Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Sähkökirurginen interventioanalyysi: Menettelymallien vertailu

perjantai 23. tammikuuta 2026 päivittänyt: University Hospital Tuebingen

Sähköinen sormenjälki: erilaisten kirurgisten interventioiden ominaiskuvioiden vertailu sähkökirurgiseen yksikkötietoon perustuen

Tämän mahdollisen, yhden keskuksen tutkimuksen tarkoituksena on varmistaa hypoteesi, jonka mukaan jokainen interventiotyyppi luo tietyn datakuvion, kuten digitaalinen "sormenjälki". Tämä sormenjälki tarjoaa mahdollisuuden tunnistaa kirurgisten toimenpiteiden erityiset työnkulut, mutta myös erottaa ne, mitä voidaan käyttää koulutustarkoituksiin. MDR: n säätely ei kata seuraavaa kliinistä tutkimusta, koska emme tutki laitteen suorituskykyä tai turvallisuutta, vaan kerää ja määritä vain sähkötiedot.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

ERBE ESU VIO 3 tarjoaa sähköisen mittaustiedon, jolla on korkea tarkkuus ja aikaresoluutio. ERBE EKP -tietojen lähettimen saatavuuden myötä on mahdollista tallentaa VIO 3: n sähkötiedot kliinisten toimenpiteiden aikana, jotka avaavat erilaisia ​​mahdollisuuksia parantaa kliinisiä työnkulkuja.

Tätä tarkoitusta varten VIO 3 yhdistetään EKP (ERBE Communication Bus) -rajapinnan kautta "datalähettimen" kanssa. Erben "datalähettimen" toteuttamaa ohjelmistoa käyttämällä sähkökirurgisten interventioiden aikana luotu sähkötieto tallennetaan, lähetetään LAN, WLAN tai LTE ja tallennetaan Azure -pilveen. Nämä tiedot eivät sisällä potilastietoja, ja niitä käytetään vain ilmoitettuun tutkimuksen tavoitteeseen.

Tulevaisuudessa sähkökirurgisten laitteiden tietojen käyttäjien analyysien perusteella voisi hyötyä esimerkiksi Jatkuva koulutus sekä itsensä parantaminen/pohdinta sähkökirurgisella tiedoilla, joita tarjotaan kirurgisen toimenpiteen aikana tai sen jälkeen. Ensimmäinen askel tämän tavoitteen saavuttamiseksi on rakentaa tietokanta, joka sisältää eri kirurgisten interventioiden sähkökirurgista tietoa, tunnistaa kunkin intervention sähkökirurginen "sormenjälki" ja havaita niiden välillä erilaisia ​​kuvioita. Siksi tämän tutkimuksen tarkoituksena on tallentaa sähkökirurginen tieto ja varmistaa hypoteesi, jonka mukaan jokainen interventiotyyppi luo tietyn datakuvion, kuten digitaalinen "sormenjälki".

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

160

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tämä tutkimus suoritetaan yhden keskuksen tutkimuksena potilaan rekrytoinnista potilaiden keskuudessa, jotka vierailevat naisten terveysosastolla. Mitään potilaita ei ole rekrytoitava vain tätä tutkimusta varten. Tietoja kerätään potilaiden kesken, joille tehdään leikkaus naisten terveyden laitokselta riippumatta tästä tutkimuksesta. Prospektiivinen, yhden keskuksen tutkimus on suunniteltu pilottitutkimukseksi. Tapausnumero -arvio ei ole mahdollista. Tavoitteena on sisällyttää yhteensä noin 160 potilasta pilottitutkimukseen.

Menettelytapausten lukumäärä supra-kohdunkaulan hysterektomia 40 Hysterektomian kokonaismäärä 40 B-muovinen + periareolaarinen mastopexy 40 segmenttinen resektio 40

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikä ≥ 18 vuotta
  • Kirjallinen tietoinen suostumus
  • Potilaat, joille tehdään yksi seuraavista leikkauksista:

    • Supra -kohdunkaulan hysterektomia
    • Kokonaishysterektomia
    • Rintojen säilytysleikkaukset: B-muovinen + periareolaarinen mastopexy
    • Rintojen säilytysleikkaukset: segmenttinen resektio

Poissulkemiskriteerit:

  • Odotettu potilaan noudattamisen puute tai potilaan kyvyttömyys ymmärtää kliinisen tutkimuksen tarkoitusta
  • Potilaan suostumuksen puute
  • Leikkaus paikallispuudutuksella
  • Robotti-avusteinen leikkaus

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Menettelytyyppi

Menettelyt:

  • Supra-kohdunkaulan hysterektomia (+/- salpingectomy)
  • Kokonaishysterektomia
  • Rintojen säilytysleikkaukset: B-muovinen + periareolaarinen mastopexy (+/- Sentinel-lymfonodektomia, SLNE)
  • Rintojen säilytysleikkaukset: Segmenttinen resektio (+/- SLNE)

Tietoja kerätään potilaiden kesken, joille tehdään leikkaus naisten terveyden laitokselta riippumatta tästä tutkimuksesta.

• Potilaat, joille tehdään yksi seuraavista leikkauksista:

  • Supra -kohdunkaulan hysterektomia
  • Kokonaishysterektomia
  • Rintojen säilytysleikkaukset: B-muovinen + periareolaarinen mastopexy
  • Rintojen säilytysleikkaukset: segmenttinen resektio
Tuntematon

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ainutlaatuisten sähkökirurgisten datakuvioiden ("digitaaliset sormenjäljet") tunnistaminen kirurgisiin toimenpiteisiin
Aikaikkuna: Leikkauksen ja prosessin jälkeisen analyysin aikana (tiedonkeruu 12 kuukauden aikana)

Tutkimuksen tarkoituksena on määrittää, tuottavatko erityyppiset kirurgiset interventiot selkeät sähkökirurgiset datamallit. Tallennetun sähkökirurgisen datan määrittämisen tarkkuus oikeaan kirurgiseen toimenpiteisiin arvioidaan.

Tietolähde: ERBE EKP -tietolähetin ja Vio 3 -järjestelmän tallentamat sähkökirurgiset signaalit, jotka on tallennettu ERBE -pilveen analysoitavaksi.

Mittausmenetelmä:

  • Jokainen tietojoukko luokitellaan johonkin ennalta määritellyistä menettelytyypeistä tai "tuntemattomiksi".
  • Luokitusalgoritmin on saavutettava vähintään 80% tarkkuus menettelytyyppien oikein tunnistamisessa.
  • Luokittelualgoritmin on saavutettava vähintään 80% tarkkuus määritettäessä ennalta määritettyjen tyyppien ulkopuolisia menettelyjä "tuntemattomaan" luokkaan.
Leikkauksen ja prosessin jälkeisen analyysin aikana (tiedonkeruu 12 kuukauden aikana)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Päätutkija: Bernhard Krämer, Prof. Dr., University Hospital Tuebingen

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 21. helmikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 15. tammikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 6. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 12. maaliskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 26. tammikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 23. tammikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. tammikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • MT_ERBE Data Logger

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa