KI-basiertes System für das Lungentuberkulose-Screening: Bewertung der diagnostischen Genauigkeit
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Tuberkulose bleibt ein zentrales Problem der modernen Medizin. Es sollten neue Ansätze zur Belastungsbewältigung vorgeschlagen werden. Neue Screening-Strategien könnten künstliche Intelligenz (KI) beinhalten. Ein KI-basiertes System zur Röntgenthoraxanalyse und Triage („normal/Tuberkuloseverdacht“) wurde entwickelt und trainiert. Es wurde ein spezieller Datensatz erstellt. Der Datensatz enthält 238 normale Röntgenaufnahmen und 70 Röntgenaufnahmen mit Lungentuberkulose. Der Datensatz wurde zufällig in 2 Stichproben aufgeteilt:
- Probe N1 (n=140) mit Verhältnis „normal: Tuberkulose“ 50:50,
- Probe N1 (n=150) mit Verhältnis „normal: Tuberkulose“ 95:5. Beide Proben werden von einem KI-basierten System analysiert. Die Ergebnisse werden anhand diagnostischer Genauigkeitsmetriken quantifiziert: Sensitivität und Spezifität, positive und negative Prädiktorwerte, Wahrscheinlichkeitsverhältnis und Fläche unter der ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic).
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Moscow, Russische Föderation, 109029
- Research and Practical Center of Medical Radiology, Department of Health Care of Moscow
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Keine Pathologie in einer Lunge im Röntgenbild des Brustkorbs
- Anzeichen einer Lungentuberkulose im Röntgenbild des Brustkorbs
Ausschlusskriterien:
- jede Pathologie in der Lunge (außer Tuberkulose)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Probe N1
(n=140) mit Verhältnis „normal: Tuberkulose“ 50:50
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Alle enthaltenen Röntgenbilder werden vom KI-basierten System analysiert.
Anschließend werden die Ergebnisse mit den Meinungen von zwei erfahrenen Radiologen verglichen (sie führen unabhängig voneinander eine Peer-Review aller enthaltenen Bilder durch).
Andere Namen:
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Probe N2
(n=150) mit Verhältnis „normal: Tuberkulose“ 95:5
|
Alle enthaltenen Röntgenbilder werden vom KI-basierten System analysiert.
Anschließend werden die Ergebnisse mit den Meinungen von zwei erfahrenen Radiologen verglichen (sie führen unabhängig voneinander eine Peer-Review aller enthaltenen Bilder durch).
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Diagnosegenauigkeitsmetrik 1
Zeitfenster: Tag 1 nach Erhalt der Daten
|
Empfindlichkeit
|
Tag 1 nach Erhalt der Daten
|
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Diagnosegenauigkeitsmetrik 2
Zeitfenster: Tag 2 nach Erhalt der Daten
|
Spezifität
|
Tag 2 nach Erhalt der Daten
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Diagnosegenauigkeitsmetrik 3
Zeitfenster: Tag 3 nach Erhalt der Daten
|
Positive Prädiktorwerte
|
Tag 3 nach Erhalt der Daten
|
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Diagnosegenauigkeitsmetrik 4
Zeitfenster: Tag 4 nach Erhalt der Daten
|
Negative Prädiktorwerte
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Tag 4 nach Erhalt der Daten
|
|
Diagnosegenauigkeitsmetrik 5
Zeitfenster: Tag 5 nach Erhalt der Daten
|
Wahrscheinlichkeitsverhältnis
|
Tag 5 nach Erhalt der Daten
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Diagnosegenauigkeitsmetrik 6
Zeitfenster: Tag 6 nach Erhalt der Daten
|
Fläche unter der ROC-Kurve
|
Tag 6 nach Erhalt der Daten
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Anton Vladzymyrskyy, Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Moscow Health Care Department
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2018-1
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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