Revision af det reviderede PACU Centric ERACS-program (ERACS2)

Prøvedesign:

Prospektiv audit hos patienter, der gennemgår hjertekirurgi og er planlagt til overnatning i vores post-anesthesia care unit (PACU) forbedret genopretning efter hjertekirurgi (ERACS) program. Alle patienters lægejournaler vil blive evalueret med henblik på implementering af forskellige interventioner i vores ERACS-program (primært mål). For det sekundære formål vil efterforskerne vurdere forekomsten af ​​postoperative komplikationer og hospitals-LOS.

Til benchmarking (tredje mål) vil efterforskerne sammenligne resultaterne med resultaterne af en tidligere revision (S63843).(4) Data i denne retrospektive audit blev indsamlet fra det elektroniske patientregister (KWS = Klinisch Werk Station). Dette omfattede alle interventioner beskrevet i ERACS-retningslinjerne. Derudover blev postoperative komplikationer, der opstod i op til 7 dage, også indsamlet.

Datastyring:

Data vil blive indhentet, i henhold til strategien brugt i den tidligere audit (S63843), af en forskningssamarbejdspartner og en anæstesilæge ved hjælp af de inkluderede patienters journaler. Der vil også blive indsamlet passende data fra de præoperative anæstesi-evalueringsark (digitalt lagret i hospitalets informationssystem, KWS Nexus health) og fra alle intra- og postoperative anæstesijournaler op til 30 dage efter indeksoperationen.

Statistikker:

Efterforskerne sigter mod en bekvemmelighedsprøve på 1-årig rekruttering fra 1. januar 2024 til 31. december 2024 og forventer at inkludere ca. 350 hjertekirurgiske patienter i denne ERACS-audit.

Patientkarakteristika vil blive opstillet som absolutte tal, procenter, gennemsnit og standardafvigelse. Mål 1 95 % konfidensintervaller vil blive rapporteret for den gennemsnitlige (eller median) procentvise overholdelse samt for hver af interventionerne separat, andelen af ​​patienter, der overholder indgrebet.

Mål 2 Logistiske regressioner vil blive brugt til at verificere sammenhængen mellem den procentvise overholdelse og tilstedeværelsen af ​​en komplikation (for hver komplikation separat og for det sammensatte endepunkt). Oddsforhold og 95 % konfidensintervaller vil blive rapporteret. Disse analyser vil også blive udført for adhærensen ved hver intervention separat (troskab og dosis). Spearman-korrelationer og MWU-test vil blive brugt til at udforske sammenhængen mellem overholdelse (procentdel og hver intervention separat) og længden af ​​hospitalsophold. Givet den mulige tilstedeværelse af hospitalsdødelighed, vil en LOS-værdi, der er højere end den maksimalt observerede værdi for de udskrevne patienter, blive givet til patienter, der dør på hospitalet, når disse rang-baserede metoder anvendes. Yderligere vil Cox-regressioner blive brugt til at modellere den årsagsspecifikke fare ved tilstedeværelse af hospitalsmortalitet, og fareforhold (med 95 % CI) vil blive angivet. En multivariabel logistisk regression vil blive brugt til at verificere, om forholdet mellem protokoloverholdelse og postoperative komplikationer ikke forvirres af patienten (f. EuroSCORE II) og proceduremæssige (f.eks. type operation er klap-, bypass- eller minimalt invasive karakteristika. For at verificere den uafhængige indvirkning af protokoloverholdelse på opholdets længde, vil en multivariabel Cox-regression blive brugt.

Mål 3 Til benchmarkingformål vil den procentvise overholdelse blive sammenlignet mellem den aktuelle prøve og dataene fra den retrospektive undersøgelse ved hjælp af en lineær normalmodel, der korrigerer for potentielle forskelle i patientsammensætning (patient- og procedurekarakteristika) mellem begge perioder. Bemærk dog, at forskellene forventes at være minimale, da de samme inklusionskriterier blev brugt, og optjeningsperioden dækkede et helt år. For at sammenligne adhærensen til hver intervention separat og for at sammenligne komplikationsraten(erne) vil en logistisk regression blive brugt.

En p-værdi på mindre end 0,05 vil blive betragtet som statistisk signifikant. I betragtning af det store antal planlagte statistiske test, vil en enkelt signifikant p-værdi blive fortolket med forsigtighed.