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Einsatz künstlicher Intelligenz zur Überwachung der Medikamenteneinhaltung bei der Opioidersatztherapie

8. September 2017 aktualisiert von: AiCure

Machbarkeit und Gültigkeit der Verwendung einer neuartigen Plattform für künstliche Intelligenz zur Überwachung und Optimierung der Medikamenteneinhaltung bei Patienten, die eine Opioid-Ersatztherapie erhalten

Diese Studie verwendet eine Plattform für künstliche Intelligenz, um die Einnahme von Medikamenten automatisch zu bestätigen. Die Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)-konforme Plattform kann als „App“ auf jedes Smartphone heruntergeladen werden, um die direkt beobachtete Therapie zu automatisieren (Automated DOT®). Echtzeitdaten zur Patientenadhärenz werden verschlüsselt und automatisch an ein zentrales webbasiertes Dashboard zur Verwendung durch medizinisches Fachpersonal oder Forschungspersonal gesendet. Im Gegensatz zu Facetime® oder Skype® stützt sich das System auf Computer-Vision-Algorithmen, um den Prozess der Medikamentenverabreichung zu bestätigen; Es ist keine menschliche Überprüfung erforderlich.

Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Durchführbarkeit und Akzeptanz sowie die Genauigkeit der AiCure-Plattform („Plattform“) bei Patienten zu bewerten, die über einen Zeitraum von 12 Wochen mit Zubsolv® wegen Opioidabhängigkeit behandelt werden. Die folgenden Ziele werden getestet: 1) Bewertung der Durchführbarkeit und Akzeptanz sowohl der Teilnehmer als auch des Studienpersonals bei der Verwendung von AiCure zur Überwachung der Medikamenteneinhaltung; 2) Bewertung der Akzeptanz der Verwendung von AiCure zur Optimierung von Pflegepfaden; und 3) um die Zuverlässigkeit und Validität von AiCure bei der Erkennung von Behandlungsunterbrechungen zu messen. Um die Machbarkeit und Akzeptanz der Plattform zu beurteilen, messen wir die Zufriedenheit der Ärzte und die Akzeptanz der Benutzer. Die Optimierung der Versorgungswege wird gemessen, indem die Nachhaltigkeit der AiCure-Nutzung über 12 Wochen (Retentionsraten) bewertet und der illegale Opioidkonsum (Urin-Drogen-Screenings) im Vergleich zu historischen Daten gemessen wird. Zuverlässigkeit und Validität von AiCure werden durch Vergleich der AiCure-Adhärenz mit pharmakokinetischen Daten gemessen.

Alle Teilnehmer werden aufgefordert, jede ihrer verschriebenen Dosen über die App einzunehmen. Die Teilnehmer können die App auf ihr eigenes Smartphone herunterladen oder erhalten zu Beginn der Studie ein Gerät. Die während der Medikamenteneinnahme erfassten Daten werden automatisch verschlüsselt und auf dem Smartphone des Teilnehmers gespeichert und drahtlos auf ein Cloud-basiertes Dashboard hochgeladen. Wenn ein Teilnehmer die Therapie nicht einhält (verpasste Dosis, falsche Dosierung) oder wenn verdächtiges Verhalten festgestellt wird, wird eine automatische Benachrichtigung per E-Mail oder SMS an das Studienpersonal gesendet, um ein sofortiges Eingreifen zu veranlassen. Darüber hinaus werden alle Teilnehmer wie gewohnt behandelt.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie wird ein einarmiges Design mit mehreren Standorten verwenden. Insgesamt werden etwa 50–100 Teilnehmer – Patienten, die seit mindestens 2 Wochen mit ihrer derzeitigen Opioid-Ersatzmedikation stabil sind – für die Studie rekrutiert. Alle Teilnehmer werden wie gewohnt von ihrem Arzt behandelt. Patienten, denen derzeit kein Zubsolv® verschrieben wird, werden auf Zubsolv® umgestellt.

Studienbesuche umfassen einen Screening-Besuch, einen Baseline-Besuch (der idealerweise zwischen 7 und 14 Tagen nach dem Screening-Besuch stattfindet) und zweiwöchentliche Besuche für die 12 Wochen (sechs Besuche) nach dem Baseline-Besuch. Während des Baseline-Besuchs werden die Teilnehmer in der Verwendung der AiCure-App geschult. Das Training besteht aus einer Reihe von interaktiven Trainingsschritten, um dem Teilnehmer beizubringen, wie man die App richtig verwendet. Die Teilnehmer erhalten für das Training drei Placebo-Tabletten.

Den Studienteilnehmern werden ihre Zeit- und Transportkosten gemäß den Richtlinien des Institutional Review Board (IRB) erstattet. Die Teilnehmer erhalten ein Notfallmanagement (CM), um die regelmäßige Nutzung der App zu stärken. Orexo AB wird allen Teilnehmern während der 12-wöchigen Behandlungsdauer das Studienmedikament Zubsolv® zur Verfügung stellen.

Für die Dauer der Studie werden die Teilnehmer gebeten, jede Dosis ihres verschriebenen Zubsolv®-Regimes mit der AiCure-App einzunehmen. Jedes Medikationsverabreichungsereignis wird auf dem Smartphone des Teilnehmers gespeichert und verschlüsselte Daten (einschließlich nicht identifizierter Videos sowie Uhrzeit und Datum der Verabreichung) werden automatisch an das zentrale Dashboard übertragen. Das Forschungspersonal hat Zugriff auf das Dashboard, um den Verlauf der Dosierung in Echtzeit und detailliert für jeden Teilnehmer anzuzeigen. Der Zugriff auf das Dashboard ist rollenbasiert und passwortgeschützt. Wenn ein Teilnehmer die AiCure-App nicht verwendet (eine Dosis auslässt/überspringt), sich selbst auf dem Gerät oder per Telefon meldet oder wegen verdächtigen Verhaltens markiert wird, erhält der Teilnehmer eine Kombination aus automatisierten SMS-Textnachrichten und maßgeschneiderten SMS SMS / Telefonanrufe von Forschungsmitarbeitern auf der Grundlage des vordefinierten Eskalationsprotokolls.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

9

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • New York
      • New York, New York, Vereinigte Staaten, 10461
        • Montefiore Medical Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

14 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Ist ein Mann oder eine Frau im Alter von mindestens 18 Jahren.
  • Hat seit mindestens 2 Wochen eine stabile Dosis Buprenorphin/Naloxon erhalten.
  • Ist bereit, eine Einverständniserklärung zu unterzeichnen, damit das Forschungspersonal Informationen von seinem Gesundheitsdienstleister erhalten kann, die die oben genannten Einschlusskriterien (Dauer der stabilen Dosis) überprüfen, Blutentnahmen durchführen und diagnostische Bewertungen durchführen, wie in diesem Protokoll beschrieben.
  • Ist bereit, eine Vereinbarung zur Rückgabe des von AiCure bereitgestellten Geräts zu unterzeichnen, wenn die AiCure-App nicht auf das persönliche Smartphone heruntergeladen werden kann.
  • Ist bereit, die AiCure-App jedes Mal richtig zu verwenden, wenn sie ihre tägliche Dosis Buprenorphin/Naloxon einnehmen.
  • Ist bereit, Forschungspersonal (und in guter klinischer Praxis geschultem AiCure-Personal) zu erlauben, sie über die App oder andere festgelegte Mittel in Bezug auf Probleme im Zusammenhang mit der Nichteinhaltung von Medikamenten zu kontaktieren.
  • Spricht und versteht Englisch gut genug, um am Einwilligungsverfahren und den Studienbewertungen und -verfahren teilzunehmen.
  • Stimmt zu, monatlich für 12 Wochen (drei Besuche) zu einem Forschungsbesuch zu kommen, nachdem er in die Studie aufgenommen wurde, und zweimal während des Screenings / der Baseline.

Ausschlusskriterien:

  • Es ist unwahrscheinlich, dass sie für die Dauer der Studie in der Obhut ihres Gesundheitsdienstleisters bleiben.
  • Scheint nicht in der Lage zu sein, das AiCure-System zu lernen.
  • Nach Ansicht des Prüfarztes handelt es sich um jemanden, der aufgrund von Verhaltens-, mentalen, physischen oder anderen Problemen nicht an der Studie teilnehmen sollte.
  • Ist gerichtlich beauftragt, sich behandeln zu lassen.
  • Hat eine bekannte Allergie gegen eine der Substanzen, die das Studienmedikament enthalten.
  • Plant, im Laufe der Studie von Zubzolv entgiftet zu werden.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: AiCure-Überwachung und Intervention
Die Teilnehmer werden die AiCure-App verwenden, um die Einnahme aller vorgeschriebenen Dosen von Zubsolv® zu überwachen.
Die Teilnehmer werden die AiCure-App verwenden, um die Einnahme aller vorgeschriebenen Dosen von Zubsolv® zu überwachen. Wenn ein Teilnehmer eine Dosis auslässt, eine falsche Dosis einnimmt oder seine Daten für verdächtige Aktivitäten gekennzeichnet sind, werden sie von Forschungsmitarbeitern oder dem AiCure-Studienteam per automatisiertem SMS-Text oder per Telefon kontaktiert.
Andere Namen:
  • Automatisierter DOT

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bewertung der Durchführbarkeit und Akzeptanz für Teilnehmer und Studienpersonal bei der Verwendung von AiCure zur Überwachung der Medikamenteneinhaltung.
Zeitfenster: 12 Wochen
Teilnehmer und Studienpersonal, die AiCure zur Überwachung der Medikamenteneinhaltung verwenden, zeigen eine hohe Zufriedenheit der Ärzte und Akzeptanz durch die Benutzer, basierend auf einem Prä-Post-Design unter Verwendung von Umfragen und Beobachtungen.
12 Wochen

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bewertung der Akzeptanz der Verwendung von AiCure zur Optimierung von Pflegepfaden.
Zeitfenster: 12 Wochen
Die Optimierung der Versorgungspfade wird gemessen, indem die Nachhaltigkeit der AiCure-Anwendung über 12 Wochen (Retentionsraten) bewertet und der Anteil der zweiwöchentlichen Urine gemessen wird, die positiv auf illegale Opioide sind (Urin-Drogen-Screenings) im Vergleich zu historischen Daten.
12 Wochen
Messung der Zuverlässigkeit und Validität von AiCure bei der Erkennung von Behandlungsunterbrechungen.
Zeitfenster: 12 Wochen
Vergleich der Sensitivität von AiCure-Adhärenzdaten und pharmakokinetischen Daten bei der Erkennung von Behandlungsunterbrechungen.
12 Wochen
Der Grad des maximalen Verlangens der Teilnehmer (während der 24-Stunden-Periode vor dem Studienbesuch) nach Opioiden, gemessen anhand der Brief-Substance-Craving-Scale (BSCS).
Zeitfenster: 12 Wochen
12 Wochen
Die Veränderung des psychosozialen Wohlbefindens der Teilnehmer im Laufe der Zeit, gemessen anhand der sieben Subskalen des Addiction Severity Index (ASI).
Zeitfenster: 12 Wochen
12 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Alain Litwin, MD, Montefiore Medical Center
  • Studienleiter: Adam Hanina, MBA, MPhil, AiCure

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. August 2016

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. März 2017

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. März 2017

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. September 2014

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. September 2014

Zuerst gepostet (Schätzen)

18. September 2014

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

12. September 2017

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. September 2017

Zuletzt verifiziert

1. September 2017

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • AIC-HHSN271201300036C-01
  • HHSN271201300036C (Andere Kennung: NIDA Contract)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

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