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Posture Analysis Through Machine Learning (PathML)

4. Mai 2022 aktualisiert von: Vadim Kagan, SentiMetrix, Inc
This study will include video-recorded data from 20 adults (age 18-85yrs) residing in San Luis Obispo, CA. Participants will also have their height and weight measured, complete demographic questionnaires, and one 3hour session with video recordings in a combination of naturalistic condition and semi-structured environments. The video data will be used to train machine learning models to automatically classify physical behavior as compared to ground-truth measures of manual annotation.

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

This is a cross-sectional, single observation study. Individuals will be drawn from local surrounding clinics and the general community. All recruitment will include both men and women. Selection criteria include individuals between the ages of 18-85 years, no major chronic illness that impair mobility and able to complete activities of daily living without assistance. Participants will complete one three hour session where there will be one video camera set up within the home (i.e., static cameras). For approximately 30 minutes of the session they will complete a semi-scripted routine that will include sit to stand transitions, a timed up and go test, and scripted activities of daily living.

Researchers will use a video camera to record participant behavior within their daily life. For two of the three hours, researchers will be video recordings the participants normal (unscripted) activities. • For one hour of the session we will use two cameras, one that will be held by a researcher and one that will be set up on a tripod. During this hour we will ask participants to follow a semi-structured protocol:

  • 10 minutes recording the empty space
  • 10 minutes that include a timed up a go test (sit up from a chair and walk 10 feet), repeat the test 3 times.
  • 6 minute walk test (walk continuously for 6 minutes)
  • Four stage balance test
  • The remainder of the time, participants will complete standard activities of daily living like household chores, eating or drinking.

Data will be annotated using an established behavioral observation software by training research assistants (ground-truth). The image data from videos will be used to train machine learning models to classify physical activities (e.g. ,'walking', 'sitting' or 'standing up"), information about behavior (e.g., location and purpose of the activity), and performance (e.g., walking speed and sit to stand transition times).

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

20

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • California
      • San Luis Obispo, California, Vereinigte Staaten, 93407
        • CalPoly

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 85 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Generally health adult population recruited from local community

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  1. Age 18-85 years
  2. No major chronic illness that impair mobility
  3. Able to complete activities of daily living without assistance.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Recordings
Selection criteria include individuals between the ages of 18-85 years, no major chronic illness that impair mobility and able to complete activities of daily living without assistance. We will recruit approximately equal number of men and women and 30% of the sample will be racial or ethnic minorities.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Postural Status
Zeitfenster: Upon enrollment (one timepoint)
Sitting versus standing versus moving
Upon enrollment (one timepoint)
Activity type
Zeitfenster: Upon enrollment (one timepoint)
Indoor vs outdoor vs driving
Upon enrollment (one timepoint)
Sit to stand transition time
Zeitfenster: Upon enrollment (one timepoint)
Time it takes to go from sitting to standing
Upon enrollment (one timepoint)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Activity intensity
Zeitfenster: Upon enrollment (one timepoint)
Sedentary, light, moderate and vigorous intensity
Upon enrollment (one timepoint)
Activity type
Zeitfenster: Upon enrollment (one timepoint)
lying, sitting, driving, standing, housework or office work, walking, running, sports, other
Upon enrollment (one timepoint)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Sarah Keadle, Cal Poly

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. November 2021

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

30. Juni 2022

Studienabschluss (Voraussichtlich)

30. Juni 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

27. August 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

27. August 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. September 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

10. Mai 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. Mai 2022

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • PathML2021

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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