Kunstig Intelligens-baseret Vurdering af Endossøse Læsioner (AIpreop)
12. april 2026 opdateret af: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Kunstig Intelligens-baseret vurdering af endossøse læsioner: Et prospektivt klinisk studie
På trods af disse fremskridt forbliver CBCT-tolkning hovedsageligt kvalitativ og afhængig af klinikerens erfaring. Konventionel evaluering er baseret på todimensionelle skiver og lineære målinger, hvilket kan undervurdere læsionens kompleksitet og rumlige fordeling.
Nylige udviklinger inden for kunstig intelligens i medicinen har introduceret automatiserede billedsegmenteringsværktøjer, der er i stand til at identificere læsionsgrænser og beregne volumetriske data. Disse teknologier muliggør en overgang fra subjektiv vurdering til objektiv, reproducerbar kvantificering.
De potentielle kliniske fordele omfatter:
- Objektiv måling af læsionsstørrelse (volumen i mm³)
- Forbedret kirurgisk planlægning
- Forbedret forudsigelse af anatomisk involvering
- Reduktion af diagnostiske fejl
- Standardisering af opfølgning og resultatvurdering Derfor var formålet med nærværende studie at evaluere den kliniske effekt af AI-baseret segmentering og volumetrisk analyse af endossøse læsioner sammenlignet med konventionel CBCT-tolkning.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Anslået)
10
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Giuseppe D'Albis, Dr.
- Telefonnummer: +393495103642
- E-mail: giuseppe.dalbis@uniba.it
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Saverio Capodiferro, Prof.
- E-mail: saverio.capodiferro@uniba.it
Studiesteder
-
-
-
Bari, Italien, 70021
- Rekruttering
- University of Bari Aldo Moro
-
Kontakt:
- Giuseppe D'Albis
- Telefonnummer: +393495103642
- E-mail: dalbisgiuseppe@hotmail.com
-
Bari, Italien, 70124
- Rekruttering
- Dr. Giuseppe D'Albis
-
Kontakt:
- Giuseppe D'Albis, Dr.
- Telefonnummer: +393495103642
- E-mail: giuseppe.dalbis@uniba.it
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- God helbred i henhold til Systemet fra det Amerikanske Selskab for Anæstesiologi
- Alder over 18 år
- Ingen generelle medicinske kontraindikationer for operation
Eksklusionskriterier:
Ryger mere end 15 cigaretter om dagen
- Graviditet
- Akutte infektioner
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Patienter med endose læsion-Analyseret ved konventionel CBCT
|
|
|
Eksperimentel: Patienter med endosseøs læsion - AI-assisteret evaluering
|
CBCT-scanninger blev behandlet ved hjælp af AI-baseret software, der kan:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tid, der kræves til CBCT-tolkning (minutter)
Tidsramme: Dag 1
|
vurdering af den tid, der kræves til CBCT-tolkning af kirurgen.
Der blev anvendt et digitalt stopur til at registrere den operationstid, der krævedes til hvert procedurtrin, med målinger udtrykt i sekunder, for at opnå en objektiv og standardiseret vurdering af udførelsestiden.
|
Dag 1
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Intraoperative og postoperative komplikationer
Tidsramme: Dag 1
|
|
Dag 1
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Studieleder: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
1. april 2026
Primær færdiggørelse (Anslået)
1. maj 2026
Studieafslutning (Anslået)
1. maj 2026
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
21. marts 2026
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
29. marts 2026
Først opslået (Faktiske)
1. april 2026
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
15. april 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
12. april 2026
Sidst verificeret
1. april 2026
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- AIpreoperative
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
UBESLUTET
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .