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Neuartiges, kostengünstiges, Point-of-Care- und KI-gestütztes System für Screening, Triage und Behandlungsauswahl für Gebärmutterhalskrebs in LMICs aus einer Hand (EASTER)

27. Mai 2026 aktualisiert von: International Agency for Research on Cancer

Ein neuartiges, kostengünstiges, Point-of-Care- und durch künstliche Intelligenz unterstütztes System für Screening, Triage und Behandlungsauswahl für Gebärmutterhalskrebs und Krebsvorstufen aus einer Hand in Ländern mit niedrigem bis mittlerem Einkommen

KI erlangt zunehmend den Ruf einer vielversprechenden Lösung für die Früherkennung von Gebärmutterhalskrebs. Die KI-basierte Erkennung zervikaler Neoplasien wird vom US-amerikanischen NCI als Automated Visual Exam (AVE) bezeichnet. Die Forscher schlagen vor, die Leistungsmerkmale eines neuartigen KI-Systems zu entwickeln und zu bewerten, um Frauen sowohl zu screenen als auch zu triagieren und bei der Behandlungsentscheidung zu helfen. AI wird infrarotspektroskopische Signale aus Urinproben von nicht untersuchten Frauen auf das Vorhandensein des Hochrisiko-Humanen Papillomavirus (HR-HPV) analysieren. Unsere vorläufige Studie hat gezeigt, dass hr-HPV im Urin durch Spektroskopie nachgewiesen werden kann. Bei screenpositiven Frauen interpretiert die KI eine Reihe von Bildern des Gebärmutterhalses, die mit einer hochwertigen Spezialkamera aufgenommen wurden, um hochgradige Gebärmutterhalskrebsvorstufen und -krebsarten zu erkennen und die Art der Transformationszone (TZ) zu bestimmen (hilft bei der Behandlungsentscheidung). Das prototypische Gerät zur Bilderfassung und die KI-Algorithmen sind bereits bei uns entwickelt. Die Technologien werden in Teil 1 (zunächst 2 Jahre) weiter verbessert und in Teil 2 (anschließende 3 Jahre) validiert. In Teil 1 analysieren die Forscher Urinproben von 1100 Frauen in mehreren Screening-Kliniken in Simbabwe mithilfe von Spektroskopie auf das Vorhandensein von hr-HPV und verwenden die erzeugten Signale zur Verbesserung des KI-Algorithmus. In diesem Teil bewerten die Forscher auch die Übereinstimmung zwischen dem hr-HPV-Nachweis in Urinproben mittels Spektroskopie und dem zervikalen HPV-Nachweis mittels eines validierten HPV-Tests. Das Gerät zur Bilderkennung des Gebärmutterhalses und der KI-Algorithmus werden in Teil 1 weiter verbessert, indem mehr Bilder von hr-HPV-positiven und -negativen Frauen gesammelt werden. Die KI wird auch darauf trainiert, die Bilder des Gebärmutterhalses zu interpretieren, um den TZ-Typ zu bestimmen. In Teil 2 werden in Simbabwe insgesamt 2100 Frauen mit einer KI-gestützten spektroskopischen Urinanalyse zum Nachweis von hrHPV und einem validierten HPV-Test untersucht, um ihre Sensitivität und Spezifität zu bewerten und zu vergleichen, um histologisch nachgewiesene hochgradige Gebärmutterhalskrebsvorstufen und Krebsarten zu erkennen. Die Sensitivität und Spezifität der KI-gestützten Erkennung von Gebärmutterhalskrebs-Neoplasien auf Bildern des Gebärmutterhalses werden zur Triage der HPV-positiven Frauen evaluiert. Die Genauigkeit der KI zur Bestimmung des TZ-Typs wird mit der Expertenmeinung verglichen. Während des Feldvalidierungsteils (Teil 2) führen die Forscher auch eine Kostenanalyse durch und vergleichen die Kosten unseres Ansatzes mit der aktuellen simbabwischen Standardpraxis. Die International Agency for Research on Cancer (Krebsforschungsorganisation der WHO) hat mit der Neo Sense Vector Company (NSV), Delaware, USA (Industrie), dem Engineering Department der Lancaster University, Lancaster, Großbritannien und der University of Zimbabwe, College of, zusammengearbeitet Health Sciences, Harare, Simbabwe, um diese Studie durchzuführen, die sich auf Innovationen konzentriert, die einen großen Beitrag zur weltweiten Eliminierung von Gebärmutterhalskrebs leisten werden, einer Priorität der WHO.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Gebärmutterhalskrebs stellt eine große Herausforderung für die öffentliche Gesundheit dar. Jährlich sterben über 300.000 Frauen in der produktivsten Phase ihres Lebens, und Frauen in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen sind unverhältnismäßig stark davon betroffen. Selbst in entwickelten Ländern wie den USA ist die Ungleichheit zwischen Bevölkerungsgruppen mit niedrigem und hohem Einkommen auffällig. Ein Tod durch Gebärmutterhalskrebs verändert die familiären und gesellschaftlichen Dynamiken dramatisch. In Subsahara-Afrika (SSA) sterben als indirekte Folge von 100 Frauen, die an Gebärmutterhalskrebs sterben, 14 bis 30 Kinder. Tatsächlich ist die Sterblichkeit durch Gebärmutterhalskrebs ein echtes Hindernis für die Verwirklichung des Ziels der WHO für nachhaltige Entwicklung, die vorzeitige Sterblichkeit aufgrund nichtübertragbarer Krankheiten (NCD) bis 2030 um ein Drittel zu senken. Die WHO hat außerdem kürzlich eine Resolution zur weltweiten Eliminierung von Gebärmutterhalskrebs verabschiedet. Während die HPV-Impfung dieses Ziel für die nächste Generation von Mädchen zweifellos unterstützen wird, erfordert diese Vision auch ein wirksames Screening- und Behandlungsprogramm. Doch insbesondere die derzeitigen Screening-, Untersuchungs- und Behandlungssysteme für LMIC sind äußerst fehlerhaft und werden nicht weit verbreitet.

Das EASTER-Projekt zielt darauf ab, zwei neue Technologien für die Früherkennung und Diagnose von Gebärmutterhalskrebs weiterzuentwickeln und zu validieren: (i) Screening auf humanes Papillomavirus (HPV) im Urin mittels Spektroskopie und (ii) Diagnose mit künstlicher Intelligenz-unterstützter Technologie von NSV, einem privaten Unternehmen Unternehmen. Das Projekt wird 3200 Frauen rekrutieren und sie auf HPV untersuchen.

Das Projekt wird in zwei Teilen umgesetzt. Teil 1. Technologieverbesserung, um zwei wichtige Verbesserungen zu erreichen.

  • Verbessern Sie die Leistung von Spektroskopie und KI zum Nachweis von hr-HPV in Urinproben.
  • Verbessern Sie die Leistung des n-Gyn-Geräts und der KI, um die Bilder des Gebärmutterhalses zu erfassen und zu interpretieren.

Teil 2. Im zweiten Teil der Studie testen die Forscher die Funktionalität und Wirksamkeit der in Teil 1 entwickelten KI-Algorithmen und -Geräte in derselben Umgebung in Simbabwe. Das entwickelte System zur KI-Interpretation von Urinproben wird als Screening-Test zur Erkennung von CIN2+-Läsionen evaluiert und mit einem validierten HPV-Nachweistest verglichen. Die KI-Diagnosegenauigkeit des n-Gyn-Systems zur Erkennung von CIN2+-Läsionen auf der Grundlage erfasster Gebärmutterhalsbilder wird als Triage-Test für HPV-positive Frauen bei der Erkennung histopathologisch bestätigter CIN 2+-Läsionen evaluiert.

Einstellungen, Verfahren und Analyse:

Das EASTER-Projekt (Teil 1 und Teil 2) wird in zwei Screening-Polikliniken (Epworth und Mbare) in Harare umgesetzt, wo Frauen routinemäßig untersucht werden (durchschnittlich 15 % der WLHIV-Teilnehmer). Frauen im Alter von 25 bis 49 Jahren, die der Teilnahme zustimmen und die entsprechenden vom Institutional Review Board (IRB) genehmigten Einverständniserklärungen unterzeichnen, werden gebeten, zwei selbst entnommene Proben bereitzustellen, 1) eine erste Urinprobe und 2) eine selbst entnommene Vaginalprobe. Rekrutierungsproben werden mit Ampfire auf HPV getestet. Frauen, die in beiden Proben HPV-positiv sind, werden zur Krankheitsfeststellung zur Kolposkopie überwiesen.

Der Kolposkopiker untersucht die Bilder des Gebärmutterhalses auf dem n-Gyn-Bildschirm und dokumentiert unabhängig von der KI die Sichtbarkeit und Lage des SCJ, die Art des TZ, den Swede-Score, die am besten geeignete Stelle für die Entnahme einer Biopsie (falls irgendwelche Anomalien vorliegen) und die Eignung für Behandlung durch Ablation. Es werden aufeinanderfolgende Bilder der Transformationszone vor und nach der Reinigung mit normaler Kochsalzlösung und dann nach einminütiger Anwendung von 5 %iger Essigsäure aufgenommen. Es werden geeignete Vergrößerungen verwendet, um die Abgrenzung des SCJ zu ermöglichen und den schlimmsten Bereich der vermuteten Anomalie zu identifizieren. Nach der Anwendung von Lugols Jod wird ein endgültiges Bild aufgenommen. Nachdem die Bilder gesammelt wurden, entnimmt der Arzt mindestens eine Stanzbiopsie an der von ihm festgestellten am stärksten abnormalen Stelle. Wenn keine Läsion sichtbar ist, werden Biopsien an den 6- und 12-Uhr-Positionen entnommen, die dem SCJ am nächsten liegen. Alle histopathologischen Objektträger werden von Pathologen der Lancet Laboratories in Harare untersucht. Der Patient wird gemäß dem lokalen Managementprotokoll behandelt.

Frauen werden entsprechend der klinischen Koloskopiediagnose behandelt: Frauen ohne sichtbare Läsion werden die Studie zu diesem Zeitpunkt verlassen. Frauen mit sichtbaren Läsionen werden bei Bedarf mit thermischer Ablation oder bei Bedarf mit LLETZ behandelt und verlassen die Studie. Frauen, bei denen Krebs diagnostiziert wurde, werden zur angemessenen Behandlung an das reguläre System überwiesen und verlassen die Studie.

Das Datenmanagement und die Studienüberwachung liegen in der Verantwortung der Internationalen Agentur für Krebsforschung (IARC) und der örtlichen Hauptforscher, bei denen es sich um erfahrene HPV-Forscher handelt.

Das Ergebnis von primärem Interesse für die statische Bewertung wird eine histologisch bestätigte zervikale intraepitheliale Neoplasie Grad 2 oder schlechter (CIN2+) sein, einschließlich CIN2-Läsionen, die positiv für p16 sind. In Teil I konzentrieren sich unsere Analysen auf die Übereinstimmung zwischen dem hr-HPV-Nachweis durch spektroskopische Urinanalyse und dem Ampfire-HPV, der mithilfe der Cohen-Kappa-Statistik getestet wird. Die Spektroskopie gilt bei der Definition der Screening-Ergebnisse als ebenso gut wie der HPV-Test, wenn ein Kappa von 0,7 (80 % Übereinstimmung) erreicht wird. Für Teil 2 werden Standardformulierungen zur Berechnung der Testleistungsmerkmale (Sensitivität/Spezifität) verwendet. Wenn für den Vergleich der Leistungsmerkmale der Screening-Tests ẟ die hypothetische relative Sensitivität (oder Spezifität) ist, wird auf die Äquivalenz der beiden Tests geschlossen, wenn das tatsächliche relative Risiko innerhalb des Intervalls (ẟ bis 1/ẟ) liegt. . Der Proportionentest wird verwendet, um zu beurteilen, ob die Leistungsmerkmale der Triage-Tests nicht vom hypothetischen Wert abweichen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

3200

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienpopulation

Diese Studie wird in zwei Polikliniken (Epworth und Mbare) in Harare, Simbabwe, durchgeführt. Alle Frauen im Alter von 25 bis 49 Jahren, die im ausgewählten Gebiet leben, werden über unterschiedliche Ansätze zu den örtlichen Gesundheitszentren eingeladen, in denen die Untersuchung stattfinden soll.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Kein Gebärmutterhalskrebs-Screening in den letzten 3 Jahren
  • Im Alter zwischen 25 und 49 Jahren
  • Versteht und unterschreibt eine schriftliche Einverständniserklärung

Ausschlusskriterien:

  • Weigerung, aus irgendeinem Grund teilzunehmen
  • Aktiv menstruierend oder schwanger
  • Früher wegen einer Gebärmutterhalskrebsvorstufe oder Krebs behandelt

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Screening
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Screening
Das EASTER-Projekt zielt darauf ab, zwei neue Technologien für das Screening und die Diagnose von Gebärmutterhalskrebs weiterzuentwickeln und zu validieren: (i) Screening auf humane Papillomviren (HPV) im Urin mit Spektroskopie und (ii) Diagnose mit künstlicher Intelligenz-unterstützter Technologie von der Neo Sense Vector Company (NSV), einem privaten Unternehmen. Das Projekt wird 3200 Frauen rekrutieren und sie auf HPV untersuchen.
Frauen im Alter von 25-49 Jahren werden mit einem validierten HPV-Test untersucht. Sie werden auch Urinproben für den HPV-Test abgeben. Frauen, die in einer der Proben HPV-positiv sind, werden zur Kolposkopie zur Krankheitsbestätigung überwiesen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Histologisch bestätigte zervikale intraepitheliale Neoplasie Grad 2 oder schlechter (CIN2+)
Zeitfenster: a) Bis zum Abschluss von Teil 1 durchschnittlich 2 Jahre ab Einstellungsbeginn; b) Bis zum Abschluss von Teil 2, durchschnittlich 3 Jahre nach Abschluss von Teil 1
Teilnehmer mit histologisch bestätigter zervikaler intraepithelialer Neoplasie Grad 2, 3 oder Krebs, einschließlich CIN2 positiv für p16.
a) Bis zum Abschluss von Teil 1 durchschnittlich 2 Jahre ab Einstellungsbeginn; b) Bis zum Abschluss von Teil 2, durchschnittlich 3 Jahre nach Abschluss von Teil 1

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Partha Basu, MD, International Agency For Research On Cancer (IARC)
  • Hauptermittler: Bothwell Guzha, MD, University of Zimbabwe
  • Hauptermittler: Mike Chirenje Zvavahera, MD, University of California, San Francisco
  • Hauptermittler: Ihtesham U Rehman, PhD, Lancaster University
  • Hauptermittler: Walter Prendiville, MD, Neo Sense Vector (NSV)

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

9. Dezember 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

6. September 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. September 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. September 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

1. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

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