Einzelzeitpunktvorhersage als frühere Diagnose einer progressiven Lungenfibrose (IS-PPF)
Bildgebende Signatur der progressiven Lungenfibrose bei idiopathischer Lungenfibrose und interstitiellen Lungenerkrankungen ohne IPF
Bei dieser Studie handelt es sich um eine prospektive Beobachtungsstudie für Probanden mit idiopathischer Lungenfibrose (IPF) oder nicht-IPF-interstitiellen Lungenerkrankungen (ILD).
Der Zweck dieser Studie besteht darin, zu vergleichen, ob Bildgebungsmuster aus der hochauflösenden Computertomographie (HRCT) zu Studienbeginn eine Verschlechterung vorhersagen können. Single Time Point Prediction (STP) ist ein Score, der aus künstlicher Intelligenz/maschinellem Lernen (KI/ML) unter Verwendung der radiomischen Merkmale eines HRCT-Scans abgeleitet wird und die Bildgebungsmuster kurzfristiger prädiktiver Verschlechterungen quantifiziert.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Primäres Ziel ist die frühzeitige Vorhersage des Fortschreitens sowohl in der IPF- als auch in der Nicht-IPF-ILD-Population mithilfe eines STP-Score-Algorithmus mit künstlicher Intelligenz (KI)/ML. Das Hauptinteresse besteht darin, den STP-Score zu validieren, um frühzeitig eine Kohorte für den Kandidaten einer antifibrotischen Behandlung zu identifizieren. Die Studie sieht vor, klinische Informationen wie Lungenfunktionstests (PFT), Symptombewertungen, 6-Minuten-Gehtests (6MWT) und radiologische Informationen aus der HRCT zu sammeln. Diese Studie greift nicht in die medizinische Standardversorgung des Patienten ein.
Bei diesem Vorschlag handelt es sich um eine prospektive Studie, in die Patienten des UCLA ILD Center aufgenommen werden. Die STP-Werte der Basis-HRCT-Bilder der Probanden werden basierend auf der Basis-HRCT in einen von zwei Armen gruppiert.
- Arm A: STP>=30 % in der gesamten Lunge
- Arm B: STP < 30 % in der gesamten Lunge
Die Zuordnung eines Probanden wird durch den Basis-HRCT-Scan bestimmt. Der STP-Score wird aus der HRCT-Basislinie abgeleitet, um die frühe Vorhersage des Fortschreitens bei ILD zu vergleichen. Es wird erwartet, dass der STP-Schwellenwert von 30 % nahe am Mittelwert der Gesamtpopulation liegt. Darüber hinaus ist eine Multi-Scale Guided Attention (MSGA) ein bildgebender Marker aus einem Deep-Learning-Modell mit zwei Aufmerksamkeitsmodellen zur Klassifizierung einer IPF-Wahrscheinlichkeit mittels HRCT.
Bei IPF ist das progressionsfreie Überleben (PFS) definiert als eine Volumenreduktion von 10 % oder mehr durch FVC oder 15 % oder mehr durch DLCO (DLCO) oder Tod aus jeglicher Ursache, je nachdem, was zuerst eintrat.
Bei Nicht-IPF-ILD wird PFS durch zwei sich verschlechternde Ergebnisse aus drei Elementen definiert: Verschlechterung des PFT, radiologische Verschlechterung oder symptom- oder krankheitsbedingter Tod allein.
- Eine Verschlechterung des PFT ist definiert durch einen absoluten Rückgang des prognostizierten FVC um 5 % oder mehr oder einen absoluten Rückgang des vorhergesagten DLCO um 10 % oder mehr.
- Der radiologische Nachweis einer Krankheitsprogression wird durch eine visuelle Verschlechterung (eines oder mehrere der folgenden) aus einem radiologischen Bericht oder durch quantitative Veränderungen der Lungenfibrose (QLF) >=2 % in der gesamten Lunge definiert
- Eine symptomatische Verschlechterung kann anhand der modifizierten Dyspnoe-Skala des Medical Research Council (mMRC) oder der King's Brief Interstitial Lung Disease (K-BILD) gemessen werden.
Sekundäre Ergebnisse dieser Studie sind:
- Vergleich des Gesamtüberlebens zwischen den beiden STP-Armen
- Vergleich der Veränderungen bei 6-Minuten-Gehtests zwischen den beiden STP-Armen
- Vergleich des PFS zwischen zwei Gruppen positiver und negativer MSGA-Marker
- Vergleich des Gesamtüberlebens zwischen zwei Gruppen mit positivem und negativem MSGA-Marker
Bei einer chronischen ILD oder IPF kann die Lungenfunktion einige Jahre lang stabil bleiben oder sich langsam weiter verschlechtern oder im Laufe der Zeit schnell mehr Narbengewebe bilden. Obwohl bekannt ist, dass Alter, biologisches Geschlecht und Lungenfunktion Faktoren sind, die das Risiko einer Verschlechterung der Lungenfunktion beeinflussen können, besteht ein großer Bedarf an besseren Methoden, um vorherzusagen, bei welchen Patienten das Risiko einer Verschlechterung der Lungenfunktion besteht. Bessere Methoden zur Vorhersage des Krankheitsverlaufs könnten eine rechtzeitigere Behandlung mit antifibrotischen Mitteln ermöglichen, um das Fortschreiten der Krankheit zu verhindern.
Sowohl bei IPF als auch bei Nicht-IPF-ILD ist zur Diagnose ein HRCT-Scan erforderlich. Aus der HRCT abgeleitete Bildgebungsmuster, auch STP genannt, sollen die Bereiche in der Lunge vorhersagen, in denen es in den nächsten 6 bis 12 Monaten wahrscheinlich zu einer Progression kommen wird. Hohe STP-Werte sind mit einer schlechten Prognose und einer Verschlechterung der Lungenfunktion verbunden. Ziel dieser Studie ist es, in einer prospektiven Studie zu testen, ob ein KI-Algorithmus, der STP-Score aus einer einzelnen CT-Studie, das Fortschreiten der Krankheit bei Patienten mit IPF und Nicht-IPF-ILD vorhersagen kann. Dieser KI-Algorithmus wurde im Rahmen einer vom NIH geförderten Studie entwickelt.
Der Zweck der prospektiven Beobachtungskohortenstudie der UCLA besteht darin, mithilfe der HRCT zu Studienbeginn frühe Anzeichen einer fortschreitenden Fibrose zu testen. Diese Studie, Imaging Signature of Progressive Pulmonary Fibrosis (IS-PPF) Research, ist eine prospektive Studie, die Informationen zu HRCT-Bildern, Lungenfunktionstest, 6-Minuten-Geh, symptomatischem Score und klinischen Informationen der Patienten sammelt, um eine KI-gesteuerte Einrichtung durchzuführen Bildgebungssignatur zur Bewertung des STP bei der Vorhersage des Fortschreitens bei IPF und Nicht-IPF-ILD.
Dies ist eine Beobachtungsstudie; Bei den Probanden werden nur minimalinvasive Eingriffe durchgeführt (Blutentnahmen und Nasenabstriche). Diese biologischen Proben werden zukünftige Forschungsstudien unterstützen. Die Teilnahme des Studienteilnehmers an der Studie dauert bis zu 3 Jahre, die Dauer der Teilnahme kann variieren. Alle Probanden erhalten weiterhin ihre gewohnte Pflege und Behandlung.
Zusammenfassend wird diese Forschung eine Gelegenheit bieten, den Bildgebungsscore und die frühe Vorhersage für IPF und Nicht-IPF-ILD zu testen und zu validieren, was sich auf aktuelle und zukünftige Pflegepraktiken auswirken kann.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Grace Hyun Kim, PhD
- Telefonnummer: (310) 481-7594
- E-Mail: GraceKim@mednet.ucla.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Claudia L Perdomo, AS
- Telefonnummer: 310-267-4707
- E-Mail: cperdomo@mednet.ucla.edu
Studienorte
-
-
California
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90024
- Rekrutierung
- UCLA
-
Kontakt:
- Samuel Weigt, MD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Hauptziel ist die frühzeitige Vorhersage des Fortschreitens sowohl in der IPF- als auch in der Nicht-IPF-ILD-Population mithilfe eines neuen Algorithmus für maschinelles Lernen mit künstlicher Intelligenz (AI/ML) des Single Timepoint Prediction (STP)-Scores von HRCT.
Das Hauptinteresse besteht darin, den STP-Score zu validieren, um frühzeitig eine Kohorte für den Kandidaten einer antifibrotischen Behandlung zu identifizieren.
Beschreibung
IPF-Einschlusskriterien:
- Erstellung einer IPF-Diagnose (innerhalb von 3 Jahren) durch Einschreibung eines Zentrums gemäß den ATS/ERS/JRS/ALAT-Kriterien
- Alter über oder gleich 40 Jahre alt
- Keine Lungentransplantation in der Vorgeschichte
- FVC % vorhergesagt >= 45 %
- DLCO % vorhergesagt >=25 %
Nicht-IPF-ILD-Einschlusskriterien:
- Feststellung einer IPF-Diagnose (innerhalb von 3 Jahren) durch das Einschreibungszentrum.
- Alter mindestens 18 Jahre
- Vorliegen einer chronischen Fibrose (ILD), definiert als architektonische Verzerrungen mit Netzbildung und das Vorhandensein einer Traktionsbronchiektasie, die visuell auf >10 % in der gesamten Lunge geschätzt wird.
- FVC % vorhergesagt >= 45 %
- DLCO % vorhergesagt >=25 %
Ausschlusskriterien:
- Geplant ist, innerhalb der nächsten 3 Monate an einer Interventionsstudie teilzunehmen
- Zum Zeitpunkt der Einschreibung derzeit für eine Lungentransplantation gelistet
- Malignität, behandelt oder unbehandelt, außer Hautkrebs oder Prostatakrebs innerhalb der letzten 5 Jahre
- Ausschluss von Komorbiditäten: Herzinsuffizienz (Schlaganfall, tiefe Venenthrombose, Lungenembolie, Myokardinfarkt), aktuelle virusassoziierte ambulant erworbene Lungenentzündung, rauchbedingte chronisch obstruktive Lungenerkrankung mit FEV1 < 70 %, Lungenkrebs in der Anamnese, Anamnese anderer Krebserkrankungen, die in den letzten 4 Jahren behandelt wurden (ausgenommen Basalzellkarzinome der Haut).
Es können HRCT-Daten von Patienten mit kombinierter Lungenfibrose und Emphysem (CPFE) erfasst werden.
Wichtige Abbruchkriterien in dieser Studie
- Lungentransplantation nach Studienbeginn oder Tod
- Widerruf der Einwilligung oder Verlegung in eine andere Pflegeeinrichtung
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
|---|
|
STP < 30 %
Der STP-Score beträgt in der gesamten Lunge beim Basis-HRCT-Inspirationsscan weniger als 30 %.
|
|
STP >=30 %
Der STP-Score beträgt 30 % oder mehr als 30 % in der gesamten Lunge beim Baseline-Inspirations-HRCT-Scan.
Der STP-Score ist ein von AL/ML abgeleiteter Score, der radiomische Muster des Lungenparenchyms verwendet, um den räumlichen Ort wahrscheinlicher Fortschritte in der kurzfristigen Nachuntersuchung zu identifizieren.
Je höher die Punktzahl, desto schlechter ist das erwartete Ergebnis.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Progression Free Survival (PFS) zwischen den beiden Armen nach Einzelzeitpunktvorhersage (STP) Score
Zeitfenster: Ab dem Datum der Randomisierung bis zum Datum der ersten dokumentierten Fortschritte oder des Todesdatums aus irgendeinem Ursache, je nachdem, was zuerst kam, bewertete es bis zu 2 Jahre
|
PFs von IPF und Nicht-IPF werden bei Patienten mit STP> = 30% oder <30% verglichen.
Ein höherer STP -Score im Bereich von 0% bis 100% zeigt ein schlechteres Ergebnis.
Das Fortschreiten wird sowohl in der IPF- als auch in der Nicht-IPF-Population einheitlich definiert, da die Verringerung von FVC> = 10% oder die Verringerung von DLCO> = 15% oder Tod aufgrund der Krankheit ist.
|
Ab dem Datum der Randomisierung bis zum Datum der ersten dokumentierten Fortschritte oder des Todesdatums aus irgendeinem Ursache, je nachdem, was zuerst kam, bewertete es bis zu 2 Jahre
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Gesamtüberleben (OS) zwischen den beiden Armen nach Single Time Point Prediction (STP)-Score
Zeitfenster: Vom Datum der Randomisierung bis zum Datum des Todes aus irgendeinem Grund, geschätzt bis zu 3 Jahre.
|
Das Gesamtüberleben wird mit STP >=30 % oder <30 % verglichen.
|
Vom Datum der Randomisierung bis zum Datum des Todes aus irgendeinem Grund, geschätzt bis zu 3 Jahre.
|
|
Änderungen der zurückgelegten Distanz (Meter, m) beim 6-Minuten-Gehtest (6MWT) durch zwei Arme des STP-Scores
Zeitfenster: Vom Ausgangswert alle 3–6 Monate bis zum Ende der Studie (bis zu 2 Jahre)
|
Der 6MWT misst die Distanz, die ein Patient in einem Zeitraum von 6 Minuten schnell auf einer ebenen, harten Oberfläche zurücklegen kann.
Die 6 MW-Dose reicht von 0 m bis 1000 m.
Bei gesunden Probanden liegt die 6MWT zwischen 400 m und 700 m.
|
Vom Ausgangswert alle 3–6 Monate bis zum Ende der Studie (bis zu 2 Jahre)
|
|
PFS zwischen zwei Armen durch Multi-Scale Guided Attention (MSGA)-Marker
Zeitfenster: Vom Datum der Randomisierung bis zum Datum der ersten dokumentierten Progression oder dem Datum des Todes aus irgendeinem Grund, je nachdem, was zuerst eintrat, werden bis zu 2 Jahre geschätzt
|
Das progressionsfreie Überleben wird bei Probanden mit positivem oder negativem MSGA-Marker verglichen.
|
Vom Datum der Randomisierung bis zum Datum der ersten dokumentierten Progression oder dem Datum des Todes aus irgendeinem Grund, je nachdem, was zuerst eintrat, werden bis zu 2 Jahre geschätzt
|
|
OS zwischen zwei Armen durch Multi-Scale Guided Attention (MSGA)-Marker
Zeitfenster: Vom Ausgangswert bis zum Ende der Studie (bis zu 3 Jahre)
|
Das Gesamtüberleben von IPF und Nicht-IPF-ILD wird bei Patienten mit positivem oder negativem MSGA-Marker verglichen.
|
Vom Ausgangswert bis zum Ende der Studie (bis zu 3 Jahre)
|
|
Progression Free Survival (PFS2-PFS6) between the two arms by Single Time point Prediction (STP) score
Zeitfenster: From date of randomization until the date of first documented progression or date of death from any cause, whichever came first, assessed up to 2 years.
|
Four additional PFS definitions will be used to test STP >=30% or <30%.
|
From date of randomization until the date of first documented progression or date of death from any cause, whichever came first, assessed up to 2 years.
|
Andere Ergebnismessungen
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Nasen- und Blut-Biobanking
Zeitfenster: Zu Studienbeginn (oder Screening) und im Jahr 1 Follow-up
|
Das Biorepositorium der Nasen- und Blutproben wird für künftige Hilfsstudienvorschläge gesammelt.
|
Zu Studienbeginn (oder Screening) und im Jahr 1 Follow-up
|
|
Schätzen Sie das mittlere PFS anhand der STP-Werte im Bereich von 20 % bis 50 %.
Zeitfenster: Vom Datum der Randomisierung bis zum Datum der ersten dokumentierten Progression oder dem Datum des Todes aus irgendeinem Grund, je nachdem, was zuerst eintrat, werden bis zu 2 Jahre veranschlagt
|
Das progressionsfreie Überleben von IPF und Nicht-IPF-ILD wird bei Patienten mit einem unterschiedlichen STP-Schwellenwert von 20 % bis 50 % verglichen.
|
Vom Datum der Randomisierung bis zum Datum der ersten dokumentierten Progression oder dem Datum des Todes aus irgendeinem Grund, je nachdem, was zuerst eintrat, werden bis zu 2 Jahre veranschlagt
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Samuel Weigt, MD, UCLA Division of Pulmonary, Critical Care, and Hospitals
- Hauptermittler: Jonathan Goldin, MD, Radiological Sciences at the University of California, Los Angeles
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- IRB#23-001246
- ECR2022-3630 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: US Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc.)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .