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Entwicklung eines Vorhersagemodells für den pH-Wert des Fötus bei der Geburt anhand neuartiger Variablen, die aus der kardiotokographischen Verfolgung abgeleitet wurden

3. Dezember 2024 aktualisiert von: IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna
Das Ziel dieser Beobachtungsstudie besteht darin, ein prädiktives Modell der fetalen Azidose zu erstellen, das auf Variablen aus der kardiotokographischen Aufzeichnung basiert, die während der Wehen bei Teilnehmerinnen aufgezeichnet wurden, die sich einer spontanen oder induzierten Entbindung mit einer Einzelschwangerschaft unterzogen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die Kardiotokographie ist das aktuelle Instrument zur Beurteilung des fetalen Wohlbefindens während der Wehen und zur frühzeitigen Erkennung fetaler Belastungen. Wir haben uns für die Durchführung dieser Studie entschieden, da die aktuelle Interpretation der kardiotokographischen Kurve Einschränkungen im Zusammenhang mit der subjektiven Interpretation der Kurve aufweist. Derzeit gibt es keine Vorhersagemodelle, die diese Fehlerquote verringern können. Die Erstellung eines prädiktiven Modells der fetalen Azidose, das auf Variablen aus der kardiotokographischen Aufzeichnung basiert, könnte nützlich sein, um eine bessere und zeitnahere Intervention zu ermöglichen. Es kann auch dazu beitragen, die Rate unsachgemäßer geburtshilflicher Eingriffe zu reduzieren.

Die Aufzeichnung der kardiotokographischen Spur erfolgt während der gesamten Dauer der Wehen gemäß den internen Empfehlungen des klinischen Managements. Sobald die Entbindung stattgefunden hat (durch Kaiserschnitt, geburtshilfliche Absaugung oder spontan), werden die aus der kardiotokografischen Aufzeichnung abgeleiteten Daten mithilfe der Sonicaid Fetal Care Software aus dem Kardiotokographen in eine CSV-Datei extrahiert Datei, die jede Sekunde vier Messungen der Herzfrequenz und der Intensität der mütterlichen Kontraktionen meldet.

Die CSV-Datei wird in eine SAV-Datei konvertiert Datei und die neuen Variablen werden mithilfe eines speziell erstellten SPSS-Skripts generiert, um die Stabilität und Variabilität der fetalen Herzfrequenz zu berechnen. Die neonatalen Ergebnisse werden als abhängige Variable in diesem Satz von Variablen betrachtet, die aus den fetalen Herzfrequenzmustern stammen.

Die klinischen Variablen, die für das Vorhersagemodell und/oder zu beschreibenden Zwecken erfasst werden, sind:

  • pH-Wert der Nabelarterie und -vene
  • überschüssige Nabelarterien- und Venenbasen
  • Apgar-Score bei der Geburt
  • Vorhandensein von gefärbtem Fruchtwasser
  • Beginn der aktiven Wehentätigkeit
  • Beginn der Austreibungsperiode
  • Ausstoß des Fötus
  • Kordelrunden
  • Art der Lieferung
  • Gewicht des Neugeborenen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

5000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

      • Bologna, Italien, 40138
        • Rekrutierung
        • IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Es werden 5000 Teilnehmer angemeldet sein. Teilnehmer an spontanen oder eingeleiteten Wehen im Kreißsaal der operativen Abteilung für Geburtshilfe und pränatale Altersmedizin, IRCCS AOUBO, Policlinico di Sant'Orsola.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter der Mutter zwischen 18 und 45 Jahren;
  • Einzelschwangerschaft
  • Die Teilnehmer unterliegen einer kontinuierlichen Überwachung der Arbeitskräfte
  • Einholung einer informierten Einwilligung zur Studienteilnahme und Verarbeitung personenbezogener Daten

Ausschlusskriterien:

  • Keiner

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Fetale Azidose
Zeitfenster: Während der Lieferung
pH-Wert ≤ 7,10
Während der Lieferung

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Antonio Farina, MD, IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

7. Juni 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juni 2028

Studienabschluss (Geschätzt)

1. August 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. Dezember 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. Dezember 2024

Zuerst gepostet (Geschätzt)

6. Dezember 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

6. Dezember 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Dezember 2024

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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