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Die STEREO-DBS-Studie: 7-Tesla-MRT-Gehirnnetzwerkanalyse für die tiefe Hirnstimulation (STEREO-DBS)

22. Juli 2025 aktualisiert von: Maarten Bot, Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)

Begründung: Die Tiefenhirnstimulation (THS) des Nucleus subthalamicus (STN) ist trotz optimaler pharmakologischer Behandlung eine wirksame chirurgische Behandlung für Patienten mit fortgeschrittener Parkinson-Krankheit. Die individuelle Verbesserung nach DBS bleibt jedoch variabel und 50 % der Patienten zeigen einen unzureichenden Nutzen. Bisher basieren DBS-Elektrodenplatzierung und -einstellungen im hochvernetzten STN auf 1,5-Tesla- oder 3-Tesla-MR-Bildern. Diese Modalitäten mit niedriger Auflösung und rein strukturellen Modalitäten sind nicht in der Lage, die multiplen Gehirnnetzwerke zu diesem kleinen Kern zu visualisieren und eine Elektrodenaktivierung zu verhindern, die auf seine kortikalen Projektionen gerichtet ist. Durch die Verwendung struktureller 7-Tesla-MRT (7T-MRT)-Konnektivität zur Visualisierung (fehlfunktionierender) Gehirnnetzwerke kann die DBS-Elektrodenplatzierung und -Aktivierung individualisiert werden.

Ziel: Primäres Ziel der Studie ist es zu bestimmen, ob die Visualisierung von kortikalen Projektionen, die ihren Ursprung im STN haben, und die Position der DBS-Elektrode relativ zu diesen Projektionen unter Verwendung von 7T-MRT die motorischen Symptome verbessern, gemessen anhand der krankheitsspezifischen Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS -III).

Sekundäre Ergebnisse sind: krankheitsbedingte Alltagsfunktion, Nebenwirkungen, Operationszeit, Lebensqualität, Patientenzufriedenheit mit dem Behandlungsergebnis und Patientenbewertung der Behandlungsbelastung.

Studiendesign: Die Studie wird eine prospektive Beobachtungsstudie mit einem einzigen Zentrum sein.

Studienpopulation: Die Rekrutierung läuft ab April 2023. Intervention (falls zutreffend): Es wird keine Intervention angewendet. Die Anwendung von 7T-MRT für DBS ist Standardversorgung und die verwendeten Ergebniswerte werden leicht über die bereits vorhandene erweiterte elektronische DBS-Datenbank zugänglich sein.

Hauptstudienparameter/-endpunkte: Der primäre Endpunkt ist die Veränderung der motorischen Symptome, gemessen anhand der krankheitsspezifischen Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS-III). Dies wird nach 6 Monaten THS im Rahmen der Standardversorgung gemessen. Die sekundären Ergebnismaße sind der Amsterdam Linear Disability Score für den funktionellen Gesundheitszustand, der Parkinson-Fragebogen 39, die Starkstein-Apathie-Skala, die Patientenzufriedenheit mit der Behandlung, die Patientenbewertung der Behandlungsbelastung, die Operationszeit, die Krankenhausaufenthaltszeit, die Änderung der Tremor-Medikamente, Nebenwirkungen und Komplikationen.

Art und Ausmaß der Belastungen und Risiken von Partizipation, Nutzen und Gruppenzugehörigkeit: Das beantragte Beobachtungsforschungsprojekt umfasst Behandlungsoptionen, die in der täglichen Praxis zur Standardversorgung gehören. Die Therapien werden nicht mit anderen Forschungsprodukten kombiniert. Die Teilnahme an dieser Studie stellt gemäß den NFU-Kriterien für Humanforschung ein vernachlässigbares Risiko dar.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

EINFÜHRUNG UND BEGRÜNDUNG

Tiefenhirnstimulation bei Parkinson Die Tiefenhirnstimulation (THS) ist eine wirksame Behandlung der Parkinson-Krankheit (PD), einer schwächenden neurologischen Erkrankung. Die Wirkung von DBS beruht auf der Modulation von gestörten Gehirnnetzwerken durch Abgabe elektrischer Impulse innerhalb des subthalamischen Kerns, der tief im Hirnstamm sitzt und nur wenige Millimeter groß ist (STN; vergleichbar mit der Größe einer Kaffeebohne). Die individuelle Verbesserung nach DBS bleibt jedoch variabel und 50 % der Patienten zeigen einen unzureichenden Nutzen. Durch die Verwendung der strukturellen 7-Tesla-Magnetresonanztomographie (7T-MRT)-Konnektivität zur Visualisierung von fehlerhaften Netzwerken kann die DBS-Elektrodenplatzierung und -Aktivierung individualisiert werden.

Die aktuelle DBS-Elektrodenplatzierung und -einstellungen im hochvernetzten STN basieren auf 1,5-Tesla- oder 3-Tesla-MR-Bildern. Diese Modalitäten mit niedriger Auflösung sind nicht in der Lage, die multiplen Gehirnnetzwerke zu diesem kleinen Kern zu visualisieren und eine Elektrodenaktivierung zu verhindern, die auf seine kortikalen Projektionen gerichtet ist. Integrierte strukturelle (7T-MRT) Netzwerkkarten ermöglichen eine netzwerkbasierte und patientenspezifische DBS des Gehirns und verbessern die motorischen Symptome und die Lebensqualität.

7T-MRT-Gehirnnetzwerkanalyse Seit den 1980er Jahren zielte DBS für PD auf den STN ab, einen tief sitzenden Gehirnkern der grauen Substanz. Der gegenwärtige Schwerpunkt auf dem Gebiet der DBS liegt eher auf neuronalen Netzwerken als auf separaten Kernen im Gehirn. Mehrere Studien zeigten, dass PD aus pathologischer Netzwerkaktivität in subthalamisch-kortikalen Projektionen entsteht. In den letzten Jahren berichteten mehrere DBS-Gruppen über die Verwendung von MRI-Konnektivität zur Visualisierung der subthalamisch-kortikalen Projektionen in DBS für PD.

Das kleine STN ist Teil mehrerer großer Gehirnnetzwerke. DBS ist bei der Verbesserung von UDPRS und der Lebensqualität von PD-Patienten nur durch die Modulation seines motorischen Netzwerks wirksam. Um die DBS-Platzierung und -Aktivierung zu verbessern, ist es wichtig, die Netzwerke und die modulierende Wirkung der Stimulation zu verstehen. Bisher war die Visualisierung dieser Netzwerke aufgrund der geringen Auflösung und des Mangels an struktureller Konnektivität (Visualisierung subthalamisch-kortikaler Projektionen unter Verwendung von diffusionsgewichteter MRT und probabilistischer Konnektivität) begrenzt.

Die Forscher fügten daher 7T-T2- und diffusionsgewichtete Sequenzen am Spinoza-Zentrum hinzu und zeigten, dass probabilistische subthalamische Netzwerkanalysen (STN-Segmentierung) bei Parkinson-Patienten erfolgreich den Bereich innerhalb des STN identifizieren, der die höchste Dichte an Verbindungen mit dem motorischen Netzwerk aufweist. In einer kürzlich durchgeführten Pilotstudie zeigten die Forscher, dass die Implementierung der 7-Tonnen-MRT für die STN-Segmentierung innerhalb des bestehenden chirurgischen Arbeitsablaufs gut geeignet ist. Durch die Generierung eines 7-Tesla-MRT, das die STN- (farbige) motorische Unterteilung zeigt, hat diese Technik dieses neue DBS-Ziel deutlich sichtbar gemacht. Die retrospektive Analyse zeigte, dass für konventionelle MRT-Targeting-Strategien nur eine Minderheit der DBS-Elektroden im motorischen STN platziert wurden. Darüber hinaus führten die DBS-Elektroden, die im motorischen STN platziert wurden, zu einer signifikant höheren mittleren Verbesserung (80 % gegenüber 50 %, gemessen anhand des UPDRS-III-Scores).

Generierung der 7T-MRT-Netzwerkkarten für DBS Das STN und seine kortikalen Verbindungen werden mithilfe von 7T T2-gewichteter und diffusionsgewichteter Bildgebung visualisiert. Drei Hauptprojektionen des STN werden visualisiert: Projektionen, die mit dem primären und ergänzenden motorischen Kortex (motorisch) verbunden sind, Projektionen zum präfrontalen Kortex (assoziativ) und Projektionen zum basofrontalen Kortex (limbisch). Die Position der Elektrode (unter Verwendung von Computertomographie) wird relativ zu den drei segmentierten Unterteilungen des STN visualisiert.

Die 7-T-MRT-Netzwerkkarte, die durch Kombination von T2- und diffusionsgewichteter MRT erstellt wurde, zeigt die (farbigen) STN-Unterteilungen und ihre kortikalen Projektionen. Das Ergebnis zeigt dann, in welcher STN-Unterteilung(en) sich der DBS-Elektrodenkontakt befindet und in welchen kortikalen Bereich die STN-Unterteilung projiziert. Klinische Testergebnisse des Elektrodenkontakts werden dann mit den Netzwerkkarten korreliert. Stimulationsparameter, die auf 7T-MRT-Netzwerkkarten basieren, werden verwendet, um das Ergebnis in Bezug auf positive klinische Wirkungen (Unterdrückung, Tremor, Bradykinesie, Rigidität) und Nebenwirkungen (Sprache, Gang, Apathie) zu optimieren und vorherzusagen. Da alle Netzwerkkarten im MRT visualisiert werden, ermöglicht dies problemlos sowohl Einzel- als auch Gruppenanalysen (Koregistrierungskarten mehrerer Patienten).

Nebenwirkungen Bei den 350 7-T-MRT-Untersuchungen, die die Untersucher bisher durchgeführt haben, sind wir selten auf nicht kompatible Implantate oder schwere Klaustrophobie gestoßen. Jeder Patient wird einem Screening mit einem MRT-Sicherheitsfragebogen und einem MRT-Metalldetektor unterzogen (um zu verhindern, dass ferromagnetische Materialien in das MRT gelangen). Die 7-T-MRT ist eine nicht-invasive Technik, die keine Schmerzen verursacht, und, was noch wichtiger ist, die elektromagnetischen Felder verursachen keine bekannten Gewebeschäden jeglicher Art. Das MR-System kann während des Eingriffs zeitweise laute Klopf-, Klopf- oder andere Geräusche machen. Ohrstöpsel werden mitgeliefert, um Probleme zu vermeiden, die mit dem vom Scanner erzeugten Rauschen verbunden sein können. Der Patient wird jederzeit (visuell) überwacht und kann über eine Gegensprechanlage mit dem MRT-Techniker von 7T kommunizieren. Der Patient kann die Erfassung jederzeit stoppen (auffordern), indem er die Drucktaste verwendet (durch den Patienten dauerhaft gedrückt halten).

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es durch die Implementierung der 7T-MRT-Gehirnnetzwerkanalyse jetzt möglich ist, den motorischen Teil des STN direkt zu visualisieren. In einer aktuellen Beobachtungsstudie wird diese Technik prospektiv evaluiert, wobei ein patientenspezifisches Gehirnnetzwerk-geführtes DBS für PD eingeführt wird, das einen einzigartigen und bisher nicht verfügbaren Datensatz liefert: 7T-MRT visualisiert die anatomischen Verbindungen des STN für jeden einzelnen DBS-Elektrodenkontakt. Anstelle eines One-DBS-fits-all-Modells ermöglichen die maßgeschneiderten Netzwerkanalysen eine personalisierte Präzisionsmodellierung in DBS.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • Noord-Holland
      • Amsterdam, Noord-Holland, Niederlande, 11015AZ

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

STUDIENPOPULATION 1.1 Population (Basis) Patienten mit fortgeschrittener Parkinson-Krankheit, bei denen eine DBS-Elektrodenplatzierung mittels 7T-MRT-Netzwerkanalyse durchgeführt wurde. Wenn der Patient in Frage kommt, wird der die Studie koordinierende Arzt den Patienten informieren, schriftliche Informationen über die Beobachtungsstudie aushändigen und den Patienten anschließend bitten, eine Teilnahme in Betracht zu ziehen. Wenn der Patient teilnehmen möchte, wird die Einwilligungserklärung unterschrieben. Den Patienten wird so viel Zeit wie nötig gegeben, um zu entscheiden, ob sie an der Studie teilnehmen möchten. Die Immatrikulation läuft ab April 2023; Patienten, die sich vor diesem Datum einer 7T-MRT-Netzwerkanalyse basierend auf DBS unterzogen haben, sind ebenfalls zur Teilnahme berechtigt (alle DBS-Patienten sind in der prospektiven elektronischen Castor-Datenbank registriert).

Beschreibung

1.2 Einschlusskriterien

Um an dieser Studie teilnehmen zu können, muss ein Proband alle folgenden Kriterien erfüllen:

  • Alter > 18 Jahre;
  • Idiopathischer PD, der STN DBS unterzogen wurde

1.3 Ausschlusskriterien

Ein potenzieller Proband, der eines der folgenden Kriterien erfüllt, wird von der Teilnahme an dieser Studie ausgeschlossen:

  • geschäftsunfähige Erwachsene;
  • Keine schriftliche Einverständniserklärung.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Unified Parkinson-Krankheitsbewertungsskala (UPDRS-III)
Zeitfenster: April 2022 - April 2033
Die Menge der motorischen Symptome, die durch Veränderung der krankheitsspezifischen einheitlichen Parkinson-Krankheitsbewertungsskala (UPDRS-III) nach sechs Monaten tiefem Gehirnstimulation angezeigt wurden. Die UPDRS-III-Werte liegen zwischen 7 und 86; Höhere Werte, was auf schlechtere (schwerwiegendere) motorische Symptome hinweist.
April 2022 - April 2033

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Der lineare Behinderungswert von Amsterdam für den funktionalen Gesundheitszustand
Zeitfenster: April 2022 - April 2033
Der Amsterdam Lineare Disability Score (ALDS) ist eine generische Elementbank, die die Behinderung misst, wie es durch die Fähigkeit zur Durchführung von Aktivitäten des täglichen Lebens ausgedrückt wird. Diese Bewertungen werden linear in Werte zwischen 0 und 100 umgewandelt. Niedrigere Werte weisen auf mehr Behinderungen hin.
April 2022 - April 2033
Parkinson-Krankheit Fragebogen-39
Zeitfenster: April 2022 - April 2033
Der Parkinson-Fragebogen (PDQ-39) bewertet, wie oft Menschen mit Parkinson in 8 Dimensionen des täglichen Lebens, einschließlich Beziehungen, sozialen Situationen und Kommunikation, in 8 Dimensionen des täglichen Lebens erlebt. Es bewertet auch die Auswirkungen von Parkinsons auf bestimmte Abmessungen von Funktionen und Wohlbefinden. Die Punktzahlen liegen zwischen 0 und 100 (die Summe aller 39 Elemente), was auf mehr Gesundheitsprobleme hinweist.
April 2022 - April 2033
Starkstein Apathy Scale
Zeitfenster: April 2022 - April 2033
Die 14-Punkte-Starkstein-Apathy-Skala (SAS) wird verwendet, um die Schwere der apathischen Symptome bei Parkinson-Erkrankungen zu messen. Die Punktzahlen sind zwischen 0 und 42. Höhere Werte, was auf eine schlechtere Apathie hinweist.
April 2022 - April 2033

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Maarten Bot, MD PhD, Amsterdam UMC

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • 1. Bloem BR, Okun MS, Klein C. Parkinson's disease. Lancet. Apr 9 2021. 2. Bot M, Schuurman PR, Odekerken VJJ, et al. Deep brain stimulation for Parkinson's disease: defining the optimal location within the subthalamic nucleus. J Neurol Neurosurg Psychiatry. May 2018;89(5):493-498. 3. Mathiopoulou V, Rijks N, Caan MWA, et al. Utilizing 7-Tesla Subthalamic Nucleus Connectivity in Deep Brain Stimulation for Parkinson Disease. Neuromodulation. Feb 22 2022. 4. Schrock LE, Patriat R, Goftari M, et al. 7T MRI and Computational Modeling Supports a Critical Role of Lead Location in Determining Outcomes for Deep Brain Stimulation: A Case Report. Front Hum Neurosci. 2021;15:631778. 5. Plantinga BR, Temel Y, Duchin Y, et al. Individualized parcellation of the subthalamic nucleus in patients with Parkinson's disease with 7T MRI. NeuroImage. Mar 2018;168:403-411. 6. Nowacki A, Barlatey S, Al-Fatly B, et al. Probabilistic Mapping Reveals Optimal Stimulation Site in Essential Tremor. Ann Neurol. May 2022;91(5):602-612. 7. Akram H, Sotiropoulos SN, Jbabdi S, et al. Subthalamic deep brain stimulation sweet spots and hyperdirect cortical connectivity in Parkinson's disease. NeuroImage. Sep 2017;158:332-345. 8. Jaradat A, Nowacki A, Montalbetti M, et al. Probabilistic Subthalamic Nucleus Stimulation Sweet Spot Integration Into a Commercial Deep Brain Stimulation Programming Software Can Predict Effective Stimulation Parameters. Neuromodulation. Feb 2023;26(2):348-355. 9. Rijks N, Potters WV, Dilai J, et al. Combining 7T T2 and 3T FGATIR: from physiological to anatomical identification of the subthalamic nucleus borders. J Neurol Neurosurg Psychiatry. Feb 19 2022. 10. Bot M, Verhagen O, Caan M, et al. Defining the Dorsal STN Border Using 7.0-T MRI: A Comparison to Microelectrode Recordings and Lower Field Strength MRI. Stereotact Funct Neurosurg. 2019;97(3):153-159.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

11. April 2022

Primärer Abschluss (Geschätzt)

11. April 2033

Studienabschluss (Geschätzt)

11. April 2033

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. April 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. April 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

6. Mai 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. Juli 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. Juli 2025

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • W20_540 # 20.599

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

alle IPD, die einer Publikation zugrunde liegen

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Ab April 2023

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • CSR

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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