AIS und START Grade mit Filmübertragung im Katastrophenmanagement (START)

Notfallteams werden von Krankenhäusern als Reaktion auf den Personalbedarf einer großen Anzahl verletzter und kranker Patienten gebildet. Allerdings ist die derzeitige Planung von Krankenhäusern für eine große Anzahl an katastrophenmedizinischen Arbeitskräften zu oberflächlich. Die Anwendung der heutigen Inspektionsmethoden bei der Behandlung einer großen Zahl von verletzten Patienten ist nicht so gut wie sie ist. Daher ist das Verständnis der Szenesituation zum Schlüsselpunkt des Personaleinsatzes geworden. Die heutige Netzwerkübertragungsgeschwindigkeit und die Technologie der künstlichen Intelligenz von Computern unterscheiden sich stark von vor 9 Jahren. Die Bildübertragung der Kommunikationssoftware zum Verständnis der Szene wird den Personaleinsatz des Krankenhauses unterstützen oder sollten die Ermittler eine einfacher zu bedienende Inspektionsmethode anwenden und künstliche Intelligenz zur Unterstützung einsetzen Implementierungsmethode: 82 Patienten mit einer großen Anzahl von Verletzungen in der Ali Mountain Verkehrsunfall im Laufe der Jahre wurden aufgenommen, Krankenakten wurden überprüft. Die am Krankenhausstandort aufgenommenen Fotos von Patienten und vorhandenen Vitalzeichen der Patienten wurden hauptsächlich verwendet, um die traditionelle STAR-Triage und die AIS einzustufen, um die möglichen Unterschiede in der Bildinterpretation und Verletzungserkennung zu verstehen. Unter Ausschluss von Patienten mit unvollständigen klinischen Behandlungsdaten waren die statistischen Methoden der Proben Korrelationsanalyse und Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test, und der p-Wert der statistischen Signifikanz betrug 0,05