Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

VTE Risk Prevention System Baseret på Big Data Analysis og Multimodule System

23. juli 2023 opdateret af: LI ZHAO, Shengjing Hospital

Konstruktion af perioperativ venøs tromboembolisme risikoforebyggelsessystem baseret på big data-analyse og multimodulsystem

Venøs tromboemboli (VTE) er en af ​​de mest almindelige komplikationer i perioperativ periode og den mest almindelige årsag til postoperativ død. VTE omfatter dyb venetrombose (DVT) og akut pulmonal tromboemboli (PTE). Da embolus af PTE kommer fra dyb venetrombose, og ikke alle PE-patienter kan vise tydelige kliniske symptomer, betragtes VTE i øjeblikket som en sygdom til forskning, forebyggelse, diagnosticering og behandling i ind- og udland. Derfor har vi et presserende behov for at udvikle et mere omfattende og pålideligt perioperativt VTE-risikoforebyggelsessystem baseret på medicinsk big data og multi-modul computer i den nuværende kliniske praksis, for effektivt at vejlede forebyggelsen af ​​DVT/PE og dermed reducere den perioperative dødelighed .

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Venøs tromboemboli (VTE) er en af ​​de mest almindelige komplikationer i perioperativ periode og den mest almindelige årsag til postoperativ død. VTE omfatter dyb venetrombose (DVT) og akut pulmonal tromboemboli (PTE). Da embolus af PTE kommer fra dyb venetrombose, og ikke alle PE-patienter kan vise tydelige kliniske symptomer, betragtes VTE i øjeblikket som en sygdom til forskning, forebyggelse, diagnosticering og behandling i ind- og udland. Derfor har vi et presserende behov for at udvikle et mere omfattende og pålideligt perioperativt VTE-risikoforebyggelsessystem baseret på medicinsk big data og multi-modul computer i den nuværende kliniske praksis, for effektivt at vejlede forebyggelsen af ​​DVT/PE og dermed reducere den perioperative dødelighed .

Allerede i 1991, Caprini et al. indsamlet og offentliggjort den kliniske skala for VTE-risikovurdering baseret på undersøgelsesdata fra 538 patienter. I 2010, Caprini et al. udført retrospektiv verifikation af denne skala igen blandt 8216 patienter, hvilket gør denne skala til en vigtig reference for mange medicinske institutioner til at vurdere risikoen for VTE-forekomst hos perioperative patienter, og den har været brugt lige siden. Men i løbet af de seneste 30 år har sygdomsspektret, operationsmetoder, anæstesimetoder og erkendelsen af ​​trombedannelsesfølsomhed hos kirurgiske patienter alle gennemgået store forandringer. Perioperative patienter, der vurderes efter Caprini-skala og tager forebyggende foranstaltninger i henhold til de foreslåede foranstaltninger, vil stadig have postoperativ VTE. Derfor har forskere i de senere år offentliggjort nye metoder til forudsigelse af VTE-risiko, såsom Kucher-model, Padua-model og så videre. De undersøgelsescases etableret af modellen er dog næsten kun omkring 1000 cases, og de inkluderede forskningsindikatorer er begrænsede.

Den nye teknologi realiserer for første gang identifikation, læsning og integration af VTE-relaterede risikoindikatorer under vejledning af informatisering og digitalisering, hvilket giver teknisk support til big data-analyse; At realisere fremadskuende, big data, multi-variable, multi-modul VTE-relateret risikovurdering og forudsigelse; Det eksisterende scoringssystem bør forbedres for at give en mere pålidelig og anvendelig scoringsmodel for perioperativ VTE-forebyggelse og behandling.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

100000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

  • Navn: Chuming Zhou, master
  • Telefonnummer: +8602496615-21111
  • E-mail: zcm_06@163.com

Studiesteder

    • Liaoning
      • Shenyang, Liaoning, Kina, 110004
        • Rekruttering
        • Shengjing Hospital of China Medical University
        • Kontakt:
        • Ledende efterforsker:
          • Li Zhao, Doctor
        • Underforsker:
          • Yu Li, Master
        • Kontakt:
          • Chuming Zhou, master
          • Telefonnummer: +8602496615-21111
          • E-mail: zcm_06@163.com
        • Underforsker:
          • Chuming Zhou, Master

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle patienter i den perioperative periode mellem 10-90

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. perioperative patienter;
  2. Aldersspænd fra 10 til 90 år, køn ubegrænset;
  3. Underskriv informeret samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • (1) ikke-operative patienter; (2) har udviklet dyb venetrombose og/eller lungeemboli før operation; (3) akutte operationspatienter; (4) Patienter, der anses for uegnede til at blive inkluderet i undersøgelsen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Ny scoringsgruppe
Patienterne blev evalueret for VTE-risiko i den perioperative periode ved hjælp af et nyt scoringssystem
Caprini gruppe
Patienterne blev evalueret for VTE-risiko i den perioperative periode ved hjælp af Caprini-scoringssystem

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
DVT incidensrate
Tidsramme: 7±2 dage efter operationen
Forekomst af perioperativ dyb venøs tromboembolisme
7±2 dage efter operationen
PE incidensrate
Tidsramme: 7±2 dage efter operationen
Forekomst af perioperativ akut pulmonal tromboembolisme
7±2 dage efter operationen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

14. april 2021

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. december 2025

Studieafslutning (Anslået)

1. april 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

23. juli 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. juli 2023

Først opslået (Faktiske)

1. august 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

1. august 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

23. juli 2023

Sidst verificeret

1. april 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • ShengjingH

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner