Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Beoordeling van Endosseuze Laesies op Basis van Kunstmatige Intelligentie (AIpreop)

12 april 2026 bijgewerkt door: Giuseppe D'Albis, University of Bari Aldo Moro

Beoordeling van Endosseuze Laesies op Basis van Kunstmatige Intelligentie: Een Prospectieve Klinische Studie

Ondanks deze vooruitgang blijft CBCT-interpretatie grotendeels kwalitatief en afhankelijk van de ervaring van de clinicus. Conventionele evaluatie is gebaseerd op tweedimensionale plakjes en lineaire metingen, wat de complexiteit en ruimtelijke verdeling van laesies kan onderschatten.

Recente ontwikkelingen in Kunstmatige Intelligentie in de Geneeskunde hebben geautomatiseerde beeldsegmentatietools geïntroduceerd die in staat zijn laesiegrenzen te identificeren en volumetrische gegevens te berekenen. Deze technologieën maken een overgang mogelijk van subjectieve beoordeling naar objectieve, reproduceerbare kwantificering.

De potentiële klinische voordelen omvatten:

  • Objectieve meting van laesiegrootte (volume in mm³)
  • Verbeterde chirurgische planning
  • Verbeterde voorspelling van anatomische betrokkenheid
  • Vermindering van diagnostische fouten
  • Standaardisering van follow-up en uitkomstbeoordeling Daarom was het doel van deze studie om de klinische impact te evalueren van AI-gestuurde segmentatie en volumetrische analyse van endossale laesies in vergelijking met conventionele CBCT-interpretatie.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

10

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

      • Bari, Italië, 70021
      • Bari, Italië, 70124
        • Werving
        • Dr. Giuseppe D'Albis
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Goede gezondheid volgens het systeem van de American Society of Anesthesiology
  • Ouder dan 18 jaar
  • Geen algemene medische contra-indicatie voor chirurgie

Exclusiecriteria:

  • Meer dan 15 sigaretten per dag roken

    • Zwangerschap
    • Acute infecties

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Geen tussenkomst: Patiënten met endossaal letsel - Geanalyseerd met conventionele CBCT
Experimenteel: Patiënten met endossaal letsel - AI-ondersteunde evaluatie
  • Geautomatiseerde segmentatie van de laesie
  • 3D-reconstructie
  • Volumetrische berekening

CBCT-scans werden verwerkt met AI-gebaseerde software die in staat is tot:

  • Geautomatiseerde segmentatie van de laesie
  • 3D-reconstructie
  • Volumetrische berekening

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Tijd benodigd voor CBCT-interpretatie (minuten)
Tijdsspanne: Dag 1
beoordeling van de tijd die de chirurg nodig heeft voor CBCT-interpretatie. Een digitale stopwatch werd gebruikt om de operatietijd voor elke procedurestap vast te leggen, waarbij metingen in seconden werden uitgedrukt, om een objectieve en gestandaardiseerde beoordeling van de uitvoeringstijd te verkrijgen.
Dag 1

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Intraoperatieve en postoperatieve complicaties
Tijdsspanne: Dag 1
  • Onverwachte endodontische behandeling van aangrenzende tanden
  • Intraoperatieve zenuwblootstelling
  • Paresthesie
  • Overmatige botverwijdering
  • Onvolledige verwijdering van de laesie
  • Postoperatieve infectie
  • Vertraagde genezing
  • Betrokkenheid van de sinus
  • Wortelschade aan aangrenzende tanden
Dag 1

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Giuseppe D'Albis, Dr, University of Bari Aldo Moro
  • Studie directeur: Saverio Capodiferro, Prof, University of Bari Aldo Moro

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 april 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 mei 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 mei 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

29 maart 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

1 april 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

15 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 april 2026

Laatst geverifieerd

1 april 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • AIpreoperative

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren