Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Nuklear medicin DIagnostisk og kunstig intelligens (NUMEDIA)

6. februar 2024 opdateret af: Centre Hospitalier Universitaire de Besancon

Bidrag til sygdomsdiagnose og prognose baseret på fusionen af ​​ekspertviden, nuklearmedicinsk billeddannelse og kunstig intelligens (AI) værktøjer

Kunstig intelligens algoritmer til påvisning af parathyroid adenom i parathyreoideascanninger Formålet med undersøgelsen er at udvikle programmer til automatisk subtraktion af plane og tomografiske biskjoldbruskkirtelbilleder og til lokalisering af biskjoldbruskkirtel adenomer ved hjælp af kunstige intelligensværktøjer.

Inklusionskriterier Patienter, der har gennemgået en dobbelt isotop parathyroid diagnostisk undersøgelse ved hjælp af standard Besançon University Hospital protokol (dobbelt injektion af 123I og 99mTc, pinhole image, lavenergi høj opløsning (LEHR) og (enkeltfotonemissionstomografi/computertomografi) SPECT/CT +/- (positronemissionstomografi (PET) Cholin).

Sekundære endepunkter Overensstemmelse mellem diagnoser stillet af nuklearlæger ved brug af begge metoder (nuværende metode og ny behandlingsmetode).

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

State of the art:

Planar scintigrafi af biskjoldbruskkirtlerne giver god diagnostisk ydeevne. Introduktionen af ​​SPECT kombineret med CT for ti år siden har forbedret den anatomiske placering, hvilket letter operationen.

Med dobbelt-isotop-scanninger skal lægen trække billederne fra for at fremhæve biskjoldbruskkirtlens adenomer og bruge SPECT/CT-skiverne til at udpege den nøjagtige placering af adenomerne.

Adskillige softwarepakker, leveret af udgivere af nuklearmedicinsk billedbehandlingssoftware, er tilgængelige på markedet, men de kræver adskillige handlinger fra lægernes side, som reducerer reproducerbarheden og nødvendiggør en indlæringskurve for lægen.

Forskningshypotese:

Billederne blev taget som en del af patientens diagnose uden yderligere erhvervelse sammenlignet med klinisk rutine.

Optagelserne var af god kvalitet med god centrering af skjoldbruskkirtlen på billederne.

De 3 Pinhole, LEHR og SPECT/CT erhvervelser blev udført efter injektion af Jod 123 og 3 timer efter Technetium 99m.

Forventede resultater :

Oprettelse af et program til automatisk subtraktion af plane og tomografiske billeder. Brug kunstig intelligens algoritmer til at hjælpe læger med deres diagnose.

Hovedformål:

Udvikling af et kunstig intelligens-baseret diagnostisk bistandsprogram.

Sekundære mål:

Oprettelse af et automatisk program til at trække dobbelt-isotop-biskjoldbruskkirtelbilleder. Denne billedbehandling er en forudsætning for kunstig intelligens analysemetoder.

Inklusionskriterier:

Mænd og kvinder over 18 år, der har gennemgået dobbelt-isotop parathyroid scintigrafi.

Ingen afslag på at bruge data til forskningsformål Retrospektiv (efter 13/04/2022: Dato for udstationering af patientoplysninger på afdelingen) og fremtidsdata

Ikke-inkluderingskriterier:

Patient nægtelse af at bruge data til forskningsformål Patienter, der ikke havde gavn af standardoptagelsesprotokollen (123I injektion efterfulgt af 99mTc 3 timer efter LEHR, PINHOLE og SPECT/CT erhvervelser).

Beskrivelse af forskningsmetodologi:

Retrospektiv og prospektiv undersøgelse ved hjælp af data fra lægejournaler for patienter, der opfylder berettigelseskriterierne. Der blev ikke foretaget yderligere undersøgelser af patienten.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

1

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Mænd og kvinder over 18 år, som har gennemgået dobbelt-isotop parathyroid scintigrafi (standard optagelsesprotokol (123I injektion efterfulgt af 99mTc 3 timer efter LEHR, PINHOLE og SPECT/CT erhvervelser).

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Mænd og kvinder over 18 år, som har gennemgået dobbelt-isotop parathyroid scintigrafi.
  • Ingen afvisning af at bruge data til forskningsformål
  • Retrospektive data (efter 13/04/2022: Dato for udstationering af patientoplysninger på afdelingen) og prospektive data

Ekskluderingskriterier:

  • Patient nægter at bruge data til forskningsformål
  • Patienter, som ikke havde gavn af standardoptagelsesprotokollen (123I-injektion efterfulgt af 99mTc 3 timer efter LEHR-, PINHOLE- og SPECT/CT-optagelser)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Udvikling af et diagnoseprogram for kunstig intelligens
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 år
Udvikling af et diagnoseprogram for kunstig intelligens
gennem studieafslutning, i gennemsnit 4 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Udvikling af et automatisk program til at trække dobbelt-isotop biskjoldbruskkirtlen billeder.
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 år
Udvikling af et automatisk program til at trække dobbelt-isotop biskjoldbruskkirtlen billeder.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. august 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. august 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. august 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. juli 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. juli 2023

Først opslået (Faktiske)

27. juli 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

7. februar 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. februar 2024

Sidst verificeret

1. juli 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2023/796

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner