Symptomspektrum og risikofaktorer for feber hos pædiatriske og voksne patienter med Omicron-infektion

Undersøgelsesdesign og deltagere En prospektiv multicenterundersøgelse blev designet. Det blev udført i overensstemmelse med Helsinki-erklæringen (som revideret i 2013). Der blev indhentet informeret samtykke for alle deltagere. Fra den 8. april 2022 til den 17. maj 2022 blev patienter, som deltog i børne-forældresektionerne på Fangcang shelterhospitalerne i Shanghai, Kina, med laboratoriebekræftet COVID-19. De, der havde dårlig compliance (defineret som manglende evne til at overholde protokollen), blev udelukket. Data fra de inkluderede cases blev indsamlet. Voksne patienter og pårørende til børnepatienter modtog to slags spørgeskemaer efter indlæggelsen. Type I-spørgeskema (supplerende materiale) for grundlæggende egenskaber blev afsluttet, så snart de blev optaget. Type II spørgeskema (supplerende materiale) til symptom- og medicinbrugssporing blev udfyldt hver dag indtil udskrivelsen. Denne undersøgelse blev godkendt af den etiske komité i Shanghai Children's Medical Center.

Definition af udfald Udfaldene var sandsynligheden for at udvikle langvarig feber og sandsynligheden for at udvikle høj feber. Feber blev defineret som temperatur ≥ 38,0 ℃. Langvarig feber blev defineret som feber i mere end 2 dage. Høj feber blev defineret som temperatur ≥ 39,1 ℃.

Statistisk analyse SPSS version 25.0 (IBM SPSS Statistics, Armonk, NY, USA) blev brugt til at analysere dataene. Data præsenteres som medianværdier og interkvartilintervaller (IQR'er) for kontinuerte variable og frekvenser og procenter for kategoriske variable. Efterforskerne brugte Mann-Whitney U-testen til at sammenligne kontinuerte variabler mellem to grupper. Efterforskerne brugte χ2 test eller Fisher eksakt test til at sammenligne kategoriske variabler. Univariabel analyse blev brugt til at undersøge sammenhængen mellem hver klinisk variabel og resultaterne. For at bestemme risikofaktorerne for hvert resultat blev multivariabel analyse udført ved logistisk regression med en trinvis variabel model. Variabler med P-værdi < 0,05 var kandidater til multivariabel analyse. Statistisk signifikans blev bestemt som en 2-sidet P-værdi på < 0,05.