Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Elektrokirurgisk interventionsanalyse: Sammenligning af proceduremønstre

23. januar 2026 opdateret af: University Hospital Tuebingen

Elektrisk fingeraftryk: Sammenligning af karakteristiske mønstre af forskellige kirurgiske interventioner baseret på elektrokirurgiske enhedsdata

Formålet med denne potentielle, enkeltcenterundersøgelse er at verificere hypotesen om, at hver type intervention skaber et specifikt datamønster som et digitalt "fingeraftryk". Dette fingeraftryk giver muligheden for at identificere specifikke arbejdsgange af kirurgiske procedurer, men også at differentiere mellem dem, hvad der kan bruges til træningsformål. Følgende klinisk undersøgelse er ikke dækket af MDR -reguleringen, da vi ikke undersøger ydelsen eller sikkerheden på en enhed, men indsamler og tildeler kun elektriske data.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

ERBE ESU VIO 3 giver elektriske måledata med høj nøjagtighed og tidsopløsning. Med tilgængeligheden af ​​ERBE ECB -datamitter er det muligt at registrere elektriske data fra VIO 3 under kliniske procedurer, der åbner en række muligheder for at forbedre kliniske arbejdsgange.

Til dette formål vil VIO 3 være forbundet via ECB (ERBE Communication Bus) -grænsefladen med "Data Senders". Ved hjælp af den software, der er implementeret af ERBE på "Data senderen", registreres elektriske data - genereret under elektrokirurgiske interventioner - fremsendt, via LAN, WLAN eller LTE og opbevaret i Azure Cloud. Disse data indeholder ikke patientoplysninger og vil kun blive brugt til det angivne undersøgelsesmål.

I fremtiden kan brugere af analyser af elektrokirurgiske enhedsdatabrugere drage fordel af f.eks. Kontinuerlig træning såvel som selvforbedring/reflektion ved elektrokirurgisk information, der tilbydes under eller efter en kirurgisk procedure. Et første skridt til at nå dette mål er at opbygge en database, der indeholder elektrokirurgiske data af forskellige kirurgiske interventioner, for at identificere den elektrokirurgiske "fingeraftryk" af hver intervention og at detektere forskellige mønstre mellem dem. Derfor er formålet med denne undersøgelse at registrere elektrokirurgiske data og at verificere hypotesen om, at hver type intervention skaber et specifikt datamønster som et digitalt "fingeraftryk".

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

160

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Denne undersøgelse vil blive gennemført som en enkeltcenterundersøgelse med patientrekruttering blandt patienter, der besøger Department of Women's Health. Ingen patienter må kun rekrutteres med henblik på denne undersøgelse. Data indsamles blandt patienter, der gennemgår operation ved Institut for Women's Health uafhængigt af denne undersøgelse. Den potentielle undersøgelse af en enkelt center er designet som en pilotundersøgelse. Et tilfælde af sagsnummer er ikke muligt. Målet er at omfatte i alt ca. 160 patienter i pilotundersøgelsen.

Procedure Antal sager Supra Cervical Hysterctomy 40 Total hysterektomi 40 B-plastisk + PeriaRolar Mastopexy 40 Segmental Resektion 40

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Alder ≥ 18 år
  • Skriftligt informeret samtykke
  • Patienter, der gennemgår en af ​​følgende operationer:

    • Supra cervikal hysterektomi
    • Total hysterektomi
    • Brystbestandige operationer: B-plast + periareolær mastopexy
    • Brystbestandige operationer: Segmental resektion

Ekskluderingskriterier:

  • Forventet mangel på patientens overholdelse eller patientens manglende evne til at forstå formålet med det kliniske forsøg
  • Mangel på patientens samtykke
  • Kirurgi under lokalbedøvelse
  • Robotassisteret operation

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Proceduretype

Procedurer:

  • Supra cervikal hysterektomi (+/- salpingektomi)
  • Total hysterektomi
  • Brystbestandige operationer: B-plastisk + Periareolar mastopexy (+/- Sentinel lymfonodektomi, slne)
  • Brystbestandige operationer: Segmental resektion (+/- Slne)

Data indsamles blandt patienter, der gennemgår operation ved Institut for Women's Health uafhængigt af denne undersøgelse.

• Patienter, der gennemgår en af ​​følgende operationer:

  • Supra cervikal hysterektomi
  • Total hysterektomi
  • Brystbestandige operationer: B-plast + periareolær mastopexy
  • Brystbestandige operationer: Segmental resektion
Ukendt

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Identifikation af unikke elektrokirurgiske datamønstre ("digitale fingeraftryk") til kirurgiske procedurer
Tidsramme: Under operation og post-procedureanalyse (dataindsamling over 12 måneder)

Undersøgelsen sigter mod at bestemme, om forskellige typer kirurgiske interventioner genererer forskellige elektrokirurgiske datamønstre. Nøjagtigheden af ​​tildeling af registrerede elektrokirurgiske data til den korrekte kirurgiske proceduretype evalueres.

Datakilde: Elektrokirurgiske signaler registreret af ERBE ECB -datamitter og VIO 3 -system, gemt i ERBE -skyen til analyse.

Målemetode:

  • Hvert datasæt klassificeres i en af ​​de foruddefinerede proceduretyper eller som "ukendt."
  • Klassificeringsalgoritmen skal opnå mindst 80% nøjagtighed ved korrekt identificering af proceduretyper.
  • Klassificeringsalgoritmen skal opnå mindst 80% nøjagtighed ved tildeling af procedurer uden for de foruddefinerede typer til kategorien "ukendt".
Under operation og post-procedureanalyse (dataindsamling over 12 måneder)

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Bernhard Krämer, Prof. Dr., University Hospital Tuebingen

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

21. februar 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. juni 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

15. januar 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

6. marts 2025

Først opslået (Faktiske)

12. marts 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

26. januar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

23. januar 2026

Sidst verificeret

1. januar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • MT_ERBE Data Logger

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner