterien für suboptimalen Gesundheitszustand.
Suboptimaler Gesundheitszustand
(A) Sub-Gesundheitsfragebogen (SHSQ-25) ≧ 35 Punkte (B) Ruheblutdruck 120-139/80-89 mmHg, mehr als dreimal pro Woche gemessen (C) Der PSQI-Wert des Schlaffragebogens beim ersten Test ist größer als 5 Punkte (D) Body-Mass-Index (BMI): 24~29 kg/m2

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Datenanalyse der Pulsdiagnose
Zeitfenster: 1 Tag
Palpation der 6 Pulspositionen (rechtes Cun, rechtes Guan, rechtes Chi, linkes Cun, linkes Guan, linkes Chi), gemessen durch das Pulsdiagnoseinstrument, werden in das Verarbeitungsprogramm eingelesen, und dann wird das Zeitbereichssignal jeder Pulsposition analysiert der Reihe nach .
1 Tag

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Fragebögen zum suboptimalen Gesundheitszustand
Zeitfenster: 1 Tag
25 Elemente mit suboptimalen Symptomen
1 Tag

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Yen-Ying KUNG, doctor, Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

10. August 2022

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

10. Juli 2023

Studienabschluss (Voraussichtlich)

10. Juli 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. August 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

29. August 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

31. August 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

31. August 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

29. August 2022

Zuletzt verifiziert

1. August 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2022-06-014AC

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren