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Klinische Validierung von PolyDeep: ein auf künstlicher Intelligenz basierendes computergestütztes System zur Erkennung und Charakterisierung von Polypen (CADe) und Charakterisierung (CADx). Polytiefer Fortschritt 3

21. Februar 2025 aktualisiert von: Fundacin Biomedica Galicia Sur

PolyDeep Advance 3: Randomisierte klinische Studie zum Vergleich der hochauflösenden Koloskopie mit der PolyDeep-unterstützten hochauflösenden Koloskopie.

Diese Studie ist eine klinische Validierung von PolyDeep, einem computergestützten System zur Polypenerkennung (CADe) und Charakterisierung (CADx). PolyDeep Advance 3 ist eine multizentrische randomisierte klinische Studie, die die hochauflösende Koloskopie mit der PolyDeep-assistierten hochauflösenden Koloskopie vergleicht. Die Hypothese der Studie ist, dass die PolyDeep-assistierte Koloskopie die Adenom-Erkennungsrate (ADR) erhöht.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Darmkrebs (CRC) ist die häufigste Krebsart in der westlichen Welt. Ein grundlegendes Instrument zur Erkennung und Prävention ist die Koloskopie. Der Nachweis und die endoskopische Resektion von kolorektalen Polypen, der Vorläuferläsion von CRC, kann die CRC-Inzidenz und Mortalität reduzieren. Die Adenom-Erkennungsrate ist der am häufigsten verwendete endoskopische Qualitätsindikator. Die Verbesserung dieses Indikators steht im Zusammenhang mit der Verringerung der CRC-Inzidenz und -Mortalität nach der Koloskopie.

Die Diagnose eines kolorektalen Polypen basiert auf einer endoskopischen Resektion und einer histologischen Analyse. Eine genaue optische Diagnose könnte histologische Läsionen kleinerer Läsionen vermeiden und die mit der histologischen Diagnose verbundenen Kosten reduzieren. Die NICE-Klassifikation (NBI International Colorectal Endoscopic) hat die Verwendung von hochauflösenden Endoskopen mit Narrow Band Imaging (NBI) vorgeschlagen. NICE muss jedoch von Endoskopikern verwendet werden, die ausreichend vorbereitet sind und die Lernkurve überwunden haben. Daher ist eine optische Histologiediagnostik mit hoher Genauigkeit unabhängig vom Zentrum und dem Endoskopiker erforderlich.

Auf künstlicher Intelligenz basierende Computer Aid Diagnosis (CAD) Systeme erleben eine exponentielle Entwicklung im Bereich der medizinischen Bildanalyse. Die Entwicklung des CAD-Systems basiert auf der Erstellung großer Datenbanken mit endoskopischen Bildern und/oder Videos, auf dem Training, der Entwicklung und Validierung diagnostischer Algorithmen in solchen Datenbanken und schließlich auf einer prospektiven klinischen Validierung bei Patienten, die sich einer Koloskopie unterziehen. Das Ziel von CAD-Systemen in der Koloskopie ist ein doppeltes. Erstens zielt das CAD-System darauf ab, die Erkennung von Polypen (CADe) im Allgemeinen und von Adenomen und gezackten Läsionen im Besonderen zu verbessern. Das zweite Ziel ist die Charakterisierung (CADx) der Histologie der erkannten Läsion.

PolyDeep CAD ist ein funktionsfähiger Prototyp. Dieses CAD-System ist in der Lage, kolorektale Polypen zu erkennen, zu lokalisieren und zu klassifizieren. In-vivo-Validierungsdaten zeigen, dass PolyDeep eine hohe diagnostische Genauigkeit für die Polypenidentifikation aufweist und dass diese Genauigkeit berücksichtigt werden kann. Das Ziel von PolyDeep advance 3 ist es, die Unterschiede in der Adenom-Erkennungsrate in einer randomisierten klinischen Studie zu vergleichen. Die Ermittler werden die Adenom-Erkennungsrate zwischen der hochauflösenden Koloskopie und der PolyDeep-unterstützten hochauflösenden Koloskopie sowohl beim CRC-Screening als auch bei der Überwachung vergleichen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

857

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

  • Name: Miguel Reboiro Jato, PhD

Studienorte

      • Ourense, Spanien, 32003.
        • Complexo Hospitalario Universitario de Ourense
      • Pontevedra, Spanien
        • Hospital De Montecelo
    • Pontevedra
      • Vigo, Pontevedra, Spanien
        • Hospital Álvaro Cunqueiro (Vigo)

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

40 Jahre bis 79 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erste diagnostische Koloskopie, die nach einem positiven immunchemischen Stuhltest durchgeführt wurde, der im Rahmen des CRC-Screening-Programms durchgeführt wurde.
  • Überwachung nach Resektion kolorektaler Adenome
  • Annahme nach Lesen des Informationsblatts und Unterzeichnung der Einverständniserklärung.

Ausschlusskriterien:

  • Koloskopien mit unzureichender Darmreinigung (Boston Bowel Preparation Scale <6 oder <2 in einem der ausgewerteten Segmente).
  • Unvollständige Koloskopie ohne zökale Intubation.
  • Vorherige CRC
  • Frühere Kolonresektion.
  • Hereditäre CRC-Syndrome
  • Gezacktes Polyposis-Syndrom

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Sonstiges: Kontrollarm: Hochauflösende Koloskopie
Diagnostischer Test: Standard-Koloskopie
Bei der Intervention dieses Arms wenden die Ermittler die Standard-Koloskopie ohne computergestützte Koloskopie (polyDeep) an.
Experimental: PolyDeep unterstützte hochauflösende Koloskopie
Diagnosetest: PolyDeep
Bei der Intervention dieses Arms wenden die Ermittler eine polyDeep-unterstützte hochauflösende Koloskopie (CAD-System) an.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Adenom-Erkennungsrate (ADR)
Zeitfenster: 1,5 Jahre
Anzahl der Koloskopien mit Adenomen/Gesamtzahl der Koloskopien. Die Ermittler werden prüfen, ob es Unterschiede zwischen den beiden Armen gibt.
1,5 Jahre

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Erkennungsrate von Polypen
Zeitfenster: 1,5 Jahre
Anzahl der Darmspiegelungen mit Polypen/Gesamtzahl der Darmspiegelungen. Die Ermittler werden prüfen, ob es Unterschiede zwischen den beiden Armen gibt.
1,5 Jahre
Erkennungsrate von gezackten Läsionen
Zeitfenster: 1,5 Jahre
Anzahl der Koloskopien mit gezackten Läsionen/Gesamtzahl der Koloskopien. Die Ermittler werden prüfen, ob es Unterschiede zwischen den beiden Armen gibt.
1,5 Jahre
Erweiterte Läsionserkennungsrate
Zeitfenster: 1,5 Jahre
Anzahl der Koloskopien mit fortgeschrittenen Läsionen (Adenome ≥ 10 mm, villöse Histologie oder hochgradige Dysplasie; gezackte Läsionen mit Dysplasie oder ≥ 10 mm) / Gesamtzahl der Koloskopien. Die Ermittler werden prüfen, ob es Unterschiede zwischen den beiden Armen gibt.
1,5 Jahre
Auszahlungszeit:
Zeitfenster: 1,5 Jahre
Die Entzugszeit zwischen den beiden Armen wird von den Ermittlern berechnet und verglichen
1,5 Jahre
Charakterisierung der erkannten Läsionen.
Zeitfenster: 1,5 Jahre
Die Prüfärzte werden die optische Diagnosegenauigkeit von Polydeep für die endgültige histologische Diagnose (Sensitivität, Spezifität, positive und negative Vorhersagewerte) bewerten.
1,5 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Mitarbeiter

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

17. November 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

8. März 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

14. Mai 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. August 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. August 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

24. August 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. November 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • PolyDeep Advance 3.0

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Es ist nicht geplant, Individual Participant Data (IPD)

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

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