Künstliche Intelligenz unterstützte Koloskopie zur Erkennung von übersehenen proximalen Läsionen
Künstliche Intelligenz-unterstützte Koloskopie im Vergleich zur konventionellen Koloskopie bei übersehenen Läsionen im proximalen Dickdarm: Eine prospektive multizentrische randomisierte Studie in Asien
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Zentren
- Queen Mary Hospital, Hongkong, China (Koordinierungszentrum)
- Tan Tock Seng Krankenhaus, Singapur, Singapur
- Institut für Gastroenterologie und Hepatologie, Vietnam Union of Science and Technology Association, Hanoi, Vietnam
Studienpopulation
Aufnahme:
Rekrutiert werden alle erwachsenen Patienten ab 40 Jahren, die sich in den teilnehmenden Zentren einer ambulanten Koloskopie unterziehen.
Ausschluss:
- Vorgeschichte einer entzündlichen Darmerkrankung
- Geschichte von Darmkrebs
- frühere Darmresektion (außer Appendektomie)
- Peutz-Jeghers-Syndrom, familiäre adenomatöse Polyposis oder andere Polyposis-Syndrome
- Blutungsneigung oder schwere Begleiterkrankungen, bei denen die Polypektomie als unsicher gilt.
Ausschluss nach Randomisierung:
- Blinddarm konnte aus verschiedenen Gründen nicht intubiert werden
- Der Boston Bowel Preparation Scale (BBPS)-Score des proximalen Dickdarms ist <2
Studiendesign Dies ist eine prospektive, randomisierte Studie, in der die Übersehensraten proximaler Kolonläsionen durch AI-unterstützte Koloskopie oder konventionelle Koloskopie verglichen werden (Abb. 1). Die Studie wird im Endoskopiezentrum der teilnehmenden Krankenhäuser durchgeführt.
Randomisierung Geeignete Patienten in jedem Zentrum werden nach dem Zufallsprinzip im Verhältnis 1:1 einer Tandem-Koloskopie des proximalen Dickdarms zuerst mit KI-Unterstützung und anschließend einer konventionellen Weißlicht-Koloskopie (Gruppe 1) oder einer konventionellen Weißlicht-Koloskopie ohne KI-Unterstützung zugeteilt konventionelle Koloskopie (Gruppe 2). Proximaler Dickdarm bezieht sich auf das Dickdarmsegment proximal zur Milzflexur. Die Randomisierung erfolgt in 4er-Blöcken durch computergenerierte Zufallssequenzen und stratifiziert nach Indikationen der Koloskopie (symptomatisch vs. Screening/Überwachung). Die Patienten werden gegenüber der Gruppenzuordnung verblindet.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Rekrutiert werden alle erwachsenen Patienten ab 40 Jahren, die sich in den teilnehmenden Zentren einer ambulanten Koloskopie unterziehen
Ausschlusskriterien:
- Vorgeschichte einer entzündlichen Darmerkrankung
- Geschichte von Darmkrebs
- frühere Darmresektion (außer Appendektomie)
- Peutz-Jeghers-Syndrom, familiäre adenomatöse Polyposis oder andere Polyposis-Syndrome
- Blutungsneigung oder schwere Begleiterkrankungen, bei denen die Polypektomie als unsicher gilt.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Künstliche Intelligenz unterstützte Koloskopie
Tandem-Koloskopie des proximalen Dickdarms, unterstützt durch künstliche Intelligenz, gefolgt von einer konventionellen Koloskopie
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Künstliche Intelligenz unterstützte Koloskopie zum Nachweis von Dickdarmpolypen
Konventionelle Koloskopie
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Aktiver Komparator: Konventionelle Koloskopie
Konventionelle Tandem-Koloskopie des proximalen Dickdarms, gefolgt von einer üblichen konventionellen Koloskopie
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Konventionelle Koloskopie
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Übersehene Rate des proximalen Adenoms
Zeitfenster: Einmal
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Der Anteil der Patienten mit übersehenen Adenomen, die erst bei der zweiten Untersuchung entdeckt wurden
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Einmal
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Übersehene Rate proximaler Polypen
Zeitfenster: Einmal
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Der Anteil der Patienten mit übersehenen Adenomen, die erst bei der zweiten Untersuchung entdeckt wurden
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Einmal
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Erkennungsrate proximaler Adenome
Zeitfenster: Einmal
|
Der Anteil der Patienten mit mindestens einem Adenom
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Einmal
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Erkennung proximaler Polypen
Zeitfenster: Einmal
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Der Anteil der Patienten mit mindestens einem Polypen
|
Einmal
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Ka Luen, Thomas Lui, MBBS, Queen Mary Hospital, The University of Hong Kong
- Studienleiter: Wai Keung Leung, MD, Queen Mary Hospital, The University of Hong Kong
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- UW 19-713
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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