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Sistema de Prevenção de Riscos VTE Baseado em Análise de Big Data e Sistema Multimódulo

23 de julho de 2023 atualizado por: LI ZHAO, Shengjing Hospital

Construção de Sistema de Prevenção de Risco de Tromboembolismo Venoso Perioperatório Baseado em Análise de Big Data e Sistema Multimódulo

O tromboembolismo venoso (TEV) é uma das complicações mais comuns no período perioperatório e a causa mais comum de morte pós-operatória. TEV inclui trombose venosa profunda (TVP) e tromboembolismo pulmonar agudo (TEP). Como o êmbolo do TEP provém da trombose venosa profunda, e nem todos os pacientes com EP podem apresentar sintomatologia clínica evidente, o TEV é considerado atualmente uma doença para pesquisa, prevenção, diagnóstico e tratamento no país e no exterior. Portanto, precisamos urgentemente desenvolver um sistema de prevenção de risco de TEV perioperatório mais abrangente e confiável, baseado em big data médico e computador multimódulo na prática clínica atual, de modo a orientar efetivamente a prevenção de TVP/EP e, assim, reduzir a mortalidade perioperatória .

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Descrição detalhada

O tromboembolismo venoso (TEV) é uma das complicações mais comuns no período perioperatório e a causa mais comum de morte pós-operatória. TEV inclui trombose venosa profunda (TVP) e tromboembolismo pulmonar agudo (TEP). Como o êmbolo do TEP provém da trombose venosa profunda, e nem todos os pacientes com EP podem apresentar sintomatologia clínica evidente, o TEV é considerado atualmente uma doença para pesquisa, prevenção, diagnóstico e tratamento no país e no exterior. Portanto, precisamos urgentemente desenvolver um sistema de prevenção de risco de TEV perioperatório mais abrangente e confiável, baseado em big data médico e computador multimódulo na prática clínica atual, de modo a orientar efetivamente a prevenção de TVP/EP e, assim, reduzir a mortalidade perioperatória .

Já em 1991, Caprini et al. comparou e publicou a escala clínica de avaliação de risco de TEV com base nos dados do estudo de 538 pacientes. Em 2010, Caprini et al. realizaram novamente a verificação retrospectiva dessa escala em 8.216 pacientes, tornando-a uma importante referência para muitas instituições médicas avaliarem o risco de ocorrência de TEV em pacientes perioperatórios, sendo utilizada desde então. No entanto, nos últimos 30 anos, o espectro da doença, os métodos cirúrgicos, os métodos de anestesia e a cognição da suscetibilidade à formação de trombos em pacientes cirúrgicos sofreram grandes mudanças. Pacientes perioperatórios que forem avaliados pela escala de Caprini e tomarem medidas preventivas de acordo com as medidas sugeridas por ela ainda terão TEV pós-operatório. Portanto, nos últimos anos, estudiosos publicaram novos métodos de previsão de risco de TEV, como o modelo de Kucher, modelo de Pádua e assim por diante. No entanto, os casos de estudo estabelecidos pelo modelo são quase apenas cerca de 1000 casos, e os indicadores de pesquisa incluídos são limitados.

A nova tecnologia realiza pela primeira vez a identificação, leitura e integração de indicadores de risco relacionados a TEV sob a orientação de informatização e digitalização, fornecendo suporte técnico para análise de big data; Para realizar uma avaliação e previsão de risco relacionada a VTE de vários módulos, big data, multivariável e prospectiva; O sistema de pontuação existente deve ser melhorado para fornecer um modelo de pontuação mais confiável e operável para prevenção e tratamento de TEV perioperatório.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

100000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

  • Nome: Chuming Zhou, master
  • Número de telefone: +8602496615-21111
  • E-mail: zcm_06@163.com

Locais de estudo

    • Liaoning
      • Shenyang, Liaoning, China, 110004
        • Recrutamento
        • Shengjing Hospital of China Medical University
        • Contato:
        • Investigador principal:
          • Li Zhao, Doctor
        • Subinvestigador:
          • Yu Li, Master
        • Contato:
          • Chuming Zhou, master
          • Número de telefone: +8602496615-21111
          • E-mail: zcm_06@163.com
        • Subinvestigador:
          • Chuming Zhou, Master

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Todos os pacientes no período perioperatório entre 10-90

Descrição

Critério de inclusão:

  1. pacientes perioperatórios;
  2. Faixa etária de 10 a 90 anos, sem limite de gênero;
  3. Assine o consentimento informado.

Critério de exclusão:

  • (1) pacientes não operados; (2) desenvolveram trombose venosa profunda e/ou embolia pulmonar antes da cirurgia; (3) pacientes de operação de emergência; (4) Pacientes considerados inadequados para inclusão no estudo.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Novo grupo de modos de pontuação
Os pacientes foram avaliados quanto ao risco de TEV no período perioperatório usando um novo sistema de pontuação
Grupo Caprini
Os pacientes foram avaliados quanto ao risco de TEV no período perioperatório usando o sistema de pontuação de Caprini

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Taxa de incidência de TVP
Prazo: 7±2 dias após a operação
Incidência de tromboembolismo venoso profundo perioperatório
7±2 dias após a operação
Taxa de incidência de PE
Prazo: 7±2 dias após a operação
Incidência de tromboembolismo pulmonar agudo perioperatório
7±2 dias após a operação

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

14 de abril de 2021

Conclusão Primária (Estimado)

1 de dezembro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de abril de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

23 de julho de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

23 de julho de 2023

Primeira postagem (Real)

1 de agosto de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

1 de agosto de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

23 de julho de 2023

Última verificação

1 de abril de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • ShengjingH

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

INDECISO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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