Präzise Behandlung von inoperablem HCC mithilfe von Multi-Omics-Deep-Learning-Modellen
Präzise Behandlung von nicht resezierbarem Leberkrebs basierend auf dem Multi-Omics-Deep-Learning-Modell: eine multizentrische prospektive einarmige Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Eine Operation ist die wichtigste Heilbehandlung für Patienten mit hepatozellulärem Karzinom (HCC), aber 70–80 % der HCC-Patienten befinden sich zum Zeitpunkt der Diagnose im mittleren und fortgeschrittenen Stadium und können nicht chirurgisch reseziert werden. Lokale und systemische Therapie sind die Hauptbehandlungsmethoden für inoperables HCC. Zwei kürzlich durchgeführte Studien mit HAIC in Kombination mit PD-1-Antikörper und gezielter Therapie berichteten über objektive Ansprechraten (ORR) von 43,3 % bis 77,1 %. Die Auswahl der Patienten, die von der Therapie profitieren, bleibt jedoch eine große Herausforderung für die individualisierte Behandlung von HCC, die eine genauere Vorhersage der Kombinationstherapie erfordert.
Mit der Weiterentwicklung der Sequenzierungstechnologie können immer detailliertere biologische Daten gewonnen werden, darunter Radiomics, Pathologie, Genomik und Immunomik. Die Entwicklung neuer Methoden wie Graph Neural Network und Multi-Scale PHATE ermöglicht in den letzten Jahren die Integration von Multi-Omics-Daten. Der Einsatz von Modellen der künstlichen Intelligenz zur Integration multimodaler Daten ist ein wirksames Mittel, um das Ansprechen auf die Behandlung genauer vorherzusagen. Dies ist hilfreich für eine genauere und detailliertere Klassifizierung von Patienten mit unterschiedlichen Behandlungsergebnissen und um den internen Mechanismus des Ansprechens auf die Behandlung zu untersuchen.
Wir haben ein Multi-Omics-Deep-Learning-Vorhersagemodell erstellt, das auf den retrospektiven Kohortendaten mehrerer medizinischer Zentren basiert (die HAIC in Kombination mit Zieltherapie und Immuntherapie erhielten). Mit einer AUC von 0,86 konnte das Modell besser unterscheiden, welche Patienten von einer Kombinationstherapie profitieren würden.
Daher führten die Forscher diese multizentrische, prospektive, einarmige Studie durch, um das Ansprechen und die Prognose einer Kombinationstherapie in einer vom Modell untersuchten Population zu untersuchen und die Vorhersagekraft des Modells zu bewerten.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Phase 1
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Wanguang Zhang
- Telefonnummer: 13886195965
- E-Mail: wgzhang@tjh.tjmu.edu.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: xiaoping Chen
- Telefonnummer: 027-83663400
- E-Mail: chenxpchenxp@163.com
Studienorte
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Hubei
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Wuhan, Hubei, China
- Rekrutierung
- Hepatic Surgery Center, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
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Kontakt:
- Wanguang Zhang
- Telefonnummer: 13886195965
- E-Mail: wgzhang@tjh.tjmu.edu.cn
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Im Alter von 18–75 Jahren.
- Keine vorherige lokale oder systemische Behandlung des hepatozellulären Karzinoms.
- Child-Pugh-Leberfunktionswert ≤ 7.
- ECOG PS 0-1.
- Keine schwerwiegenden organischen Erkrankungen des Herzens, der Lunge, des Gehirns, der Nieren usw.
- Eine erweiterte MRT stellt fest, dass der Tumor technisch nicht resezierbar ist.
- Pathologischer Typ eines hepatozellulären Karzinoms, bestätigt durch Punktionsbiopsie.
- Multimodales Deep-Learning-Modell-Screening auf der Grundlage von Pathologie-, Bildgebungs- und genetischen Daten deutet auf Vorteile von HAIC in Kombination mit Lenvatinib und PD-1-Inhibitoren hin.
Ausschlusskriterien:
- Schwangere und stillende Frauen.
- An einer Erkrankung leiden, die die Absorption, Verteilung, den Metabolismus oder die Clearance des Studienmedikaments beeinträchtigt (z. B. schweres Erbrechen, chronischer Durchfall, Darmverschluss, beeinträchtigte Absorption usw.).
- Eine Vorgeschichte von Magen-Darm-Blutungen innerhalb der letzten 4 Wochen oder eine eindeutige Veranlagung für Magen-Darm-Blutungen (z. B. bekannte lokal aktive Geschwürläsionen, okkultes Blut im Stuhl ++ oder mehr, oder Gastroskopie, wenn anhaltendes okkultes Blut im Stuhl +), die nicht gezielt behandelt wurde, oder andere Erkrankungen, die möglicherweise gastrointestinale Blutungen verursacht haben (z. B. schwere Fundoplikatio/Ösophagusvarizen), wie vom Prüfer festgestellt.
- Aktive Infektion.
- Andere signifikante klinische und Laboranomalien, die sich auf die Sicherheitsbewertung auswirken.
- Unfähigkeit, das Studienprotokoll zur Behandlung oder Nachsorge wie geplant einzuhalten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Kombinierte Therapiegruppe
Alle Patienten erhielten HAIC in Kombination mit einer gezielten Therapie und Immuntherapie
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Alle Patienten wurden mit HAIC in Kombination mit Tislelizumab und Lenvatinib behandelt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Objektive Rücklaufquote
Zeitfenster: Vom Zeitpunkt der Einschreibung bis zum Fortschreiten der Krankheit, dem Tod oder dem Ende der Studie werden bis zu 60 Monate veranschlagt.
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Die objektive Ansprechrate (ORR) wurde als die Summe der Fälle mit vollständigem Ansprechen (CR) und teilweisem Ansprechen (PR) definiert, die anhand der mRESIST-Kriterien bewertet wurden.
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Vom Zeitpunkt der Einschreibung bis zum Fortschreiten der Krankheit, dem Tod oder dem Ende der Studie werden bis zu 60 Monate veranschlagt.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Gesamtüberleben
Zeitfenster: Vom Datum der Einschreibung bis zum Datum des Todes aus irgendeinem Grund, geschätzt bis zu 60 Monate.
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OS ist definiert als die Zeit von der Einschreibung bis zum Tod aus irgendeinem Grund.
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Vom Datum der Einschreibung bis zum Datum des Todes aus irgendeinem Grund, geschätzt bis zu 60 Monate.
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Sicherheitsbewertung
Zeitfenster: Ausgangswert bis zum Studienende, bewertet bis zu 12 Monate.
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Jedes unerwünschte Ereignis während der Behandlung, das mit dem therapeutischen Zweck des Medikaments nicht vereinbar ist. Die Häufigkeit und Schwere unerwünschter Ereignisse und schwerwiegender unerwünschter Ereignisse gemäß CTCAE v5.0.
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Ausgangswert bis zum Studienende, bewertet bis zu 12 Monate.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Wanguang Zhang, Tongji Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- Precision01
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