Udvikling af en prædiktiv model for føtal PH ved fødslen fra nye variabler afledt af kardiotokografisk sporing

Kardiotokografi er det nuværende værktøj, der bruges til at vurdere føtalt velbefindende under fødslen og til tidligt at identificere tilfælde af føtal nød. Vi besluttede at udføre denne undersøgelse, fordi den nuværende fortolkning af det kardiotokografiske spor har begrænsninger, relateret til den subjektive fortolkning af sporet. Der er i øjeblikket ingen prædiktive modeller, der kan reducere denne fejlmargin. At skabe en prædiktiv model for føtal acidose, baseret på variabler fra den kardiotokografiske sporing, kunne være nyttig for at muliggøre en bedre og mere rettidig intervention. Det kan også være nyttigt til at reducere antallet af ukorrekte obstetriske indgreb.

Registreringen af ​​det kardiotokografiske spor vil finde sted under hele fødslen i henhold til interne kliniske ledelsesanbefalinger. Når fødslen har fundet sted (ved kejsersnit, obstetrisk sugning eller spontant), vil data, der stammer fra den kardiotokografiske sporing, blive ekstraheret ved hjælp af Sonicaid Fetal Care Software fra kardiotokografen til en .csv fil, der vil rapportere for hvert sekund fire målinger af hjertefrekvens og intensiteten af ​​moderens sammentrækninger.

.csv-filen konverteres til en .sav fil, og de nye variabler genereres ved hjælp af et specielt oprettet SPSS-script for at beregne stabiliteten og variabiliteten af ​​fosterets hjertefrekvens. Neonatale resultater vil blive betragtet som den afhængige variabel i dette sæt af variabler, der stammer fra fostrets hjertefrekvensmønstre.

De kliniske variabler, der vil blive indsamlet til den prædiktive model og/eller til beskrivende formål er:

• navlearterie og vene pH
• overskydende navlearterie og venebaser
• Apgar score ved fødslen
• tilstedeværelse af farvet fostervand
• begyndelse af aktiv fødsel
• udvisningsperiodens begyndelse
• føtal udvisning
• ledningsrunder
• leveringsmåde
• neonatal vægt.