Proteomanalyse bei pädiatrischem Diabetes Typ 1 (PAPD) (PAPD)
Gezielte proteomische Analyse im Plasma von Kindern mit Diabetes Typ 1 und ihre Assoziation mit peripherer diabetischer Neuropathie
Das Ziel der vorliegenden Studie ist es, eine gezielte proteomische Analyse im Plasma von Kindern griechischer Herkunft mit Typ-1-Diabetes (DT1) und ihre Korrelation mit den elektrophysiologischen Befunden zu untersuchen, die die diabetische periphere Neuropathie begleiten.
Die diabetische Neuropathie ist die häufigste chronische Komplikation bei Erwachsenen mit DT1 und tritt selten im Kindesalter auf. Dennoch wurden Fälle von akuter Mononeuritis zum Zeitpunkt der Diagnose von DT1 beschrieben. Jüngsten Berichten zufolge wurden mehrere Biomarker, einschließlich proteomischer Analysen, für die Früherkennung peripherer Neuropathie bei Kindern und jungen Erwachsenen mit T1DM vorgeschlagen.
In der vorliegenden Studie werden die Forscher versuchen, die Rolle von Biomarkern mit gezielter proteomischer Analyse im Plasma von Kindern mit DT1 in Kombination mit einer elektrophysiologischen Studie, die eine Nervenleitungsstudie umfasst, zu untersuchen, um eine frühe diabetische periphere Neuropathie vor dem Auftreten von zu erkennen klinische Manifestationen.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Assimina Galli-Tsinopoulou, MD,PhD
- Telefonnummer: +302310991537
- E-Mail: agalli@auth.gr
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Eleni Litou, MD
- Telefonnummer: +302313323920
- E-Mail: eleni.li.87@gmail.com
Studienorte
-
-
-
Thessaloniki, Griechenland, 54621
- Rekrutierung
- Unit of Pediatric Endocrinology, Diabetes and Metabolism-2nd Department of Pediatrics, School of Medicine, Faculty of Health Sciences, Aristotle University of Thessaloniki
-
Kontakt:
- Assimina Galli-Tsinopoulou, MD, PhD
- Telefonnummer: +302310991537
- E-Mail: agalli@auth.gr
-
Kontakt:
- Eleni Litou, MD
- E-Mail: eleni.li.87@gmail.com
-
Unterermittler:
- Spiros Garbis, PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Diabetes-Typ-1-Gruppe
- Gute glykämische Kontrolle mit HbA1c ≤ 7,0 %
- Präpubertäre Patienten (Stadium Tanner I :
Östradiol E2 < 15 pg/dl für Mädchen, Testosteron T < 10 ng/dl für Jungen)
Gesunde Teilnehmergruppe:
- Alter 5-10 Jahre
- Keine Medikamente
- Keine akute oder chronische Erkrankung
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Kinder mit bestätigtem DT1 unter Insulinsubstitutionstherapie
- Alter 5-10 Jahre
- Gute glykämische Kontrolle mit HbA1c ≤ 7,0 %
- Präpubertäre Patienten
- Fehlen anderer Krankheiten
- Unterschriebene Einverständniserklärung der Eltern oder Erziehungsberechtigten des Patienten
Ausschlusskriterien:
- Vorhandensein einer organischen Ursache für Neuropathie
- Vorhandensein einer anderen chronischen Krankheit
- Schlechte glykämische Kontrolle
3. Medikamente
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Zuckerkrankheit Typ 1
Patienten = Diabetes Typ1
|
Blutproben für die proteomische Analyse im Plasma beider Gruppen
|
|
Gesunde Teilnehmer
Gesunde Teilnehmer = Kontrollgruppe
|
Blutproben für die proteomische Analyse im Plasma beider Gruppen
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Gezielte proteomische Analyse bei Kindern mit DT1 (Spiegel bestimmter Plasmaproteomik wie Sorbit, Fruktose, Myo-Inosit, Scyllo-Inosit, Serin, Lysin, Tertadecan-, Palmitin-, Stearin-, Eicosan-Fettsäuren)
Zeitfenster: 2018-2020
|
2018-2020
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Elektrophysiologische Studie
Zeitfenster: 2018-2020
|
elektrophysiologische Befunde wie die Nervenleitgeschwindigkeit, die auf eine periphere Neuropathie hinweisen. - Korrelation der Ergebnisse der Proteomanalyse mit elektrophysiologischen Befunden. |
2018-2020
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Lanza IR, Zhang S, Ward LE, Karakelides H, Raftery D, Nair KS. Quantitative metabolomics by H-NMR and LC-MS/MS confirms altered metabolic pathways in diabetes. PLoS One. 2010 May 10;5(5):e10538. doi: 10.1371/journal.pone.0010538.
- Suhre K, Meisinger C, Doring A, Altmaier E, Belcredi P, Gieger C, Chang D, Milburn MV, Gall WE, Weinberger KM, Mewes HW, Hrabe de Angelis M, Wichmann HE, Kronenberg F, Adamski J, Illig T. Metabolic footprint of diabetes: a multiplatform metabolomics study in an epidemiological setting. PLoS One. 2010 Nov 11;5(11):e13953. doi: 10.1371/journal.pone.0013953.
- Bain JR, Stevens RD, Wenner BR, Ilkayeva O, Muoio DM, Newgard CB. Metabolomics applied to diabetes research: moving from information to knowledge. Diabetes. 2009 Nov;58(11):2429-43. doi: 10.2337/db09-0580. No abstract available.
- Donaghue KC, Bonney M, Simpson JM, Schwingshandl J, Fung AT, Howard NJ, Silink M. Autonomic and peripheral nerve function in adolescents with and without diabetes. Diabet Med. 1993 Aug-Sep;10(7):664-71. doi: 10.1111/j.1464-5491.1993.tb00142.x.
- Donaghue KC, Silink M. Diabetic neuropathy in childhood. Diabetes Nutr Metab. 1999 Apr;12(2):154-60. No abstract available.
- Otto-Buczkowska E, Kazibutowska Z, Soltyk J, Machnica L. Neuropathy and type 1 diabetes mellitus. Pediatr Endocrinol Diabetes Metab. 2008;14(2):109-16.
- Said G, Bigo A, Ameri A, Gayno JP, Elgrably F, Chanson P, Slama G. Uncommon early-onset neuropathy in diabetic patients. J Neurol. 1998 Feb;245(2):61-8. doi: 10.1007/s004150050179.
- Rangel MA, Baptista C, Santos F, Real MV, Campos RA, Leite AL. Acute mononeuropathy in a child with newly diagnosed type 1 diabetes mellitus. J Pediatr Endocrinol Metab. 2015 Mar;28(3-4):341-4. doi: 10.1515/jpem-2014-0049.
- Louraki M, Karayianni C, Kanaka-Gantenbein C, Katsalouli M, Karavanaki K. Peripheral neuropathy in children with type 1 diabetes. Diabetes Metab. 2012 Oct;38(4):281-9. doi: 10.1016/j.diabet.2012.02.006. Epub 2012 Apr 12.
- Albers JW, Herman WH, Pop-Busui R, Feldman EL, Martin CL, Cleary PA, Waberski BH, Lachin JM; Diabetes Control and Complications Trial /Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Research Group. Effect of prior intensive insulin treatment during the Diabetes Control and Complications Trial (DCCT) on peripheral neuropathy in type 1 diabetes during the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (EDIC) Study. Diabetes Care. 2010 May;33(5):1090-6. doi: 10.2337/dc09-1941. Epub 2010 Feb 11.
- Barkai L, Kempler P, Vamosi I, Lukacs K, Marton A, Keresztes K. Peripheral sensory nerve dysfunction in children and adolescents with type 1 diabetes mellitus. Diabet Med. 1998 Mar;15(3):228-33. doi: 10.1002/(SICI)1096-9136(199803)15:33.0.CO;2-8.
- Sosenko JM, Boulton AJ, Kubrusly DB, Weintraub JK, Skyler JS. The vibratory perception threshold in young diabetic patients: associations with glycemia and puberty. Diabetes Care. 1985 Nov-Dec;8(6):605-7. doi: 10.2337/diacare.8.6.605.
- Mayhew JA, Gillon KR, Hawthorne JN. Free and lipid inositol, sorbitol and sugars in sciatic nerve obtained post-mortem from diabetic patients and control subjects. Diabetologia. 1983 Jan;24(1):13-5. doi: 10.1007/BF00275940.
- Mistry KP, Beyer-Mears A, Diecke FP. Mechanisms for D-glucose inhibition of myo-inositol influx into rat lens. Diabetes. 1993 Dec;42(12):1737-44. doi: 10.2337/diab.42.12.1737.
- Brownlee M, Vlassara H, Cerami A. Nonenzymatic glycosylation products on collagen covalently trap low-density lipoprotein. Diabetes. 1985 Sep;34(9):938-41. doi: 10.2337/diab.34.9.938.
- Nery Ferreira BE, Silva IN, de Oliveira JT. High prevalence of diabetic polyneuropathy in a group of Brazilian children with type 1 diabetes mellitus. J Pediatr Endocrinol Metab. 2005 Nov;18(11):1087-94. doi: 10.1515/jpem.2005.18.11.1087.
- Lee SS, Han HS, Kim H. A 5-yr follow-up nerve conduction study for the detection of subclinical diabetic neuropathy in children with newly diagnosed insulin-dependent diabetes mellitus. Pediatr Diabetes. 2010 Dec;11(8):521-8. doi: 10.1111/j.1399-5448.2009.00636.x. Epub 2010 Aug 15. Erratum In: Pediatr Diabetes. 2011 Feb;12(1):74.
- Hyllienmark L, Alstrand N, Jonsson B, Ludvigsson J, Cooray G, Wahlberg-Topp J. Early electrophysiological abnormalities and clinical neuropathy: a prospective study in patients with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2013 Oct;36(10):3187-94. doi: 10.2337/dc12-2226. Epub 2013 May 30.
- Albers JW, Herman WH, Pop-Busui R, Martin CL, Cleary P, Waberski B; Diabetes Control and Complications Trial (DCCT)/Epidemiology of Diabetes Intervention and Complications (EDIC) Research Group. Subclinical neuropathy among Diabetes Control and Complications Trial participants without diagnosable neuropathy at trial completion: possible predictors of incident neuropathy? Diabetes Care. 2007 Oct;30(10):2613-8. doi: 10.2337/dc07-0850. Epub 2007 Jul 20.
- Toopchizadeh V, Shiva S, Khiabani NY, Ghergherechi R. Electrophysiologic pattern and prevalence of subclinical peripheral neuropathy in children and adolescents with type I diabetes mellitus in Iran. Saudi Med J. 2016 Mar;37(3):299-303. doi: 10.15537/smj.2016.3.13625.
- Hajas G, Kissova V, Tirpakova A. A 10-yr follow-up study for the detection of peripheral neuropathy in young patients with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2016 Dec;17(8):632-641. doi: 10.1111/pedi.12382. Epub 2016 Mar 29.
- Giannopoulou EG, Garbis SD, Vlahou A, Kossida S, Lepouras G, Manolakos ES. Proteomic feature maps: a new visualization approach in proteomics analysis. J Biomed Inform. 2009 Aug;42(4):644-53. doi: 10.1016/j.jbi.2009.01.007. Epub 2009 Feb 4.
- Balderas C, Ruperez FJ, Ibanez E, Senorans J, Guerrero-Fernandez J, Casado IG, Gracia-Bouthelier R, Garcia A, Barbas C. Plasma and urine metabolic fingerprinting of type 1 diabetic children. Electrophoresis. 2013 Oct;34(19):2882-90. doi: 10.1002/elps.201300062. Epub 2013 Sep 10.
- Wallaschofski H. What will metabolomics studies mean to endocrinology? J Endocrinol. 2012 Oct;215(1):1-2. doi: 10.1530/JOE-12-0270. Epub 2012 Jul 3. No abstract available.
- McKillop AM, Flatt PR. Emerging applications of metabolomic and genomic profiling in diabetic clinical medicine. Diabetes Care. 2011 Dec;34(12):2624-30. doi: 10.2337/dc11-0837.
- van der Kloet FM, Bobeldijk I, Verheij ER, Jellema RH. Analytical error reduction using single point calibration for accurate and precise metabolomic phenotyping. J Proteome Res. 2009 Nov;8(11):5132-41. doi: 10.1021/pr900499r.
- Dutta T, Chai HS, Ward LE, Ghosh A, Persson XM, Ford GC, Kudva YC, Sun Z, Asmann YW, Kocher JP, Nair KS. Concordance of changes in metabolic pathways based on plasma metabolomics and skeletal muscle transcriptomics in type 1 diabetes. Diabetes. 2012 May;61(5):1004-16. doi: 10.2337/db11-0874. Epub 2012 Mar 13.
- Zhang S, Zheng C, Lanza IR, Nair KS, Raftery D, Vitek O. Interdependence of signal processing and analysis of urine 1H NMR spectra for metabolic profiling. Anal Chem. 2009 Aug 1;81(15):6080-8. doi: 10.1021/ac900424c.
- Zhang S, Nagana Gowda GA, Asiago V, Shanaiah N, Barbas C, Raftery D. Correlative and quantitative 1H NMR-based metabolomics reveals specific metabolic pathway disturbances in diabetic rats. Anal Biochem. 2008 Dec 1;383(1):76-84. doi: 10.1016/j.ab.2008.07.041. Epub 2008 Aug 20. Erratum In: Anal Biochem. 2009 Feb 15;385(2):392.
- Moraes EP, Ruperez FJ, Plaza M, Herrero M, Barbas C. Metabolomic assessment with CE-MS of the nutraceutical effect of Cystoseira spp extracts in an animal model. Electrophoresis. 2011 Aug;32(15):2055-62. doi: 10.1002/elps.201000546.
- Godzien J, Ciborowski M, Angulo S, Ruperez FJ, Martinez MP, Senorans FJ, Cifuentes A, Ibanez E, Barbas C. Metabolomic approach with LC-QTOF to study the effect of a nutraceutical treatment on urine of diabetic rats. J Proteome Res. 2011 Feb 4;10(2):837-44. doi: 10.1021/pr100993x. Epub 2010 Dec 20.
- Balderas C, Villasenor A, Garcia A, Ruperez FJ, Ibanez E, Senorans J, Guerrero-Fernandez J, Gonzalez-Casado I, Gracia-Bouthelier R, Barbas C. Metabolomic approach to the nutraceutical effect of rosemary extract plus Omega-3 PUFAs in diabetic children with capillary electrophoresis. J Pharm Biomed Anal. 2010 Dec 15;53(5):1298-304. doi: 10.1016/j.jpba.2010.07.034. Epub 2010 Jul 30.
- Vallejo M, Angulo S, Garcia-Martinez D, Garcia A, Barbas C. New perspective of diabetes response to an antioxidant treatment through metabolic fingerprinting of urine by capillary electrophoresis. J Chromatogr A. 2008 Apr 11;1187(1-2):267-74. doi: 10.1016/j.chroma.2008.02.024. Epub 2008 Feb 12.
- Bervoets L, Massa G, Guedens W, Louis E, Noben JP, Adriaensens P. Metabolic profiling of type 1 diabetes mellitus in children and adolescents: a case-control study. Diabetol Metab Syndr. 2017 Jun 26;9:48. doi: 10.1186/s13098-017-0246-9. eCollection 2017.
- Biessels GJ, Bril V, Calcutt NA, Cameron NE, Cotter MA, Dobrowsky R, Feldman EL, Fernyhough P, Jakobsen J, Malik RA, Mizisin AP, Oates PJ, Obrosova IG, Pop-Busui R, Russell JW, Sima AA, Stevens MJ, Schmidt RE, Tesfaye S, Veves A, Vinik AI, Wright DE, Yagihashi S, Yorek MA, Ziegler D, Zochodne DW. Phenotyping animal models of diabetic neuropathy: a consensus statement of the diabetic neuropathy study group of the EASD (Neurodiab). J Peripher Nerv Syst. 2014 Jun;19(2):77-87. doi: 10.1111/jns5.12072.
- Zhang L, Yu C, Vasquez FE, Galeva N, Onyango I, Swerdlow RH, Dobrowsky RT. Hyperglycemia alters the schwann cell mitochondrial proteome and decreases coupled respiration in the absence of superoxide production. J Proteome Res. 2010 Jan;9(1):458-71. doi: 10.1021/pr900818g.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 1.109/21.11.2018
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .