Künstliche-Intelligenz-basierte Beurteilung endossaler Läsionen (AIpreop)
12. April 2026 aktualisiert von: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Künstliche-Intelligenz-basierte Bewertung von endossalen Läsionen: Eine prospektive klinische Studie
Trotz dieser Fortschritte bleibt die CBCT-Interpretation weitgehend qualitativ und abhängig von der Erfahrung des Klinikers. Die konventionelle Bewertung basiert auf zweidimensionalen Schnitten und linearen Messungen, was die Komplexität der Läsionen und ihre räumliche Verteilung unterschätzen kann.
Jüngste Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz in der Medizin haben automatisierte Bildsegmentierungswerkzeuge eingeführt, die in der Lage sind, Läsionsgrenzen zu identifizieren und volumetrische Daten zu berechnen. Diese Technologien ermöglichen den Übergang von subjektiver Bewertung zu objektiver, reproduzierbarer Quantifizierung.
Die potenziellen klinischen Vorteile umfassen:
- Objektive Messung der Läsionsgröße (Volumen in mm³)
- Verbesserte chirurgische Planung
- Verbesserte Vorhersage der anatomischen Beteiligung
- Reduzierung von Diagnosefehlern
- Standardisierung der Nachsorge und Ergebnisbewertung Daher war das Ziel der vorliegenden Studie, die klinische Auswirkung der KI-basierten Segmentierung und volumetrischen Analyse von endossalen Läsionen im Vergleich zur konventionellen CBCT-Interpretation zu bewerten.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
10
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Giuseppe D'Albis, Dr.
- Telefonnummer: +393495103642
- E-Mail: giuseppe.dalbis@uniba.it
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Saverio Capodiferro, Prof.
- E-Mail: saverio.capodiferro@uniba.it
Studienorte
-
-
-
Bari, Italien, 70021
- Rekrutierung
- University of Bari Aldo Moro
-
Kontakt:
- Giuseppe D'Albis
- Telefonnummer: +393495103642
- E-Mail: dalbisgiuseppe@hotmail.com
-
Bari, Italien, 70124
- Rekrutierung
- Dr. Giuseppe D'Albis
-
Kontakt:
- Giuseppe D'Albis, Dr.
- Telefonnummer: +393495103642
- E-Mail: giuseppe.dalbis@uniba.it
-
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gute Gesundheit gemäß dem System der American Society of Anesthesiology
- Älter als 18 Jahre
- Keine allgemeinen medizinischen Kontraindikationen für eine Operation
Ausschlusskriterien:
Rauchen von mehr als 15 Zigaretten pro Tag
- Schwangerschaft
- Akute Infektionen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Kein Eingriff: Patienten mit endossaler Läsion - Analyse mittels konventioneller CBCT
|
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Experimental: Patienten mit endosseöser Läsion - KI-gestützte Auswertung
|
CBCT-Scans wurden mit KI-basierter Software verarbeitet, die folgendes kann:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Zeitaufwand für die CBCT-Auswertung (Minuten)
Zeitfenster: Tag 1
|
Bewertung der Zeit, die der Chirurg für die CBCT-Interpretation benötigt.
Zur objektiven und standardisierten Bewertung der Ausführungszeit wurde eine digitale Stoppuhr verwendet, um die Operationszeit für jeden Verfahrensschritt zu erfassen, wobei die Messungen in Sekunden angegeben wurden.
|
Tag 1
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Intraoperative und postoperative Komplikationen
Zeitfenster: Tag 1
|
|
Tag 1
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Studienleiter: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. April 2026
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. Mai 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
1. Mai 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
21. März 2026
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
29. März 2026
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
1. April 2026
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
15. April 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
12. April 2026
Zuletzt verifiziert
1. April 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- AIpreoperative
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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