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Multimodale Lokalisierung der eloquenten Gehirnfunktion

29. August 2024 aktualisiert von: University of Nebraska

Multimodale Lokalisierung der eloquenten Gehirnfunktion – Ein Vergleich von Technologien für eine verbesserte Anwendbarkeit

Aufgrund des begrenzten Wissens über den Wert der Ergebnisse ist nicht bekannt, ob bildgebende Technologien breite Anwendungsmöglichkeiten bei der Hirnkartierung finden. Die genaue Identifizierung von Bereichen mit eloquenter Gehirnfunktion ist für die chirurgische Entscheidungsfindung und die Wahrung der Unabhängigkeit von entscheidender Bedeutung, da Patienten mit Hirntumoren, die über eine höhere Leistungsfähigkeit verfügen, bessere Überlebensergebnisse haben. Die bildgebende Technologie hat sich weiterentwickelt, um mehrere nicht-invasive Modalitäten für präoperative Tests der aussagekräftigen Gehirnfunktion bereitzustellen, darunter funktionelle MRT (fMRT) und Magnetenzephalographie (MEG). Als eloquentes Gehirn wird eine Region definiert, die Sprache, Motorik oder sensorische Funktionen so steuert, dass eine Person ohne entsprechende Eingaben erhebliche neurologische Defizite erleiden würde.

Von unserer Gruppe und anderen durchgeführte Studien haben gezeigt, dass diese nicht-invasiven Kartierungsmodalitäten nützliche Informationen liefern. Die bereitgestellten Informationen sagen jedoch inkonsistent die Verteilung der eloquenten Funktion vorher.

Die direkte elektrische Stimulation (DES) zum Zeitpunkt der Operation ermöglicht die Beurteilung der eloquenten Funktion direkt von der Gehirnoberfläche aus (invasiv) und gilt als Goldstandard bei der Hirnkartierung. Um die tatsächliche klinische Anwendbarkeit der nicht-invasiven Kartierungstechnologien zu bestimmen, schlagen wir daher vor: (1) den Vorhersagewert von fMRT und MEG für sensomotorische und sprachliche Funktionen zu bewerten, indem ihre Ergebnisse mit DES verglichen werden, und (2) festzustellen, ob fMRT oder MEG liefern die konsistentesten und genauesten Informationen. Wir werden diese Ziele erreichen, indem wir alle Kartierungsdaten (invasiv und nicht-invasiv) in einem modifizierbaren 3D-Rendering gemeinsam registrieren. Auf diese Weise können wir DES mit fMRI und MEG bewerten sowie fMRI mit MEG vergleichen. Der Grundgedanke für die vorgeschlagene Forschung ist, dass das Verständnis der Zuverlässigkeit unserer aktuellen Technologie es uns ermöglichen wird, sicherere Operationen durchzuführen und die neurologischen Funktionen zu erhalten. Die erwarteten Ergebnisse der in den Zielen 1 und 2 vorgeschlagenen Arbeit sind die Identifizierung eines Vorhersagewerts für fMRT und MEG und die Bestimmung, ob präoperativ eine Modalität gegenüber der anderen verwendet werden sollte, um die genauesten Informationen zu erhalten. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Studie einen wichtigen positiven Einfluss haben werden, da die Identifizierung präziser präoperativer, nicht-invasiver Kartierungsmodalitäten maßgeschneiderte Tests ermöglichen und möglicherweise in bestimmten Fällen dazu führen wird, dass die Notwendigkeit einer intraoperativen Kartierung entfällt. Es wird auch die Ergebnisse für die Patienten verbessern, indem es die Patientensicherheit verbessert. Darüber hinaus soll es als Grundlage für eine multiinstitutionelle Kartierungsdatenbank dienen.

Studienübersicht

Status

Zurückgezogen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Aufgrund des begrenzten Wissens über den Wert der Ergebnisse ist nicht bekannt, ob bildgebende Technologien breite Anwendungsmöglichkeiten bei der Hirnkartierung finden. Die genaue Identifizierung von Bereichen mit eloquenter Gehirnfunktion ist für die chirurgische Entscheidungsfindung und die Wahrung der Unabhängigkeit von entscheidender Bedeutung, da Patienten mit Hirntumoren, die über eine höhere Leistungsfähigkeit verfügen, bessere Überlebensergebnisse haben. Die bildgebende Technologie hat sich weiterentwickelt, um mehrere nicht-invasive Modalitäten für präoperative Tests der aussagekräftigen Gehirnfunktion bereitzustellen, darunter funktionelle MRT (fMRT) und Magnetenzephalographie (MEG). Als eloquentes Gehirn wird eine Region definiert, die Sprache, Motorik oder sensorische Funktionen so steuert, dass eine Person ohne entsprechende Eingaben erhebliche neurologische Defizite erleiden würde.

Von unserer Gruppe und anderen durchgeführte Studien haben gezeigt, dass diese nicht-invasiven Kartierungsmodalitäten nützliche Informationen liefern. Die bereitgestellten Informationen sagen jedoch inkonsistent die Verteilung der eloquenten Funktion vorher.

Die direkte elektrische Stimulation (DES) zum Zeitpunkt der Operation ermöglicht die Beurteilung der eloquenten Funktion direkt von der Gehirnoberfläche aus (invasiv) und gilt als Goldstandard bei der Hirnkartierung. Um die tatsächliche klinische Anwendbarkeit der nicht-invasiven Kartierungstechnologien zu bestimmen, schlagen wir daher vor: (1) den Vorhersagewert von fMRT und MEG für sensomotorische und sprachliche Funktionen zu bewerten, indem ihre Ergebnisse mit DES verglichen werden, und (2) festzustellen, ob fMRT oder MEG liefern die konsistentesten und genauesten Informationen. Wir werden diese Ziele erreichen, indem wir alle Kartierungsdaten (invasiv und nicht-invasiv) in einem modifizierbaren 3D-Rendering gemeinsam registrieren. Auf diese Weise können wir DES mit fMRI und MEG bewerten sowie fMRI mit MEG vergleichen. Der Grundgedanke für die vorgeschlagene Forschung ist, dass das Verständnis der Zuverlässigkeit unserer aktuellen Technologie es uns ermöglichen wird, sicherere Operationen durchzuführen und die neurologischen Funktionen zu erhalten. Die erwarteten Ergebnisse der in den Zielen 1 und 2 vorgeschlagenen Arbeit sind die Identifizierung eines Vorhersagewerts für fMRT und MEG und die Bestimmung, ob präoperativ eine Modalität gegenüber der anderen verwendet werden sollte, um die genauesten Informationen zu erhalten. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Studie einen wichtigen positiven Einfluss haben werden, da die Identifizierung präziser präoperativer, nicht-invasiver Kartierungsmodalitäten maßgeschneiderte Tests ermöglichen und möglicherweise in bestimmten Fällen dazu führen wird, dass die Notwendigkeit einer intraoperativen Kartierung entfällt. Es wird auch die Ergebnisse für die Patienten verbessern, indem es die Patientensicherheit verbessert. Darüber hinaus soll es als Grundlage für eine multiinstitutionelle Kartierungsdatenbank dienen.

Studientyp

Beobachtungs

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

19 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Wir schlagen vor, 80 Patienten mit Hirntumoren in oder in der Nähe eloquenter Hirnregionen aufzunehmen, die geeignete Kandidaten für eine Operation sind.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Einverständniserklärung
  • Alter mindestens 19 Jahre
  • Geschlecht: männlich und weiblich inklusive
  • Hirntumor in oder in der Nähe eines bedeutsamen Bereichs des Gehirns, der operiert werden muss
  • gutartiger oder bösartiger intraaxialer Hirntumor
  • primärer oder sekundärer intraaxialer Hirntumor
  • geeigneter Körperhabitus für die Positionierung im Operationssaal und Atemwegsschutz für die Kartierung im Wachzustand
  • angemessener geistiger Zustand und Fähigkeit zur Teilnahme an der invasiven oder nicht-invasiven Kartierung

Ausschlusskriterien:

  • jegliche Kontraindikation für eine MRT (d. h. implantierte Geräte)
  • ungeeigneter Körperhabitus für sichere Positionierung oder Atemwegsschutz
  • keine Fähigkeit, die Studie zu verstehen oder ihr zuzustimmen
  • erhebliche Behinderung, die eine erfolgreiche Kartierung ausschließt
  • positiver Schwangerschaftstest bei Frauen
  • Nierenerkrankung im Endstadium oder schwere Nierenfunktionsstörung
  • Schlafapnoe oder eine obstruktive Atemwegserkrankung
  • schwere Angststörung
  • metabolische Enzephalopathie

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Lokalisierung der fMRT-Aktivierungen im Gehirn im Verhältnis zur intraoperativen Hirnkartierung
Zeitfenster: 5 Jahre
Bewerten Sie den prädiktiven Wert der fMRT für Sprache und sensomotorische Funktion, indem Sie den Ort im Gehirn bewerten, an dem die Aktivität gefunden wurde. Die präoperativen Standorte werden mit den intraoperativen Standorten verglichen, die als Goldstandard gelten. Wenn die fMRT-Aktivierungen denselben Gyrus/Gyri anzeigen wie die intraoperative Kartierung, gilt dies als korrekt. Dies wird durch spezielle Techniken erreicht, die mehrere Datenzeitpunkte und -typen integrieren.
5 Jahre
Lokalisierung der MEG-Aktivierungen im Gehirn im Verhältnis zur intraoperativen Hirnkartierung
Zeitfenster: 5 Jahre
Bewerten Sie den prädiktiven Wert von MEG für Sprache und sensomotorische Funktion, indem Sie den Ort im Gehirn bewerten, an dem die Aktivität gefunden wurde. Die präoperativen Standorte werden mit den intraoperativen Standorten verglichen, die als Goldstandard gelten. Wenn die MEG-Aktivierungen denselben Gyrus/Gyri anzeigen wie die intraoperative Kartierung, gilt dies als korrekt. Dies wird durch spezielle Techniken erreicht, die mehrere Datenzeitpunkte und -typen integrieren.
5 Jahre
Genauigkeit von fMRT und MEG bei der präoperativen Hirnkartierung
Zeitfenster: 5 Jahre
Beurteilen Sie, welche Kartierungsmethode die konsistentesten und genauesten Informationen bei der präoperativen Kartierung für Sprache und sensomotorische Funktionen liefert. Bestimmung der Testmethode, die am häufigsten die korrekte anatomische Position der eloquenten Funktion identifiziert, wie durch die Ergebnisse aus den Ergebnissen 1 und 2 vorgegeben.
5 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Michele R Aizenberg Ansari, MD, University of Nebraska

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

27. Februar 2018

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

27. Februar 2018

Studienabschluss (Tatsächlich)

27. Februar 2018

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. Mai 2016

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. Juni 2016

Zuerst gepostet (Geschätzt)

10. Juni 2016

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. September 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

29. August 2024

Zuletzt verifiziert

1. August 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 0176-16-EP

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

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