Multimodale Lokalisierung der eloquenten Gehirnfunktion
Multimodale Lokalisierung der eloquenten Gehirnfunktion – Ein Vergleich von Technologien für eine verbesserte Anwendbarkeit
Aufgrund des begrenzten Wissens über den Wert der Ergebnisse ist nicht bekannt, ob bildgebende Technologien breite Anwendungsmöglichkeiten bei der Hirnkartierung finden. Die genaue Identifizierung von Bereichen mit eloquenter Gehirnfunktion ist für die chirurgische Entscheidungsfindung und die Wahrung der Unabhängigkeit von entscheidender Bedeutung, da Patienten mit Hirntumoren, die über eine höhere Leistungsfähigkeit verfügen, bessere Überlebensergebnisse haben. Die bildgebende Technologie hat sich weiterentwickelt, um mehrere nicht-invasive Modalitäten für präoperative Tests der aussagekräftigen Gehirnfunktion bereitzustellen, darunter funktionelle MRT (fMRT) und Magnetenzephalographie (MEG). Als eloquentes Gehirn wird eine Region definiert, die Sprache, Motorik oder sensorische Funktionen so steuert, dass eine Person ohne entsprechende Eingaben erhebliche neurologische Defizite erleiden würde.
Von unserer Gruppe und anderen durchgeführte Studien haben gezeigt, dass diese nicht-invasiven Kartierungsmodalitäten nützliche Informationen liefern. Die bereitgestellten Informationen sagen jedoch inkonsistent die Verteilung der eloquenten Funktion vorher.
Die direkte elektrische Stimulation (DES) zum Zeitpunkt der Operation ermöglicht die Beurteilung der eloquenten Funktion direkt von der Gehirnoberfläche aus (invasiv) und gilt als Goldstandard bei der Hirnkartierung. Um die tatsächliche klinische Anwendbarkeit der nicht-invasiven Kartierungstechnologien zu bestimmen, schlagen wir daher vor: (1) den Vorhersagewert von fMRT und MEG für sensomotorische und sprachliche Funktionen zu bewerten, indem ihre Ergebnisse mit DES verglichen werden, und (2) festzustellen, ob fMRT oder MEG liefern die konsistentesten und genauesten Informationen. Wir werden diese Ziele erreichen, indem wir alle Kartierungsdaten (invasiv und nicht-invasiv) in einem modifizierbaren 3D-Rendering gemeinsam registrieren. Auf diese Weise können wir DES mit fMRI und MEG bewerten sowie fMRI mit MEG vergleichen. Der Grundgedanke für die vorgeschlagene Forschung ist, dass das Verständnis der Zuverlässigkeit unserer aktuellen Technologie es uns ermöglichen wird, sicherere Operationen durchzuführen und die neurologischen Funktionen zu erhalten. Die erwarteten Ergebnisse der in den Zielen 1 und 2 vorgeschlagenen Arbeit sind die Identifizierung eines Vorhersagewerts für fMRT und MEG und die Bestimmung, ob präoperativ eine Modalität gegenüber der anderen verwendet werden sollte, um die genauesten Informationen zu erhalten. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Studie einen wichtigen positiven Einfluss haben werden, da die Identifizierung präziser präoperativer, nicht-invasiver Kartierungsmodalitäten maßgeschneiderte Tests ermöglichen und möglicherweise in bestimmten Fällen dazu führen wird, dass die Notwendigkeit einer intraoperativen Kartierung entfällt. Es wird auch die Ergebnisse für die Patienten verbessern, indem es die Patientensicherheit verbessert. Darüber hinaus soll es als Grundlage für eine multiinstitutionelle Kartierungsdatenbank dienen.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Aufgrund des begrenzten Wissens über den Wert der Ergebnisse ist nicht bekannt, ob bildgebende Technologien breite Anwendungsmöglichkeiten bei der Hirnkartierung finden. Die genaue Identifizierung von Bereichen mit eloquenter Gehirnfunktion ist für die chirurgische Entscheidungsfindung und die Wahrung der Unabhängigkeit von entscheidender Bedeutung, da Patienten mit Hirntumoren, die über eine höhere Leistungsfähigkeit verfügen, bessere Überlebensergebnisse haben. Die bildgebende Technologie hat sich weiterentwickelt, um mehrere nicht-invasive Modalitäten für präoperative Tests der aussagekräftigen Gehirnfunktion bereitzustellen, darunter funktionelle MRT (fMRT) und Magnetenzephalographie (MEG). Als eloquentes Gehirn wird eine Region definiert, die Sprache, Motorik oder sensorische Funktionen so steuert, dass eine Person ohne entsprechende Eingaben erhebliche neurologische Defizite erleiden würde.
Von unserer Gruppe und anderen durchgeführte Studien haben gezeigt, dass diese nicht-invasiven Kartierungsmodalitäten nützliche Informationen liefern. Die bereitgestellten Informationen sagen jedoch inkonsistent die Verteilung der eloquenten Funktion vorher.
Die direkte elektrische Stimulation (DES) zum Zeitpunkt der Operation ermöglicht die Beurteilung der eloquenten Funktion direkt von der Gehirnoberfläche aus (invasiv) und gilt als Goldstandard bei der Hirnkartierung. Um die tatsächliche klinische Anwendbarkeit der nicht-invasiven Kartierungstechnologien zu bestimmen, schlagen wir daher vor: (1) den Vorhersagewert von fMRT und MEG für sensomotorische und sprachliche Funktionen zu bewerten, indem ihre Ergebnisse mit DES verglichen werden, und (2) festzustellen, ob fMRT oder MEG liefern die konsistentesten und genauesten Informationen. Wir werden diese Ziele erreichen, indem wir alle Kartierungsdaten (invasiv und nicht-invasiv) in einem modifizierbaren 3D-Rendering gemeinsam registrieren. Auf diese Weise können wir DES mit fMRI und MEG bewerten sowie fMRI mit MEG vergleichen. Der Grundgedanke für die vorgeschlagene Forschung ist, dass das Verständnis der Zuverlässigkeit unserer aktuellen Technologie es uns ermöglichen wird, sicherere Operationen durchzuführen und die neurologischen Funktionen zu erhalten. Die erwarteten Ergebnisse der in den Zielen 1 und 2 vorgeschlagenen Arbeit sind die Identifizierung eines Vorhersagewerts für fMRT und MEG und die Bestimmung, ob präoperativ eine Modalität gegenüber der anderen verwendet werden sollte, um die genauesten Informationen zu erhalten. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse dieser Studie einen wichtigen positiven Einfluss haben werden, da die Identifizierung präziser präoperativer, nicht-invasiver Kartierungsmodalitäten maßgeschneiderte Tests ermöglichen und möglicherweise in bestimmten Fällen dazu führen wird, dass die Notwendigkeit einer intraoperativen Kartierung entfällt. Es wird auch die Ergebnisse für die Patienten verbessern, indem es die Patientensicherheit verbessert. Darüber hinaus soll es als Grundlage für eine multiinstitutionelle Kartierungsdatenbank dienen.
Studientyp
Studientyp
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Einverständniserklärung
- Alter mindestens 19 Jahre
- Geschlecht: männlich und weiblich inklusive
- Hirntumor in oder in der Nähe eines bedeutsamen Bereichs des Gehirns, der operiert werden muss
- gutartiger oder bösartiger intraaxialer Hirntumor
- primärer oder sekundärer intraaxialer Hirntumor
- geeigneter Körperhabitus für die Positionierung im Operationssaal und Atemwegsschutz für die Kartierung im Wachzustand
- angemessener geistiger Zustand und Fähigkeit zur Teilnahme an der invasiven oder nicht-invasiven Kartierung
Ausschlusskriterien:
- jegliche Kontraindikation für eine MRT (d. h. implantierte Geräte)
- ungeeigneter Körperhabitus für sichere Positionierung oder Atemwegsschutz
- keine Fähigkeit, die Studie zu verstehen oder ihr zuzustimmen
- erhebliche Behinderung, die eine erfolgreiche Kartierung ausschließt
- positiver Schwangerschaftstest bei Frauen
- Nierenerkrankung im Endstadium oder schwere Nierenfunktionsstörung
- Schlafapnoe oder eine obstruktive Atemwegserkrankung
- schwere Angststörung
- metabolische Enzephalopathie
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Lokalisierung der fMRT-Aktivierungen im Gehirn im Verhältnis zur intraoperativen Hirnkartierung
Zeitfenster: 5 Jahre
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Bewerten Sie den prädiktiven Wert der fMRT für Sprache und sensomotorische Funktion, indem Sie den Ort im Gehirn bewerten, an dem die Aktivität gefunden wurde.
Die präoperativen Standorte werden mit den intraoperativen Standorten verglichen, die als Goldstandard gelten.
Wenn die fMRT-Aktivierungen denselben Gyrus/Gyri anzeigen wie die intraoperative Kartierung, gilt dies als korrekt.
Dies wird durch spezielle Techniken erreicht, die mehrere Datenzeitpunkte und -typen integrieren.
|
5 Jahre
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|
Lokalisierung der MEG-Aktivierungen im Gehirn im Verhältnis zur intraoperativen Hirnkartierung
Zeitfenster: 5 Jahre
|
Bewerten Sie den prädiktiven Wert von MEG für Sprache und sensomotorische Funktion, indem Sie den Ort im Gehirn bewerten, an dem die Aktivität gefunden wurde.
Die präoperativen Standorte werden mit den intraoperativen Standorten verglichen, die als Goldstandard gelten.
Wenn die MEG-Aktivierungen denselben Gyrus/Gyri anzeigen wie die intraoperative Kartierung, gilt dies als korrekt.
Dies wird durch spezielle Techniken erreicht, die mehrere Datenzeitpunkte und -typen integrieren.
|
5 Jahre
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Genauigkeit von fMRT und MEG bei der präoperativen Hirnkartierung
Zeitfenster: 5 Jahre
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Beurteilen Sie, welche Kartierungsmethode die konsistentesten und genauesten Informationen bei der präoperativen Kartierung für Sprache und sensomotorische Funktionen liefert.
Bestimmung der Testmethode, die am häufigsten die korrekte anatomische Position der eloquenten Funktion identifiziert, wie durch die Ergebnisse aus den Ergebnissen 1 und 2 vorgegeben.
|
5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Michele R Aizenberg Ansari, MD, University of Nebraska
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 0176-16-EP
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