Spettro dei sintomi e fattori di rischio per la febbre nei pazienti pediatrici e adulti con infezione da Omicron

Disegno dello studio e partecipanti È stato progettato uno studio prospettico multicentrico. È stato condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki (come rivista nel 2013). È stato ottenuto il consenso informato per tutti i partecipanti. Dall'8 aprile 2022 al 17 maggio 2022, sono stati inclusi i pazienti che hanno frequentato le sezioni genitori-bambini degli ospedali rifugio Fangcang a Shanghai, in Cina, con COVID-19 confermato in laboratorio. Sono stati esclusi coloro che avevano una scarsa compliance (definita come incapacità di rispettare il protocollo). Sono stati raccolti i dati dei casi inclusi. I pazienti adulti e coloro che si prendono cura dei pazienti bambini hanno ricevuto due tipi di questionari dopo il ricovero. Il questionario di tipo I (materiale supplementare) per le caratteristiche di base è stato completato non appena sono stati ammessi. Il questionario di tipo II (materiale supplementare) per il monitoraggio dei sintomi e dell'uso dei farmaci è stato compilato ogni giorno fino alla dimissione. Questo studio è stato approvato dal comitato etico dello Shanghai Children's Medical Center.

Definizione degli esiti Gli esiti erano la probabilità di sviluppare febbre prolungata e la probabilità di sviluppare febbre alta. La febbre è stata definita come temperatura ≥ 38,0 ℃. La febbre prolungata è stata definita come febbre per più di 2 giorni. La febbre alta è stata definita come temperatura ≥ 39,1 ℃.

Per analizzare i dati è stata utilizzata l'analisi statistica SPSS versione 25.0 (IBM SPSS Statistics, Armonk, NY, USA). I dati sono presentati come valori mediani e intervalli interquartili (IQR) per le variabili continue e frequenze e percentuali per le variabili categoriali. I ricercatori hanno utilizzato il test U di Mann-Whitney per confrontare le variabili continue tra due gruppi. I ricercatori hanno utilizzato il test χ2 o il test esatto di Fisher per confrontare le variabili categoriche. È stata utilizzata l'analisi univariabile per studiare l'associazione di ciascuna variabile clinica con i risultati. Per determinare i fattori di rischio per ciascun risultato, è stata eseguita un'analisi multivariata mediante regressione logistica con un modello a variabili graduali. Le variabili con valore P <0,05 erano candidate per l'analisi multivariata. La significatività statistica è stata determinata come un valore P bilaterale < 0,05.