Symptomspektrum und Risikofaktoren für Fieber bei pädiatrischen und erwachsenen Patienten mit Omicron-Infektion

Studiendesign und Teilnehmer Es wurde eine prospektive multizentrische Studie konzipiert. Die Durchführung erfolgte im Einklang mit der Deklaration von Helsinki (in der 2013 überarbeiteten Fassung). Für alle Teilnehmer wurde eine Einverständniserklärung eingeholt. Vom 8. April 2022 bis zum 17. Mai 2022 wurden Patienten eingeschlossen, die die Kind-Eltern-Abteilung der Fangcang-Unterkunftskrankenhäuser in Shanghai, China, mit im Labor bestätigtem COVID-19 aufsuchten. Diejenigen, die eine schlechte Compliance aufwiesen (definiert als Unfähigkeit, das Protokoll einzuhalten), wurden ausgeschlossen. Es wurden Daten aus den eingeschlossenen Fällen gesammelt. Erwachsene Patienten und Betreuer von Kinderpatienten erhielten nach der Aufnahme zwei Arten von Fragebögen. Der Fragebogen vom Typ I (Ergänzungsmaterial) für grundlegende Merkmale wurde sofort nach der Zulassung fertiggestellt. Der Typ-II-Fragebogen (ergänzendes Material) zur Verfolgung von Symptomen und Medikamenteneinnahme wurde jeden Tag bis zur Entlassung ausgefüllt. Diese Studie wurde von der Ethikkommission des Shanghai Children's Medical Center genehmigt.

Definition der Ergebnisse Die Ergebnisse waren die Wahrscheinlichkeit, anhaltendes Fieber zu entwickeln, und die Wahrscheinlichkeit, hohes Fieber zu entwickeln. Fieber wurde als Temperatur ≥ 38,0℃ definiert. Als anhaltendes Fieber wurde Fieber definiert, das länger als 2 Tage anhielt. Hohes Fieber wurde als Temperatur ≥ 39,1℃ definiert.

Statistische Analyse SPSS Version 25.0 (IBM SPSS Statistics, Armonk, NY, USA) wurde zur Analyse der Daten verwendet. Die Daten werden als Medianwerte und Interquartilbereiche (IQRs) für kontinuierliche Variablen sowie Häufigkeiten und Prozentsätze für kategoriale Variablen dargestellt. Die Forscher verwendeten den Mann-Whitney-U-Test, um kontinuierliche Variablen zwischen zwei Gruppen zu vergleichen. Die Forscher verwendeten den χ2-Test oder den exakten Fisher-Test, um kategoriale Variablen zu vergleichen. Mithilfe der Univariablenanalyse wurde der Zusammenhang jeder klinischen Variablen mit den Ergebnissen untersucht. Um die Risikofaktoren für jedes Ergebnis zu bestimmen, wurde eine multivariable Analyse mittels logistischer Regression mit einem schrittweisen Variablenmodell durchgeführt. Variablen mit einem P-Wert < 0,05 waren Kandidaten für eine multivariable Analyse. Die statistische Signifikanz wurde als zweiseitiger P-Wert von < 0,05 bestimmt.