Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Udvikling af ekkokardiografi billedkvalitetsstyringssystem baseret på dyb læring

21. februar 2023 opdateret af: The Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital of Nanjing University Medical School

Ekkokardiografi Billedkvalitetsstyringssystem baseret på Deep Learning: A Single-center Prospective Study

At udvikle et ekkokardiografi billedkvalitetsstyringssystem baseret på dyb læring for at opnå objektiv og nøjagtig automatisk ekkokardiografi billedkvalitetskontrol. I alt 2000 patienter, der udførte transthorax ekkokardiografi, blev prospektivt indskrevet i afdelingen for ultralydsmedicin på det tilknyttede Drum Tower Hospital med Medical School of Nanjing University. Dataene for 8 TTE-visningssegmenteringer blev indsamlet, inklusive visningerne af den parasternale lange akse af venstre ventrikel (PLAX_LV), parasternal korte akse af det store karniveau (PSAX_GV), den parasternale korte akse af mitralklapniveauet (PSAX_MV), parasternal kort akse af papillærmuskelniveauet (PSAX_PM), parasternal kort akse af det apikale niveau (PSAX_AP), apikale fire hulrum (A4C), apikale tre hulrum (A3C), apikale 2 hulrum (A2C). Data fra 1500 patienter blev brugt som træningssæt, og resten blev brugt som valideringssæt. Disse videodata blev klassificeret i tilsvarende visningssegmenteringer og analyseret af Video Swin Transformed Model. Derefter blev scoringsmodulet af forskellige visningssegmenteringer kombineret nøgleframe-udtrækning, billedsegmentering, videomålgenkendelse og videoklassificeringsmodel etableret. Samtidig blev scoren opnået af det automatiske ekkokardiografi billedvurderingssystem sammenlignet med den kunstige score. Ved konstant at rette og lære og til sidst bygge et primært automatiseret karaktersystem. Til sidst blev det automatiske ekkokardiografi billedvurderingssystem konstrueret og udført på de resterende 500 patienter.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

At udvikle et ekkokardiografi billedkvalitetsstyringssystem baseret på dyb læring for at opnå objektiv og nøjagtig automatisk ekkokardiografi billedkvalitetskontrol. I alt 2000 patienter, der udførte transthorax ekkokardiografi, blev prospektivt indskrevet i afdelingen for ultralydsmedicin på det tilknyttede Drum Tower Hospital med Medical School of Nanjing University. Inklusionskriterierne: Patienter med standardiseret TTE-visningssegmentering; Eksklusionskriterierne: Patienter med ufuldstændige standardsegmenteringer. Dataene for 8 TTE-visningssegmenteringer blev indsamlet, inklusive visningerne af den parasternale lange akse af venstre ventrikel (PLAX_LV), parasternal korte akse af det store karniveau (PSAX_GV), den parasternale korte akse af mitralklapniveauet (PSAX_MV), parasternal kort akse af papillærmuskelniveauet (PSAX_PM), parasternal kort akse af det apikale niveau (PSAX_AP), apikale fire hulrum (A4C), apikale tre hulrum (A3C), apikale 2 hulrum (A2C). Data fra 1500 patienter blev brugt som træningssæt, og resten blev brugt som valideringssæt. Disse videodata blev klassificeret i tilsvarende visningssegmenteringer og analyseret af Video Swin Transformed Model. Derefter blev scoringsmodulet af forskellige visningssegmenteringer kombineret nøgleframe-udtrækning, billedsegmentering, videomålgenkendelse og videoklassificeringsmodel etableret. Samtidig blev scoren opnået af det automatiske ekkokardiografi billedvurderingssystem sammenlignet med den kunstige score. Ved konstant at rette og lære og til sidst bygge et primært automatiseret karaktersystem. Endelig blev ekkokardiografi-billedkvalitetsstyringssystemet udført på de resterende 500 patienter og forbedret.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

2000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kina
    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, Kina, 210008
        • Rekruttering
        • Affiliated Drum Tower Hospital of Nanjing University Medical School
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

patienter med standardiserede TTE-visninger

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. alder ≥18 år, køn ubegrænset;
  2. Patienter med standardiserede TTE-visninger;
  3. Forsøgspersonerne deltog frivilligt i undersøgelsen og underskrev informeret samtykke;

Ekskluderingskriterier:

  1. patienter med ufuldstændige standard TTE-visninger;
  2. patienter med dårlige lydtransmissionsforhold.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Andet
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Standardiseret visningsgruppe
De ekkokardiografiske billeder af patienter i denne gruppe er standardiserede.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
resultatet af PSAX view
Tidsramme: 12 måneder
scoren for PSAX-visning af ekkokardiografi-billedkvalitetsstyringssystemet
12 måneder
scoren for apikale udsigt
Tidsramme: 12 måneder
scoren for apikal visning af ekkokardiografi-billedkvalitetsstyringssystemet
12 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

The Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital of Nanjing University Medical School

Samarbejdspartnere

Southeast University, China

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

30. december 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. december 2024

Studieafslutning (Forventet)

31. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. november 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

21. november 2022

Først opslået (Faktiske)

1. december 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

23. februar 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. februar 2023

Sidst verificeret

1. september 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2022-337-01

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Ekkokardiografi

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Poland

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner