Avaliação Baseada em Inteligência Artificial de Lesões Endósseas (AIpreop)
12 de abril de 2026 atualizado por: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro
Avaliação Baseada em Inteligência Artificial de Lesões Endósseas: Um Estudo Clínico Prospectivo
Apesar destes avanços, a interpretação da TC-CB permanece em grande parte qualitativa e dependente da experiência do clínico. A avaliação convencional baseia-se em cortes bidimensionais e medições lineares, que podem subestimar a complexidade da lesão e a sua distribuição espacial.
Os desenvolvimentos recentes da Inteligência Artificial na Medicina introduziram ferramentas de segmentação automática de imagem capazes de identificar os limites das lesões e calcular dados volumétricos. Estas tecnologias permitem uma transição da avaliação subjetiva para uma quantificação objetiva e reproduzível.
As potenciais vantagens clínicas incluem:
- Medição objetiva do tamanho da lesão (volume em mm³)
- Melhoria do planeamento cirúrgico
- Melhoria da previsão do envolvimento anatómico
- Redução de erros de diagnóstico
- Padronização do acompanhamento e avaliação de resultados. Assim, o objetivo do presente estudo foi avaliar o impacto clínico da segmentação baseada em IA e da análise volumétrica das lesões endósseas em comparação com a interpretação convencional da TC-CB.
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Estimado)
10
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Giuseppe D'Albis, Dr.
- Número de telefone: +393495103642
- E-mail: giuseppe.dalbis@uniba.it
Estude backup de contato
- Nome: Saverio Capodiferro, Prof.
- E-mail: saverio.capodiferro@uniba.it
Locais de estudo
-
-
-
Bari, Itália, 70021
- Recrutamento
- University of Bari Aldo Moro
-
Contato:
- Giuseppe D'Albis
- Número de telefone: +393495103642
- E-mail: dalbisgiuseppe@hotmail.com
-
Bari, Itália, 70124
- Recrutamento
- Dr. Giuseppe D'Albis
-
Contato:
- Giuseppe D'Albis, Dr.
- Número de telefone: +393495103642
- E-mail: giuseppe.dalbis@uniba.it
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-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Boa saúde de acordo com o Sistema da Sociedade Americana de Anestesiologia
- Idade superior a 18 anos
- Nenhuma contraindicação médica geral para cirurgia
Critérios de Exclusão:
Fumar mais de 15 cigarros por dia
- Gravidez
- Infeções agudas
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Sem intervenção: Pacientes com lesão endóssea - Analisados utilizando CBCT convencional
|
|
|
Experimental: Pacientes com lesão endóssea - avaliação assistida por IA
|
As tomografias CBCT foram processadas usando software baseado em IA capaz de:
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Tempo necessário para interpretação de CBCT (minutos)
Prazo: Dia 1
|
avaliação do tempo necessário para a interpretação da TC-CB pelo cirurgião.
Foi utilizado um cronómetro digital para registar o tempo operatório necessário para cada etapa do procedimento, com as medições expressas em segundos, de forma a obter uma avaliação objetiva e padronizada do tempo de execução.
|
Dia 1
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Complicações Intraoperatórias e Pós-operatórias
Prazo: Dia 1
|
|
Dia 1
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
- Diretor de estudo: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
1 de abril de 2026
Conclusão Primária (Estimado)
1 de maio de 2026
Conclusão do estudo (Estimado)
1 de maio de 2026
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
21 de março de 2026
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
29 de março de 2026
Primeira postagem (Real)
1 de abril de 2026
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
15 de abril de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
12 de abril de 2026
Última verificação
1 de abril de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- AIpreoperative
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
INDECISO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .