Anwendung maschineller Lernmodelle zur Reduzierung des Bedarfs an diagnostischem EUS oder MRCP bei Patienten mit mittlerer Wahrscheinlichkeit einer Choledocholithiasis
Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur Reduzierung des Bedarfs an diagnostischem EUS oder MRCP bei Patienten mit mittlerer Wahrscheinlichkeit einer Choledocholithiasis – eine prospektive, offene Diagnosestudie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Nitin G Jagtap, MD
- Telefonnummer: +919182859523
- E-Mail: docnits13@gmail.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Hardik Rughwani, MD
- Telefonnummer: +919182859523
- E-Mail: hardik.hr@gmail.com
Studienorte
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Telangana
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Hyderabad, Telangana, Indien, 500032
- Rekrutierung
- Asian Institute of Gastroenterology
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Kontakt:
- Mohan Ramchandani, MD
- Telefonnummer: +919282859523
- E-Mail: docnits13@gmail.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
• Person ab 18 Jahren mit Verdacht auf Choledocholithiasis, die entweder die ASGE- oder ESGE-Risikostratifizierungskriterien mit mittlerer Wahrscheinlichkeit erfüllt und sich einer EUS oder MRCP unterzieht
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit gleichzeitig bestehender Erkrankung des Gallensystems der Bauchspeicheldrüse, außer Gallensteinen und Choledocholithiasis, einschließlich chronischer Pankreatitis, Gallenstriktur, bösartiger Erkrankung der Bauchspeicheldrüse und Pfortaderbilopathie
- Patienten mit chronischen Lebererkrankungen
- Schwangerschaft und Stillzeit
- Vorgeschichte einer Cholezystektomie
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUROC) des maschinellen Lernmodells
Zeitfenster: 1 Monat
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Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUROC) des auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagemodells zur Identifizierung des Vorhandenseins von Choledocholithiasis.
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1 Monat
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Diagnostische Genauigkeitsmetriken der Endosonografie (EUS) oder der Magnetresonanz-Cholangiopankreatikographie (MRCP)
Zeitfenster: 1 Monat
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Sensitivität, Spezifität, positiver prädiktiver Wert (PPV), negativer prädiktiver Wert (NPV) und Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUROC) der Magnetresonanz-Cholangiopankreatikographie (MRCP) zur Identifizierung von Choledocholithiasis.
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1 Monat
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Validierungsleistung des Machine-Learning-Vorhersagemodells
Zeitfenster: 1 Monat
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Validierungsleistung des maschinellen Lernmodells zur Vorhersage von Choledocholithiasis, bewertet anhand von AUROC, Kalibrierungsmetriken (Brier-Score) und Kalibrierungsplots in einer unabhängigen Validierungskohorte.
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1 Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Mohan Ramchandani, MD, Asian Institute of Gastroenterology
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- AI EUS Choledocholithiasis
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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