Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kirurgens præstation i at forudsige postoperative infektioner (SPIRIT)

1. april 2025 opdateret af: Sesmu M. Arbous, MD PhD MSc, Leiden University Medical Center
Post-kirurgiske (bakterielle) infektioner er de hyppigste post-kirurgiske komplikationer, herunder dybe eller overfladiske sårinfektioner, urinvejsinfektioner, lungebetændelse og endda sepsis. Cirka 6,5-25 % af alle kirurgiske patienter vil udvikle enhver form for bakteriel infektion. For at personalisere kirurgisk infektionshåndtering er der (kunstig intelligens) modeller under udarbejdelse til at forudsige, hvilke patienter der har høj eller lav risiko for at udvikle en post-kirurgisk infektion. For at benchmarke disse forudsigelsesmodeller til kirurgers forudsigelsesevne, sigter efterforskerne efter at undersøge kirurgers præstationer i at forudsige risikoen for, at en patient udvikler (en hvilken som helst type) post-kirurgisk infektion inden for 30 dage.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

En prospektiv ikke-interventionsundersøgelse udføres for at indsamle kirurgers forudsigelser om risikoen for, at en patient udvikler en postoperativ infektion inden for 30 dage efter operationen. Kirurger bliver bedt om at udfylde et kort spørgeskema og spørge om den estimerede infektionsrisiko. Det faktiske resultat (infektion < 30 dage efter operationen) for en patient vil blive indsamlet retrospektivt efter afslutning af undersøgelsen. Denne undersøgelse vil ikke have nogen effekt på standardbehandling: kirurgiske indgreb og postoperativ behandling vil blive udført i overensstemmelse med standard klinisk praksis. Udover et engangsestimat af kirurgen, vil der umiddelbart efter det kirurgiske indgreb ikke blive udført andre indgreb, og kirurgiske specialister vil udføre deres normale post-kirurgiske behandling, herunder screening og behandling (om nødvendigt) deres patienter for postoperative infektioner.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

594

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Zuid-holland
      • Leiden, Zuid-holland, Holland, 2333 ZA
        • Sesmu Arbous

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksen, kirurgisk population af forskellige kirurgiske subspecialiteter.

Beskrivelse

Forudsigelser er lavet for patienter med følgende inklusions- og eksklusionskriterier:

Inklusionskriterier:

  • Voksne patienter (>18 år)
  • Akut eller elektiv kirurgi
  • Invasive eller minimalt invasive kirurgiske procedurer

Ekskluderingskriterier:

  • Ambulante procedurer eller procedurer, der ikke kræver nogen form for overvågning/bedøvelse
  • Indgreb, hvor den primære indikation er (behandling for) en infektion
  • Radiologiske procedurer
  • Kardiologiske kateteriseringsprocedurer
  • Psykiatrisk behandling under anæstesi (dvs. elektrokonvulsiv terapi)
  • Eneste anæstetiske procedurer undtagen implantation af en neurostimulator
  • Brachyterapi procedurer
  • Endoskopiske procedurer kun til diagnostiske formål
  • Procedurer, der kun indebærer udtagning af en biopsi til diagnostiske formål
  • Patienter, der er gravide
  • Procedurer uden for kontortid (før kl. 8.00 eller efter kl. 17.00)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Kirurger vurderer postoperativ infektion
Alle kirurger vil blive bedt om at udfylde et spørgeskema, indeholdende 5 spørgsmål, vedrørende den estimerede risiko for postoperativ infektion (inden for 30 dage). Der er således en enkelt arm og ingen sammenligning.
Kirurger vil blive bedt om at udfylde et kort spørgeskema efter operationen om risiko for postoperativ infektion

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kirurgers diskriminerende prædiktive præstation med hensyn til at estimere risikoen for at udvikle (en hvilken som helst type) bakteriel post-kirurgi inden for 30 dage efter operationen
Tidsramme: 30 dage
Det primære resultatmål for diskrimination er arealet under den modtagende operationskarakteristikkurve (AUROC). Forudsigelser sammenlignes med forekomsten af ​​en postoperativ infektion, der kræver behandling, kirurgisk indgreb eller registrering inden for 30 dage efter operationen.
30 dage
Kirurgers kalibreringsegenskaber med hensyn til at estimere risikoen for at udvikle (en hvilken som helst type) bakteriel post-kirurgi inden for 30 dage efter operationen
Tidsramme: 30 dage
Kalibreringsplot med hældning og skæring
30 dage

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forholdet mellem sikkerheden i skøn og kirurgers prædiktive præstation
Tidsramme: 30 dage
Kirurger udspørges om deres sikkerhed i det angivne skøn
30 dage
Sammenhæng mellem patientfaktorer og forudsagt risiko
Tidsramme: 30 dage
Kirurger udspørges for at angive for en liste over patientfaktorer, om de var af betydning for beslutningen
30 dage
Prædiktiv præstation pr. kirurger og patientundergrupper
Tidsramme: 30 dage
Kirurger undergrupper er baseret på speciale, års erfaring, erfaringsniveau, køn. Patientundergrupper omfatter kirurgisk speciale, aldersgrupper, type kirurgisk indgreb, planlagt eller akut indgreb.
30 dage
Sammenhæng mellem forudsagt risiko for kirurger, og hvis de udfører yderligere handlinger
Tidsramme: 30 dage
Kirurger bliver bedt om at angive, om de udførte yderligere handlinger for denne patient i spørgeskemaet.
30 dage
Sammenligning mellem den forudsagte risiko for kirurger og en kunstig intelligensalgoritme
Tidsramme: 30 dage
Lægernes præstation sammenlignes med den for kunstig intelligensalgoritme ved hjælp af Auroc
30 dage

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. februar 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

10. august 2023

Studieafslutning (Faktiske)

10. september 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

3. marts 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

18. juli 2023

Først opslået (Faktiske)

27. juli 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

4. april 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

1. april 2025

Sidst verificeret

1. juli 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2022-64

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner