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Nachsorge von Patienten mit kryptogenem Schlaganfall mit implantierbaren vs. nicht-invasiven Geräten zur Erkennung von Vorhofflimmern. (TRACK-AF)

20. Januar 2016 aktualisiert von: University Hospital Muenster

Prospektive monozentrische Diagnostikstudie zur Ermittlung möglicher Diskrepanzen bei der Erkennung von Vorhofflimmern durch intraindividuellen Vergleich verschiedener Arten von Nachsorgestrategien:

  1. Wie viele Schlaganfallpatienten mit Vorhofflimmern werden von der Standard-Stroke-Unit-24-Stunden-Elektrokardiographie übersehen, und
  2. Wie wirksam sind die erweiterten invasiven und nicht-invasiven EKG-Analysetools zur Erkennung von Vorhofflimmern bei Schlaganfallpatienten?

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Vorhofflimmern verläuft oft paroxysmal und asymptomatisch und wird daher oft nicht erkannt. Da Vorhofflimmern der Hauptrisikofaktor für einen ischämischen Schlaganfall ist und orale Antikoagulation sowohl zur primären als auch sekundären Schlaganfallprävention bei Patienten mit Vorhofflimmern sehr wirksam ist, ist die Erkennung von Vorhofflimmern unerlässlich, um Schlaganfall und durch einen Schlaganfall verursachte Behinderungen und Todesfälle zu verhindern. Besonders häufig kommt es bei Schlaganfallpatienten zu Vorhofflimmern und paroxysmalem Vorhofflimmern. Eine kurzfristige Überwachung ergab nur bei etwa 5 bis 10 % der Schlaganfallpatienten neues Vorhofflimmern. Schätzungen gehen davon aus, dass bei Schlaganfallpatienten jährlich bis zu 40.000 Patienten in Deutschland an paroxysmalem Vorhofflimmern leiden.

Aufgrund der bekanntermaßen schlechten Sensitivität eines 24h-EKGs werden alle Patienten mit Schlaganfall unbekannter Ursache der oben genannten nicht-invasiven und invasiven EKG-Überwachung unterzogen. Basierend auf den Daten dieser erweiterten EKG-Analysen konnte durch Vergleich mit den 24h-EKG-Ergebnissen die Rate verpasster Vorhofflimmern bei konventionell diagnostizierten Stroke-Unit-Patienten ermittelt werden. Zusätzlich wird eine Kosten-Nutzen-Rechnung der verschiedenen EKG-Analysetools durch Vergleich der jeweiligen Erkennungsraten und der bekannten Folgekosten berechnet.

Einschlusskriterien: Patienten seit Jahren mit akutem ischämischen Schlaganfall unbekannter Ursache, die auf einer Schlaganfallstation überwacht werden und sich routinemäßigen diagnostischen Verfahren unterziehen (konventionelles 12-Kanal-EKG, 24-Stunden-EKG, Echokardiographie, kraniale Computertomographie oder kraniale Magnetresonanztomographie, transkranieller Doppler und Karotisduplex). Ultraschall, Langzeit-Blutdrucküberwachung, Standardlaboruntersuchungen) Ausschlusskriterien: Schlaganfall mit bekannter Ätiologie, Schlaganfall durch intrakranielle Blutung

Diagnose wie gewohnt:

- Standard 24h-EKG auf Stroke Units nach bestehenden Richtlinien

Untersuchungsmaßnahme:

Nicht-invasiv:

  • Online-EKG-Analyse während des standardisierten Stroke-Unit-Monitorings
  • Ambulante 7-Tage-EKG-Überwachung

Angreifend:

- Erkennung von Vorhofflimmern durch ein dauerhaft implantierbares Gerät zur direkten Herzrhythmusüberwachung in einem Zeitraum von bis zu 6 Monaten

Dauer der Maßnahmen pro Patient:

2 Wochen Krankenhausaufenthalt, ca. 1 Monat Rehabilitation, dann Implantation des EKG-Geräts und 6 Monate Nachbeobachtung: insgesamt 7,5 Monate

Primäres Ergebnis:

Bestimmung der Prävalenz von nicht diagnostiziertem Vorhofflimmern bei Schlaganfallpatienten, die sich dem diagnostischen Standard (24-Stunden-EKG) unterziehen.

Sekundäres Ergebnis:

Effektivitäts- und Kosteneffektivitätsverhältnisse der verschiedenen EKG-Analysetools

Beschreibung des Ergebnisses:

Basierend auf den gewonnenen Daten wird die Prävalenz von nicht diagnostiziertem Vorhofflimmern bei Schlaganfallpatienten, bei denen Vorhofflimmern durch das Standarddiagnoseverfahren (24-Stunden-EKG) übersehen wird, durch verschiedene umfangreiche nicht-invasive und invasive EKG-Überwachungsinstrumente bestimmt.

Zusätzlich werden folgende Werte der eingesetzten EKG-Analysetools berechnet und verglichen:

  • Sensitivität: (wahre positive Ergebnisse) / (wahre positive Ergebnisse + falsch negative Ergebnisse)
  • Spezifität: (wahre Negative) / (wahre Negative + falsch positive)
  • Positiver vorhergesagter Wert: (wahre positive Ergebnisse) / (wahre positive Ergebnisse + falsche positive Ergebnisse)
  • Negativer vorhergesagter Wert: (wahre Negative) / (wahre Negative + falsche Negative)

Sicherheit:

Das implantierbare Gerät zur direkten Herzrhythmusüberwachung ist ein etabliertes und weit verbreitetes diagnostisches Verfahren bei Patienten mit ungeklärter Synkope.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

106

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten mit Schlaganfall unbekannter Ätiologie

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Patienten über Jahre mit akutem ischämischen Schlaganfall unbekannter Ursache, die auf einer Schlaganfallstation überwacht werden und sich routinemäßigen diagnostischen Verfahren unterziehen (konventionelles 12-Kanal-EKG, 24-Stunden-EKG, Echokardiographie, cCT oder cMRT, transkranieller Doppler und Karotis-Duplex-Ultraschall, Langzeit-Blutdrucküberwachung). , Standardlaboruntersuchungen)

Ausschlusskriterien:

  • Schlaganfall mit bekannter Ätiologie, Schlaganfall, der durch eine intrakranielle Blutung verursacht wird

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bestimmung der Prävalenz von nicht diagnostiziertem Vorhofflimmern bei Schlaganfallpatienten, die sich dem diagnostischen Standard (24-Stunden-EKG) unterziehen.
Zeitfenster: 7,5 Monate
Basierend auf den erhaltenen Daten wird die Prävalenz (in Prozent) von nicht diagnostiziertem Vorhofflimmern bei Schlaganfallpatienten, bei denen Vorhofflimmern durch das Standarddiagnoseverfahren (24-Stunden-EKG) übersehen wird, mithilfe verschiedener umfassender nicht-invasiver und invasiver EKG-Überwachungsinstrumente bestimmt
7,5 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnosegenauigkeit der automatisierten softwarebasierten EKG-Analyse im Vergleich zum „Goldstandard“ des implantierten Herzmonitors
Zeitfenster: 7,5 Monate
Für die automatisierte EKG-Softwareanalyse werden die Sensitivität (in Prozent), die Spezifität (in Prozent), der positive Vorhersagewert (in Prozent) und der negative Vorhersagewert (in Prozent) im Vergleich zum „Goldstandard“ berechnet implantierter Herzmonitor
7,5 Monate

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnosegenauigkeit der automatisierten softwarebasierten EKG-Analyse im Vergleich zu den Standardmethoden (Routine-EKG, 24h-Langzeit-EKG)
Zeitfenster: 7,5 Monate
Für die automatisierte EKG-Softwareanalyse werden die Sensitivität (in Prozent), die Spezifität (in Prozent), der positive Vorhersagewert (in Prozent) und der negative Vorhersagewert (in Prozent) im Vergleich zum tatsächlichen Diagnosestandard, der routinemäßig durchgeführt wird, berechnet EKG+Langzeit-EKG.
7,5 Monate
Kosteneffizienz der verschiedenen Methoden (automatisierte softwarebasierte EKG-Analyse und implantierbarer Herzmonitor)
Zeitfenster: 7,5 Monate

Die Daten können hilfreich sein, um die Kosteneffizienz zu erhöhen. Es gibt 3 Hypothesen. 1.) Die Softwareanalyse ist zuverlässig genug, um Vorhofflimmern zu erkennen, sodass kein implantierbares Gerät mehr erforderlich ist.

2.) Die Softwareanalyse ist unzuverlässig. 3.) Die Softwareanalyse hat einen hohen negativen Vorhersagewert und kann als Vorauswahlinstrument dienen. Patienten mit wahrscheinlichem Vorhofflimmern, das durch die Softwareanalyse berechnet wurde, haben einen höheren Gewinn durch die Implantation als Patienten ohne Vorhofflimmern, das durch die Software berechnet wurde.

7,5 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Dittrich Ralf, MD, Department of Neurology, University of Muenster

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. März 2013

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2014

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Juni 2015

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. Dezember 2015

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. Dezember 2015

Zuerst gepostet (Schätzen)

29. Dezember 2015

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

21. Januar 2016

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. Januar 2016

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2016

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • TRACK-AF

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

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