Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Nukleær medisin DIagnostisk og kunstig intelligens (NUMEDIA)

6. februar 2024 oppdatert av: Centre Hospitalier Universitaire de Besancon

Bidrag til sykdomsdiagnose og prognose basert på fusjonen av ekspertkunnskap, nukleærmedisinsk bildebehandling og kunstig intelligens (AI)-verktøy

Kunstig intelligens-algoritmer for påvisning av parathyreoideaadenom i biskjoldbruskskanning Målet med studien er å utvikle programmer for automatisk subtraksjon av plane og tomografiske biskjoldbruskkjertelbilder og for lokalisering av biskjoldbruskkjerteladenomer ved bruk av kunstig intelligensverktøy.

Inklusjonskriterier Pasienter som har gjennomgått en diagnostisk undersøkelse av dobbel isotop parathyroid ved bruk av standard Besançon University Hospital-protokoll (dobbel injeksjon av 123I og 99mTc, pinhole image, lavenergi høyoppløsning (LEHR) og (single-photon emission tomography / computertomografi) SPECT/CT +/- (positronemisjonstomografi (PET) Kolin).

Sekundære endepunkter Overensstemmelse mellom diagnoser stilt av nukleærleger ved bruk av begge metodene (nåværende metode og ny behandlingsmetode).

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

State of the art:

Planar scintigrafi av biskjoldbruskkjertlene gir god diagnostisk ytelse. Introduksjonen av SPECT kombinert med CT for ti år siden har forbedret anatomisk plassering, noe som letter kirurgi.

Med dual-isotop-skanninger må legen trekke fra bildene for å fremheve biskjoldbruskkjerteladenomene, og bruke SPECT/CT-skivene for å finne den nøyaktige plasseringen av adenomene.

Flere programvarepakker, levert av utgivere av bildebehandlingsprogramvare for nukleærmedisin, er tilgjengelige på markedet, men de krever en rekke handlinger fra legenes side, som reduserer reproduserbarheten og nødvendiggjør en læringskurve for legen.

Forskningshypotese:

Bildene ble tatt som en del av pasientens diagnose, uten ytterligere ervervelse sammenlignet med klinisk rutine.

Oppkjøpene var av god kvalitet, med god sentrering av skjoldbruskkjertelen på bildene.

De 3 Pinhole-, LEHR- og SPECT/CT-innsamlingene ble utført etter injeksjon av Jod 123 og 3 timer etter Technetium 99m.

Forventede resultater :

Opprettelse av et program for automatisk subtraksjon av plane og tomografiske bilder. Bruk kunstig intelligens-algoritmer for å hjelpe leger med diagnosen.

Hovedoppgave :

Utvikling av et kunstig intelligensbasert diagnostisk hjelpeprogram.

Sekundære mål:

Opprettelse av et automatisk program for subtrahering av dobbeltisotop-biskjoldbruskkjertelbilder. Denne bildebehandlingen er en forutsetning for analysemetoder for kunstig intelligens.

Inklusjonskriterier :

Menn og kvinner over 18 år som har gjennomgått dobbelt-isotop parathyroid scintigrafi.

Ingen avslag på bruk av data til forskningsformål Retrospektiv (etter 13.04.2022: Dato for publisering av pasientinformasjon i avdelingen) og prospektive data

Kriterier for ikke-inkludering:

Pasientens nektelse av å bruke data til forskningsformål Pasienter som ikke hadde nytte av standard akkvisisjonsprotokoll (123I-injeksjon etterfulgt av 99mTc 3 timer etter LEHR, PINHOLE og SPECT/CT-anskaffelser).

Beskrivelse av forskningsmetodikk:

Retrospektiv og prospektiv studie som bruker data fra medisinske journaler til pasienter som oppfyller kvalifikasjonskriteriene. Det ble ikke utført ytterligere undersøkelser av pasienten.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Menn og kvinner over 18 år som har gjennomgått dual-isotop parathyroid scintigrafi (standard innsamlingsprotokoll (123I injeksjon etterfulgt av 99mTc 3 timer etter LEHR, PINHOLE og SPECT/CT oppkjøp).

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Menn og kvinner over 18 år som gjennomgikk dual-isotop parathyroid scintigrafi.
  • Ingen avslag på å bruke data til forskningsformål
  • Retrospektive data (etter 13.04.2022: Dato for posting av pasientinformasjon på avdelingen) og prospektive data

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienten nekter å bruke data til forskningsformål
  • Pasienter som ikke hadde nytte av standard oppkjøpsprotokoll (123I-injeksjon etterfulgt av 99mTc 3 timer etter LEHR-, PINHOLE- og SPECT/CT-oppkjøp)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utvikling av et diagnoseprogram for kunstig intelligens
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 år
Utvikling av et diagnoseprogram for kunstig intelligens
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 4 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utvikling av et automatisk program for subtrahering av dobbeltisotop-biskjoldbruskkjertelbilder.
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 2 år
Utvikling av et automatisk program for subtrahering av dobbeltisotop-biskjoldbruskkjertelbilder.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 2 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. august 2023

Primær fullføring (Antatt)

1. august 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. august 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. juli 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. juli 2023

Først lagt ut (Faktiske)

27. juli 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

7. februar 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

6. februar 2024

Sist bekreftet

1. juli 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere