Smarte udledninger til mor og baby

FORMÅL

Neonatale resultater er stærkt korreleret med moderens helbred, et eksempel på dette er vist gentagne gange ved dårlige overlevelsesrater for spædbørn efter moderens død. Forudsigelse af risiko, baseret på mor og spædbarn som et par, er et stort hul i den nuværende forskning og alligevel afgørende for overlevelsen af ​​både mor og spædbarn. Således kan mødres og børns helbredsresultater forbedres ved at identificere både mødre og babyer med øget risiko for dødelighed eller alvorlig sygelighed efter hospitalsudskrivning og allokere knappe ressourcer til målrettet opfølgning til de mest sårbare. Dette giver efterforskerne mulighed for ikke kun at forbedre sundhedsresultater, men gavner sundhedssystemet med effektiv brug af ressourcer.

BEGRUNDELSE

Siden 2011 har efterforskerne arbejdet med partnere i Uganda for at udvikle, validere og implementere et innovativt program for børn under 5 år, der er blevet udskrevet efter hospitalsindlæggelse på grund af mistanke om sepsis. I dette forsknings- og implementeringsprogram, kaldet Smart Discharges, bruger sundhedspersonale en individualiseret risikoforudsigelsesscore til at identificere børn med høj risiko for død eller komplikationer efter udskrivelse fra et hospital efter behandling for mistanke om sepsis. De kan derefter bruge denne score til at vejlede intensiteten af ​​et rådgivnings- og lokalhenvisningsprogram. Mens alle deltagere modtager rådgivning, er det kun dem over en vis risikotærskel, der modtager nedhenvisninger til lokale sundhedsfaciliteter. Efterforskerne har vist, at denne tilgang kan reducere børnedødeligheden efter udskrivelse efter hospitalsbehandling for mistanke om sepsis med så meget som 30 %. Nu arbejder efterforskerne på at udvide deres innovative, præcise folkesundhedstilgang til at forbedre pleje efter udskrivelse af mor-nyfødte dyader.

Resultaterne vil informere udviklingen af ​​et evidensbaseret bundt af pleje til både mor og nyfødte. Denne pakke vil sikre, at lavrisiko-mor-spædbarn-par modtager mindre byrdefuld (endnu pragmatisk og gennemførlig) postpartum pleje, mens højrisiko-par modtager et mere omfattende bundt af interventioner (såsom uddannelse, ernæring, sundhedsinteraktion og støtte fra lokalsamfundet). Smart Discharges for Mom & Baby-pakken vil omfatte støttemålrettede aspekter af både klinisk og følelsesmæssigt velvære. Yderligere udvidelser af dette arbejde vil omfatte validering af risikomodellerne hos kvinder, der føder hjemme eller lider af en dødfødsel, for at sikre, at flere kvinder og babyer kan drage fordel af den foreslåede intervention.

HYPOTESE

Moder- og spædbarnskarakteristika, der indsamles på udskrivelsestidspunktet efter en fødsel på faciliteten, kan forudsige risikoen for moder- eller neonatal død eller behov for genindlæggelse inden for seks uger efter fødslen.

OBJEKTIV

Det primære mål er at informere udviklingen af ​​et integreret mødre- og nyfødtrisikobaseret plejeprogram efter udskrivelsen. Specifikt sigter undersøgelsen på (1) at udvikle og internt validere kliniske risikoforudsigelsesmodeller til at identificere dyader med høj risiko for død eller hospitalsgenindlæggelse i 6-ugers perioden efter fødslen efter udskrivelsen, og (2) identificere huller og muligheder under hospitals-, udskrivelses- og post-udskrivningspleje for at informere om den fremtidige udvikling af et evidens- og risikobaseret bundt af interventioner for at forbedre postnatal pleje (PNC) for dyader.

DESIGN

Dette er et studie med blandede metoder, der bruger både kvantitative og kvalitative teknikker til at udforske og kortlægge de nuværende postnatale udskrivningsprocesser i Uganda ved hjælp af data fra to forskellige hospitalsmiljøer.

• Fase I) Holdet vil gennemføre en observationel kohorteundersøgelse informeret gennem direkte observation af moderen og den nyfødte dyad før udskrivelse fra faciliteten og efter fødslen og opfølgende telefoninterviews udført seks uger efter udskrivelsen.
• Fase II) Holdet vil udføre rejsekortlægning med en undergruppe af dyader, der er tilmeldt observationskohorten ved hjælp af direkte observation og opfølgende telefoninterviews.
• Fase III) Teamet vil gennemføre en proceskortlægningsøvelse ved hjælp af fokusgruppediskussionsmetodologi med udvalgt facilitetspersonale.
• Fase IV) Holdet vil gennemføre fokusgruppediskussioner med en undergruppe af mødre, der er tilmeldt observationskohorten, såvel som deres familiemedlemmer.

STATISTISK ANALYSE

Kvantitativ analyse: Efterforskerne vil opsummere alle risikofaktorer for mødre og nyfødte, der gør og ikke oplever dårlige resultater og estimerer univariate sammenhænge. For nyfødte vil data blive rapporteret efter køn. Udledning af forudsigelsesmodeller vil være baseret på optimering af arealet under modtagerens operationskurve (AUROC) og specificitet på tværs af en række modellerings- og variabelvalgstilgange (f.eks. logistisk regression, elastisk net, støttevektormaskiner). Modellens ydeevne vil være baseret på passende re-sampling-teknikker til intern validering (f.eks. krydsvalidering, bootstrapping). Fokus vil være på at udvikle sparsommelige prædiktive modeller (f.eks. 5-10 prædiktorvariabler) med høj følsomhed (>80%). AUROC, sensitivitet og specificitet vil blive rapporteret for hver model sammen med positive og negative prædiktive værdier. Stedspecifikke metrics vil blive sammenlignet for at sikre ensartethed på tværs af indstillinger, og genkalibrering kan overvejes, hvis det enkelte websteds ydeevne er lavere end forventet. Til sidst vil efterforskerne vurdere kombineret sensitivitet og specificitet, når hver enkelt model anvendes på dyaden. Uden for forudsigelsesmodellering vil stikprøvestørrelsen gøre det muligt for efterforskerne at detektere et oddsforhold på mindst 1,30 for en given risikofaktor med 80 % effekt og 5 % signifikans og relativ præcision på 25 %. Statistisk analyse af kvantitative data fra rejsekortlægningsobservationsundersøgelser og patientinterviews vil blive udført ved hjælp af R Statistical software for at opnå beskrivende statistikker over hyppigheden og fordelingen af ​​hver variabel.

Kvalitativ analyse: Efterforskerne vil analysere data indsamlet beskrivende og rapportere sammenfattende statistikker. Der vil blive udviklet et diagram over udledningsprocessen, som identificerer nøgleområder for forbedringer under peri- og post-udskrivningsprocessen. FGD data vil blive analyseret ved hjælp af en rammemetode, som gør det muligt at udvikle temaer induktivt fra deltagere og deduktivt fra eksisterende litteratur. Gennem en iterativ proces vil transskriptioner blive kodet og analyseret for beskrivende og fortolkende temaer ved hjælp af NVivo. Beskrivende temaer inkluderer barrierer for pleje og sundhedssøgende adfærd efter udskrivning, mens fortolkende temaer fokuserer på omsorgspersoners perspektiver på mødre- og neonatal død og sundhedssystemets rolle. Efterforskerne vil generere frekvenser til at beskrive rapporterede medicinske symptomer, sundhedssøgende adfærd og barrierer for pleje og opsummere fælles temaer. Medlemskontrol vil blive brugt til at forbedre validiteten af ​​resultaterne, og skabe et sammenfattende dokument over de vigtigste resultater, som vil blive gennemgået af sundhedsarbejdere, der deltog i fokusgrupperne. Feedback fra patienter og familier vil blive indhentet over telefon med forskningssygeplejersker, som vil forklare de vigtigste resultater mundtligt.