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Versuch der künstlichen Intelligenz für die Thoraxradiographie (ACER)

11. Juni 2024 aktualisiert von: Charlene Liew, Duke-NUS Graduate Medical School

Künstliche Intelligenz für die Thoraxradiographie: Auswirkungen auf Wirtschaftlichkeit, Patientenergebnisse und radiologische Leistungserbringung

Randomisierte klinische Studie über die Auswirkungen der KI-gestützten Triage und Berichterstellung bei Thorax-Röntgenaufnahmen auf klinische Ergebnisse und eine wirtschaftliche Analyse der Auswirkungen der KI-Entscheidungsunterstützung auf die Erbringung radiologischer Dienstleistungen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Randomisierte, prospektive Auswahl der Patienten. Zur Kontrollgruppe gehören Radiologen, die Thorax-Röntgenaufnahmen gemäß dem Referenzstandard des klinischen Arbeitsablaufs melden. Zur Interventionsgruppe gehören Radiologen, die mit KI unterstützt werden, eine AI-triagierte Arbeitsliste von Thorax-Röntgenaufnahmen mithilfe eines KI-Tools zur Berichterstellung erstellen. Die klinischen Ergebnisse der Patienten werden an vorab festgelegten Studienendpunkten, einschließlich der Zeit, untersucht bis zur Entlassung aus dem Krankenhaus und Wiedereinweisungsraten.

Wirtschaftliche Analyse zur Kostenvermeidung durch eingesparte Arbeitsstunden bei der Berichterstellung und Triage.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

10000

Phase

  • Unzutreffend

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Bei allen Patienten, die während des Studienzeitraums an einer Röntgenuntersuchung teilnehmen, werden Thorax-Röntgenaufnahmen gemacht

Ausschlusskriterien:

  • Alter unter 14 Jahren
  • vor der Entlassung verstorben
  • Röntgenaufnahme des Brustkorbs in nicht standardmäßigen Projektionen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Kein Eingriff: Steuerarm
Mit KI-Unterstützung erstellte Röntgenaufnahmen des Brustkorbs
Aktiver Komparator: KI unterstützt
KI-unterstützte Erkennung, Triage und Meldung von CXR
Triage- und Berichtssystem mit künstlicher Intelligenz

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zeit der Berichtserstellung
Zeitfenster: 12 Monate
Zeit für den Radiologen, jeden einzelnen CXR-Bericht zu erstellen
12 Monate
Seitenwechsel
Zeitfenster: 12 Monate
Zeit von der Ankunft des Patienten in der Radiographieabteilung bis zum Erhalt des Berichts durch das klinische Team
12 Monate
Zeit zum Entladen
Zeitfenster: 12 Monate
Zeit von der Ankunft des Patienten in der Röntgenabteilung bis zur Entlassung aus dem Krankenhaus
12 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
30-Tage-Wiederaufnahmerate von Patienten
Zeitfenster: 12 Monate
Rate der Wiederaufnahme des Patienten ins Krankenhaus nach der Entlassung innerhalb von 30 Tagen
12 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Oktober 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. September 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

4. Juni 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Juni 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

13. Juni 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

13. Juni 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Juni 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2023/2280

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

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