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Eine Studie zum Verständnis des Einsatzes einer künstlichen Intelligenztechnologie namens DARWEN bei Augenerkrankungen und zur Ermittlung der Faktoren, die die Behandlungshäufigkeit bei Menschen mit nAMD und RVO beeinflussen (AIRSPEED)

9. Juli 2024 aktualisiert von: Bayer

Etablierung des Einsatzes der DARWEN-KI-Technologie in der Augenheilkunde und Identifizierung von Prädiktoren für Behandlungsintervalle bei nAMD und RVO

Hierbei handelt es sich um eine Beobachtungsstudie, in der bereits gesammelte Daten von Menschen mit den unten aufgeführten Augenerkrankungen untersucht werden. In Beobachtungsstudien werden nur Beobachtungen durchgeführt, ohne dass die Teilnehmer Ratschläge oder Änderungen in der Gesundheitsversorgung erhalten.

Neovaskuläres altersbedingtes Makulaödem (nAMD): eine Augenerkrankung, die durch Sauerstoffmangel in der Netzhaut verursacht wird. Der Sauerstoffmangel führt zum Anstieg eines Proteins namens vaskulärer endothelialer Wachstumsfaktor (VEGF). VEGF lässt neue, schwache Blutgefäße wachsen. Diese Gefäße können Flüssigkeit oder Blut in den zentralen Teil der Netzhaut im hinteren Teil des Auges (Makula) austreten lassen. Dies führt zu einer Unschärfe oder einem toten Winkel in der zentralen Sicht (geradeaus), die zum Lesen oder Einfädeln einer Nadel erforderlich ist.

Netzhautvenenverschluss (RVO): eine Augenerkrankung, bei der ein Blutgefäß, das Blut von der Netzhaut wegführt (Vene), verstopft ist. Die verstopfte Vene verursacht einen Sauerstoffmangel in der Netzhaut, der zu einem Anstieg von VEGF und dann zu Sehstörungen führt.

Diese Augenerkrankungen können mit einem Medikament namens Anti-Vascular Endothelial Growth Factor (Anti-VEGF) behandelt werden. Die Anti-VEGF-Behandlung hilft, das Wachstum neuer Blutgefäße im Auge zu kontrollieren und wird durch Injektion in das Auge verabreicht.

DARWEN AI ist ein System, das die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) nutzt. Es ist erwiesen, dass DARWEN AI zur genauen und effizienten Datenextraktion in mehreren Krankheitsbereichen eingesetzt werden kann, darunter Brustkrebs, Lungenkrebs, ambulante Pflegeerkrankungen und Hauterkrankungen.

Der Hauptzweck dieser Studie besteht darin, zu validieren, ob DARWEN AI Informationen aus den Gesundheitsakten der Teilnehmer genau extrahieren und sortieren kann, um diejenigen zu identifizieren, die häufigere Injektionen benötigen und diejenigen, die dies nicht tun.

Der sekundäre Zweck dieser Studie besteht darin, mithilfe von DARWEN AI die Faktoren zu beschreiben, die die Behandlungshäufigkeit bei Teilnehmern mit nAMD oder den Behandlungsabbruch bei Teilnehmern mit RVO beeinflussen.

Die Daten stammen aus den Informationen der Teilnehmer, die in EyeDoc Electronic Medical Records (EMR) bei St. Joseph Health Care in London gespeichert sind. Die erfassten Daten reichen vom 1. Januar 2009 bis zum 31. Mai 2023.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1350

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Mississauga, Kanada
        • Bayer

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Alle Patienten mit der Diagnose nAMD oder RVO (Zweigstelle oder Zentralstelle), die Patienten von Dr. Tom Sheidow sind und im EyeDoc Electronic Health Record (EHR) mit verfügbaren Patientenakten vom 1. Januar 2009 bis 31. Mai 2023 aufgeführt sind.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alle Patienten mit der Diagnose nAMD oder RVO (Zweigstelle oder Zentrale), die Patienten von Dr. Tom Sheidow sind, die im EyeDoc EHR aufgeführt sind und über verfügbare Patientenakten vom 1. Januar 2009 bis 31. Mai 2023 verfügen.

Ausschlusskriterien:

  • Unzutreffend.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
nAMD-Patienten, anti-VEGF-naiv und nach Juli 2015 in Behandlung
  • Cluster A: Erfordert wahrscheinlich häufige Injektionen
  • Cluster B: Wahrscheinlich Verlängerung des Behandlungsintervalls
  • Cluster C: Verlängert wahrscheinlich das Behandlungsintervall
Befolgen Sie die klinische Praxis/Verwaltung
nAMD-Patienten, Anti-VEGF-naiv und vor Juli 2015 behandelt
  • Cluster D: Erfordert wahrscheinlich häufige Injektionen
  • Cluster E: Wahrscheinlich Verlängerung des Behandlungsintervalls
  • Cluster F: Verlängert wahrscheinlich das Behandlungsintervall
Befolgen Sie die klinische Praxis/Verwaltung
nAMD-Patienten mit Anti-VEGF-Erfahrung unter Behandlung nach Juli 2015
  • Cluster G: Erfordert wahrscheinlich häufige Injektionen
  • Cluster H: Verlängert wahrscheinlich das Behandlungsintervall
Befolgen Sie die klinische Praxis/Verwaltung
CRVO-Patienten, anti-VEGF-naiv und nach Juli 2015 in Behandlung
  • Cluster A: Erfordert wahrscheinlich eine fortgesetzte Anti-VEGF-Behandlung
  • Cluster B: Wahrscheinlich keine Anti-VEGF-Behandlung
Befolgen Sie die klinische Praxis/Verwaltung
BRVO-Patienten, anti-VEGF-naiv und nach März 2017 in Behandlung
  • Cluster C: Erfordert wahrscheinlich eine fortgesetzte Anti-VEGF-Behandlung
  • Cluster D: Wahrscheinlich keine Anti-VEGF-Behandlung
Befolgen Sie die klinische Praxis/Verwaltung

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Validierung von DARWEN™ AI.
Zeitfenster: Retrospektive Datenanalyse vom 1. Januar 2009 bis 31. Mai 2023.
Basierend auf definierten objektiven klinischen Eignungskriterien wurde der EMR-Datensatz mithilfe der proprietären KI-Engine DARWEN™ von Pentavere in vier Kohorten aufgeteilt. Die folgenden ophthalmologiespezifischen Variablen wurden anhand einer manuellen Überprüfung validiert: Diagnose von nAMD, Diagnose von RVO einschließlich CRVO und BRVO, Behandlungsintervalle der Anti-VEGF-Behandlung, gruppiert als < Q8 Wochen oder ≥ Q8 Wochen für nAMD-Patienten, Absetzen von Anti-VEGF Behandlung für RVO-Patienten und die endgültigen ausgegebenen Kohorten. Die manuelle Überprüfung wurde an einer zufälligen Auswahl von 25 Patienten aus jeder der vier Kohorten (insgesamt 100 Patienten) durchgeführt. Zwei geschulte manuelle Abstractoren klassifizierten diese Patienten gemäß den in den objektiven Kohortenkriterien festgelegten Regeln. Sie einigten sich auf einen Konsens für jeden Patienten und verglichen ihn mit den DARWEN™-Kohorten. Pentavere lieferte dann eine Erfolgsquote für die Genauigkeit der Klassifizierung.
Retrospektive Datenanalyse vom 1. Januar 2009 bis 31. Mai 2023.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zusammenfassung der demografischen Basisdaten, angegeben als Anzahl der Teilnehmer mit unterschiedlichen Kategorien.
Zeitfenster: Retrospektive Datenanalyse vom 1. Januar 2009 bis 31. Mai 2023.
Alter, Geschlecht.
Retrospektive Datenanalyse vom 1. Januar 2009 bis 31. Mai 2023.
Zusammenfassung der klinischen Merkmale, angegeben als Anzahl der Teilnehmer mit unterschiedlichen Kategorien.
Zeitfenster: Retrospektive Datenanalyse vom 1. Januar 2009 bis 31. Mai 2023.
Ophthalmologische Grundmerkmale, Augenkomorbiditäten, andere Komorbiditäten, Familienanamnese usw.
Retrospektive Datenanalyse vom 1. Januar 2009 bis 31. Mai 2023.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

2. November 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

29. Februar 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

29. Februar 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. Juli 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. Juli 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

10. Juli 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

10. Juli 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

9. Juli 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 22642

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Die Verfügbarkeit der Daten dieser Studie wird später gemäß der Verpflichtung von Bayer zu den EFPIA/PhRMA „Grundsätzen für den verantwortungsvollen Datenaustausch klinischer Studien“ bestimmt. Dies betrifft Umfang, Zeitpunkt und Verfahren des Datenzugriffs. Daher verpflichtet sich Bayer, auf Anfrage qualifizierter Forscher Daten aus klinischen Studien auf Patientenebene, Daten aus klinischen Studien auf Studienebene und Protokolle aus klinischen Studien an Patienten für in den USA und der EU zugelassene Arzneimittel und Indikationen weiterzugeben, soweit dies für die Durchführung legitimer Forschung erforderlich ist. Dies gilt für Daten zu neuen Arzneimitteln und Indikationen, die ab dem 1. Januar 2014 von den EU- und US-Zulassungsbehörden zugelassen wurden. Interessierte Forscher können über www.vivli.org Zugang zu anonymisierten Daten auf Patientenebene und unterstützenden Dokumenten aus klinischen Studien anfordern, um Forschungsarbeiten durchzuführen. Informationen zu den Bayer-Kriterien für die Listung von Studien und weitere relevante Informationen finden Sie im Mitgliederbereich des Portals.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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