Espectro de síntomas y factores de riesgo de fiebre en pacientes pediátricos y adultos con infección por Omicron

Diseño del estudio y participantes Se diseñó un estudio multicéntrico prospectivo. Se llevó a cabo de conformidad con la Declaración de Helsinki (revisada en 2013). Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes. Desde el 8 de abril de 2022 hasta el 17 de mayo de 2022, se incluyeron pacientes que asistieron a las secciones de padres e hijos de los hospitales refugio de Fangcang en Shanghai, China, con COVID-19 confirmado por laboratorio. Se excluyeron aquellos que tuvieron un cumplimiento deficiente (definido como incapacidad para cumplir con el protocolo). Se recopilaron datos de los casos incluidos. Los pacientes adultos y los cuidadores de pacientes infantiles recibieron dos tipos de cuestionarios después del ingreso. El cuestionario tipo I (material complementario) de características básicas se completó tan pronto como fueron admitidos. El cuestionario tipo II (material complementario) para el seguimiento de síntomas y uso de medicamentos se completó todos los días hasta el alta. Este estudio fue aprobado por el comité de ética del Centro Médico Infantil de Shanghai.

Definición de resultados Los resultados fueron la probabilidad de desarrollar fiebre prolongada y la probabilidad de desarrollar fiebre alta. La fiebre se definió como temperatura ≥ 38,0 ℃. La fiebre prolongada se definió como fiebre de más de 2 días. La fiebre alta se definió como temperatura ≥ 39,1 ℃.

Análisis estadístico Se utilizó SPSS versión 25.0 (IBM SPSS Statistics, Armonk, NY, EE. UU.) para analizar los datos. Los datos se presentan como valores de mediana y rangos intercuartílicos (IQR) para variables continuas y frecuencias y porcentajes para variables categóricas. Los investigadores utilizaron la prueba U de Mann-Whitney para comparar variables continuas entre dos grupos. Los investigadores utilizaron la prueba de χ2 o la prueba exacta de Fisher para comparar variables categóricas. Se utilizó el análisis univariable para investigar la asociación de cada variable clínica con los resultados. Para determinar los factores de riesgo para cada resultado, se realizó un análisis multivariable mediante regresión logística con un modelo de variables escalonadas. Las variables con un valor de P <0,05 fueron candidatas para el análisis multivariable. La significación estadística se determinó como un valor de P bilateral de <0,05.