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Análise de intervenção eletrocirúrgica: Comparando padrões de procedimentos

23 de janeiro de 2026 atualizado por: University Hospital Tuebingen

Impressão digital elétrica: Comparação de padrões característicos de diferentes intervenções cirúrgicas com base em dados da unidade eletrocirúrgica

O objetivo deste estudo prospectivo de centro único é verificar a hipótese de que cada tipo de intervenção cria um padrão de dados específico como uma "impressão digital" digital. Essa impressão digital oferece a possibilidade de identificar fluxos de trabalho específicos de procedimentos cirúrgicos, mas também para diferenciar entre eles, o que pode ser usado para fins de treinamento. O estudo clínico a seguir não é coberto pelo regulamento da MDR, pois não investigamos o desempenho ou a segurança de um dispositivo, mas coletamos e atribuímos apenas dados elétricos.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

O ERBE ESU VIO 3 fornece dados de medição elétrica com alta precisão e resolução de tempo. Com a disponibilidade do transmissor de dados ERBE BCE, é possível registrar dados elétricos do VIO 3 durante os procedimentos clínicos, que abrem uma variedade de possibilidades para melhorar os fluxos de trabalho clínicos.

Para esse fim, o VIO 3 será conectado via interface do BCE (Erbe Communication Bus) com o "transmissor de dados". Usando o software implementado pelo ERBE no "Transmissor de dados", dados elétricos - gerados durante intervenções eletrocirúrgicos - são registradas, encaminhadas via LAN, WLAN ou LTE e armazenadas na nuvem do Azure. Esses dados não contêm informações do paciente e serão usados ​​apenas para o objetivo do estudo declarado.

No futuro, com base nas análises dos usuários de dados de dispositivos eletrocirúrgicos, podem se beneficiar de, por exemplo Treinamento contínuo, bem como auto -aprimoramento/reflexão por informações eletrocirúrgicas oferecidas durante ou após um procedimento cirúrgico. Um primeiro passo para atingir esse objetivo é criar um banco de dados contendo dados eletrocirúrgicos de diferentes intervenções cirúrgicas, identificar a "impressão digital" eletrocirúrgica de cada intervenção e detectar diferentes padrões entre eles. Portanto, o objetivo deste estudo é registrar dados eletrocirúrgicos e verificar a hipótese de que cada tipo de intervenção cria um padrão de dados específico como uma "impressão digital" digital.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

160

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Este estudo será realizado como um estudo de centro único com recrutamento de pacientes entre pacientes que visitam o Departamento de Saúde da Mulher. Nenhum paciente deve ser recrutado apenas para os fins deste estudo. Os dados serão coletados entre os pacientes submetidos a cirurgia no Departamento de Saúde da Mulher, independentemente deste estudo. O estudo prospectivo de centro único foi projetado como um estudo piloto. Uma estimativa de número de caso não é possível. O objetivo é incluir um total de cerca de 160 pacientes no estudo piloto.

Procedimento Número de casos de histerectomia cervical supra 40 HISTERECTOMIA TOTAL 40 40 B-Plastic + Mastopexia periareolar 40 Ressecção segmentar 40 40

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Idade ≥ 18 anos
  • Consentimento informado por escrito
  • Pacientes submetidos a uma das seguintes cirurgias:

    • Histerectomia cervical supra
    • HISTERECTOMIA TOTAL
    • Cirurgias de conservação de mama: B-plástico + mastopexia de periareolar
    • Cirurgias de conservação de mama: ressecção segmentar

Critérios de exclusão:

  • Falta esperada de conformidade do paciente ou incapacidade do paciente de entender o objetivo do ensaio clínico
  • Falta de consentimento do paciente
  • Cirurgia sob anestesia local
  • Cirurgia assistida por robô

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Tipo de procedimento

Procedimentos:

  • Histerectomia cervical supra (+/- salpingectomia)
  • HISTERECTOMIA TOTAL
  • Cirurgias de conservação de mama: B-plástico + mastopexia de periareolar (+/- Linfonodectomia, SLNE)
  • Cirurgias de conservação de mama: ressecção segmentar (+/- slne)

Os dados serão coletados entre os pacientes submetidos a cirurgia no Departamento de Saúde da Mulher, independentemente deste estudo.

• Pacientes submetidos a uma das seguintes cirurgias:

  • Histerectomia cervical supra
  • HISTERECTOMIA TOTAL
  • Cirurgias de conservação de mama: B-plástico + mastopexia de periareolar
  • Cirurgias de conservação de mama: ressecção segmentar
Desconhecido

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Identificação de padrões exclusivos de dados eletrocirúrgicos ("impressões digitais digitais") para procedimentos cirúrgicos
Prazo: Durante a cirurgia e análise pós-procedimento (coleta de dados em 12 meses)

O estudo tem como objetivo determinar se diferentes tipos de intervenções cirúrgicas geram padrões de dados eletrocirúrgicos distintos. A precisão da atribuição de dados eletrocirúrgicos registrados ao tipo de procedimento cirúrgico correto será avaliado.

Fonte de dados: sinais eletrocirúrgicos registrados pelo transmissor de dados do ERBE e do sistema VIO 3, armazenados na nuvem Erbe para análise.

Método de medição:

  • Cada conjunto de dados será classificado em um dos tipos de procedimentos predefinidos ou como "desconhecido".
  • O algoritmo de classificação deve atingir pelo menos 80% de precisão na identificação correta dos tipos de procedimentos.
  • O algoritmo de classificação deve atingir pelo menos 80% de precisão ao atribuir procedimentos fora dos tipos predefinidos à categoria "desconhecida".
Durante a cirurgia e análise pós-procedimento (coleta de dados em 12 meses)

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: Bernhard Krämer, Prof. Dr., University Hospital Tuebingen

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

21 de fevereiro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

1 de junho de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de junho de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

15 de janeiro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

6 de março de 2025

Primeira postagem (Real)

12 de março de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

26 de janeiro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

23 de janeiro de 2026

Última verificação

1 de janeiro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • MT_ERBE Data Logger

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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